Prevalence of metabolic syndrome and its components among working-age residents of the Kyrgyz Republic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study of the prevalence of the metabolic syndrome and its components among residents of the Kyrgyz Republic.

Methods. This study was conducted within the framework of the international «INTEREPID» project, in which, in addition to Kyrgyzstan, the Russian Federation and Kazakhstan participated. Study type is cross-sectional epidemiological study. A cohort was formed randomly, consisting of 1672 people, representative of sex and age structure of the population. In addition to completing the questionnaire, we performed the following examinations: estimation of height, body weight and waist size, measurement of blood pressure and heart rate, electrocardiogram, as well as the determination of a number of biochemical parameters: sugar and creatinine levels in blood and lipid profile (low density lipoproteins, high density lipoproteins and triglycerides levels).

Results.Among the residents of the Kyrgyz Republic the prevalence of metabolic syndrome was 30.9% with predominance of its occurrence among women (33.3% vs. 27.7% in men, p

Conclusion. Among the residents of the Kyrgyz Republic the high prevalence of the metabolic syndrome was registered with certain gender and ethnic features of its components occurrence.

About the authors

A G Polupanov

National Center of Cardiology and Therapy named after M.M. Mirrakhimov

Author for correspondence.
Email: polupanov_72@mail.ru

A V Kontsevaya

National Research Center for Preventive medicine

Email: polupanov_72@mail.ru

Zh A Mamasaidov

Kyrgyz-Russian Slavic University named after B.N. Yeltsin

Email: polupanov_72@mail.ru

A N Khalmatov

National Center of Cardiology and Therapy named after M.M. Mirrakhimov

Email: polupanov_72@mail.ru

A T Altymysheva

National Center of Cardiology and Therapy named after M.M. Mirrakhimov

Email: polupanov_72@mail.ru

A S Dzhumagulova

National Center of Cardiology and Therapy named after M.M. Mirrakhimov

Email: polupanov_72@mail.ru

References

  1. Романова Т.А., Полупанов А.Г. Артериальная гипертензия и метаболический синдром. Бишкек. 2008; 202 с.
  2. Azimi-Nezhad M., Herbeth B., Siest G. et al. High prevalence of metabolic syndrome in Iran in comparison with France: what are the components that explain this? Metab. Syndr. Relat. Disord. 2012; 13 (3): 181-188. http://dx.doi.org/10.1089/met.2011.0097
  3. Beltrán-Sánchez H., Harhay M.O., Harhay M.M., McElligott S. Prevalence and trends of metabolic syndrome in the adult US population, 1999-2010. J. Am. Coll. Cardiol. 2013; 13 (8): 697-703. http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2013.05.064
  4. Dutra E.S., de Carvalho K.M.B., Miyazaki E. et al. Metabolic syndrome in central Brazil: prevalence and correlates in the adult population. Diabetol. Metab. Syndr. 2012; 13 (1): 1-9. http://dx.doi.org/10.1186/1758-5996-4-20
  5. Gundogan K., Bayram F., Gedik V. et al. Metabolic syndrome prevalence according to ATP III and IDF criteria and related factors in Turkish adults. Arch. Med. Sci. 2013; 13 (2): 243-253. http://dx.doi.org/10.5114/aoms.2013.34560
  6. Haffner S.M., Mykkänen L., Valdez R.A. et al. LDL size and subclass pattern in a biethnic population. Arterioscler. Thromb. 1993; 13 (11): 1623-1630. http://dx.doi.org/10.1161/01.ATV.13.11.1623
  7. Ilanne-Parikka P., Eriksson J.G., Lindström J. et al. Prevalence of the metabolic syndrome and its components: findings from a Finnish general population sample and the Diabetes Prevention Study cohort. Diabetes Care. 2004; 27 (9): 2135-2140. http://dx.doi.org/10.2337/diacare.27.9.2135
  8. International diabetes federation, the IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf (access date: 15.03.2016).
  9. Li Z.Y., Xu G.B., Xia T.A. Prevalence rate of metabolic syndrome and dyslipidemia in a large professional population in Beijing. Atherosclerosis. 2006; 184 (1): 188-192. http://dx.doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2005.03.033
  10. Mirrakhimov A.E., Lunegova O.S., Kerimkulova A.S. et al. Cut off values for abdominal obesity as a criterion of metabolic syndrome in an ethnic Kyrgyz population (Central Asian region). Cardiovasc. Diabetol. 2012. - Feb. 22: 11-16. http://dx.doi.org/10.1186/1475-2840-11-16
  11. Ninomiya J.K., L’Italien G., Criqui M.H. et al. Association of the metabolic syndrome with history of myocardial infarction and stroke in the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004; 109 (1): 42-46. http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.0000108926.04022.0C
  12. Pinzón J.B., Serrano N.C., Díaz L.A. et al. Impacto de lasnuevasdefiniciones en la prevalencia del síndromemetabólico en unapoblaciónadulta de Bucaramanga, Colombia. Biomedica. 2007; 13 (2): 172-179. http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v27i2.213
  13. Salaroli L.B., Barbosa G.C., Mill J.G., Molina M.C.B. Prevalência de syndrome metabólicaemestudo de base populacional, Vitória, ES-Brasil. Arq. Bras. Endocrinol. Metabol. 2007; 13 (7): 1143-1152.
  14. Soysal A., Demiral Y., Soysal D. et al. The prevalence of metabolic syndrome among young adults in Izmir, Turkey. Anadolu. Kardiyol. Derg. 2005; 5 (3): 196-201.
  15. Velásquez-Meléndez G., Gazzinelli A., Côrrea-Oliveira R. et al. Prevalence of metabolic syndrome in a rural area of Brazil. Sao Paulo. Med. J. 2007; 13 (3): 155-162. http://dx.doi.org/10.1590/s1516-31802007000300006

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2016 Polupanov A.G., Kontsevaya A.V., Mamasaidov Z.A., Khalmatov A.N., Altymysheva A.T., Dzhumagulova A.S.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».