Распространённость метаболического синдрома и его компонентов среди жителей Кыргызской Республики трудоспособного возраста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение распространённости метаболического синдрома и его компонентов среди жителей Кыргызской Республики.

Методы. Данное исследование было проведено в рамках международного проекта «ИНТЕРЭПИД», в котором, помимо Кыргызстана, приняли участие Российская Федерация и Казахстан. Тип исследования - одномоментное эпидемиологическое сплошное. Случайным методом была сформирована когорта, состоящая из 1672 человек, репрезентативная по половому и возрастному составу населения. Помимо заполнения анкеты, нами были проведены следующие обследования: определение роста, массы тела и объёма талии, измерение артериального давления и частоты сердечных сокращений, снятие электрокардиограммы, а также определение ряда биохимических показателей: уровня сахара, креатинина в крови и липидного спектра (содержание липопротеинов низкой плотности, липопротеинов высокой плотности и триглицеридов).

Результаты.Среди жителей Кыргызской Республики распространённость метаболического синдрома составляет 30,9% с превалированием его частоты у женщин (33,3% против 27,7% у мужчин, p

Вывод. Среди жителей Кыргызской Республики отмечена высокая распространённость метаболического синдрома с некоторыми гендерными и этническими особенностями частоты его компонентов.

Об авторах

Андрей Геннадьевич Полупанов

Национальный центр кардиологии и терапии им. М.М. Миррахимова

Автор, ответственный за переписку.
Email: polupanov_72@mail.ru

Анна Васильевна Концевая

Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины

Email: polupanov_72@mail.ru

Жахонгир Абдимуталибович Мамасаидов

Кыргызско-Российский славянский университет им. Б.Н. Ельцина

Email: polupanov_72@mail.ru

Абдимуталип Нышанбаевич Халматов

Национальный центр кардиологии и терапии им. М.М. Миррахимова

Email: polupanov_72@mail.ru

Алина Тариеловна Алтымышева

Национальный центр кардиологии и терапии им. М.М. Миррахимова

Email: polupanov_72@mail.ru

Айнагуль Сексеналиевна Джумагулова

Национальный центр кардиологии и терапии им. М.М. Миррахимова

Email: polupanov_72@mail.ru

Список литературы

  1. Романова Т.А., Полупанов А.Г. Артериальная гипертензия и метаболический синдром. Бишкек. 2008; 202 с.
  2. Azimi-Nezhad M., Herbeth B., Siest G. et al. High prevalence of metabolic syndrome in Iran in comparison with France: what are the components that explain this? Metab. Syndr. Relat. Disord. 2012; 13 (3): 181-188. http://dx.doi.org/10.1089/met.2011.0097
  3. Beltrán-Sánchez H., Harhay M.O., Harhay M.M., McElligott S. Prevalence and trends of metabolic syndrome in the adult US population, 1999-2010. J. Am. Coll. Cardiol. 2013; 13 (8): 697-703. http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2013.05.064
  4. Dutra E.S., de Carvalho K.M.B., Miyazaki E. et al. Metabolic syndrome in central Brazil: prevalence and correlates in the adult population. Diabetol. Metab. Syndr. 2012; 13 (1): 1-9. http://dx.doi.org/10.1186/1758-5996-4-20
  5. Gundogan K., Bayram F., Gedik V. et al. Metabolic syndrome prevalence according to ATP III and IDF criteria and related factors in Turkish adults. Arch. Med. Sci. 2013; 13 (2): 243-253. http://dx.doi.org/10.5114/aoms.2013.34560
  6. Haffner S.M., Mykkänen L., Valdez R.A. et al. LDL size and subclass pattern in a biethnic population. Arterioscler. Thromb. 1993; 13 (11): 1623-1630. http://dx.doi.org/10.1161/01.ATV.13.11.1623
  7. Ilanne-Parikka P., Eriksson J.G., Lindström J. et al. Prevalence of the metabolic syndrome and its components: findings from a Finnish general population sample and the Diabetes Prevention Study cohort. Diabetes Care. 2004; 27 (9): 2135-2140. http://dx.doi.org/10.2337/diacare.27.9.2135
  8. International diabetes federation, the IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf (access date: 15.03.2016).
  9. Li Z.Y., Xu G.B., Xia T.A. Prevalence rate of metabolic syndrome and dyslipidemia in a large professional population in Beijing. Atherosclerosis. 2006; 184 (1): 188-192. http://dx.doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2005.03.033
  10. Mirrakhimov A.E., Lunegova O.S., Kerimkulova A.S. et al. Cut off values for abdominal obesity as a criterion of metabolic syndrome in an ethnic Kyrgyz population (Central Asian region). Cardiovasc. Diabetol. 2012. - Feb. 22: 11-16. http://dx.doi.org/10.1186/1475-2840-11-16
  11. Ninomiya J.K., L’Italien G., Criqui M.H. et al. Association of the metabolic syndrome with history of myocardial infarction and stroke in the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004; 109 (1): 42-46. http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.0000108926.04022.0C
  12. Pinzón J.B., Serrano N.C., Díaz L.A. et al. Impacto de lasnuevasdefiniciones en la prevalencia del síndromemetabólico en unapoblaciónadulta de Bucaramanga, Colombia. Biomedica. 2007; 13 (2): 172-179. http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v27i2.213
  13. Salaroli L.B., Barbosa G.C., Mill J.G., Molina M.C.B. Prevalência de syndrome metabólicaemestudo de base populacional, Vitória, ES-Brasil. Arq. Bras. Endocrinol. Metabol. 2007; 13 (7): 1143-1152.
  14. Soysal A., Demiral Y., Soysal D. et al. The prevalence of metabolic syndrome among young adults in Izmir, Turkey. Anadolu. Kardiyol. Derg. 2005; 5 (3): 196-201.
  15. Velásquez-Meléndez G., Gazzinelli A., Côrrea-Oliveira R. et al. Prevalence of metabolic syndrome in a rural area of Brazil. Sao Paulo. Med. J. 2007; 13 (3): 155-162. http://dx.doi.org/10.1590/s1516-31802007000300006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2016 Полупанов А.Г., Концевая А.В., Мамасаидов Ж.А., Халматов А.Н., Алтымышева А.Т., Джумагулова А.С.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».