Clinical significance of regulatory antibodies content evaluation in pregnant women with fetal growth retardation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To identify the possibility of fetal growth retardation prediction at early stages of pregnancy by revealing changes in the content of some regulatory autoantibodies. Methods. A comprehensive examination of 388 pregnant women at risk of gestational complications was performed. After standardization of groups 185 pregnant women were selected for the analysis. Out of these, 80 patients with fetal growth retardation were included into the main group, 80 matched pairs were selected from the group of pregnant women at risk of fetal growth retardation (comparison group). The control group consisted of 25 healthy pregnant women with physiological pregnancy and childbirth. Patients with fetal growth retardation were divided into three subgroups. The first subgroup consisted of 40 pregnant women with grade I of fetal growth retardation, 24 pregnant women with grade II of fetal growth retardation formed the second subgroup, and 16 pregnant women with grade III of fetal growth retardation were included into the third subgroup. Along with the standard methods of examination the serum levels of regulatory class G antibodies binding with double-stranded deoxyribonucleic acid, β2-glycoprotein, total phospholipids, human chorionic gonadotropin, collagen, pregnancy-associated plasma protein-A, insulin, and the level of anti-neutrophil cytoplasmic antibodies, on the dates of 11-14 and 26-28 weeks of pregnancy. Results. The peculiarities of the regulatory autoantibodies content in pregnant women with fetal growth retardation and in women at risk of this condition were revealed. Pregnant women with grade I and II of fetal growth retardation had higher values of autoantibodies, whereas severe forms of fetal growth retardation were characterized by diverse changes of the examined regulatory autoantibodies with a predominance of low values. In case of pregnant women at risk of fetal growth retardation changes in the content of regulatory autoantibodies were diverse. Conclusion. The revealed changes in the content of regulatory autoantibodies can be used for prediction of fetal growth retardation in pregnant women.

About the authors

V K Lazareva

Volzhsk central municipal hospital, Volzhsk, Russia

Email: venera-lazareva@mail.ru

R S Zamaleeva

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia

N A Cherepanova

Volzhsk central municipal hospital, Volzhsk, Russia

References

  1. Макаров И.О., Юдина Е.В., Боровкова Е.И. Задержка роста плода. Врачебная тактика. - М.: МЕДпрес-информ, 2012. - 56 с.
  2. Макаров О.В., Богатырёв Ю.А., Осипова Н.А. Значение аутоантител в патогенезе преэклампсии // Акуш. и гинекол. - 2012. - №4 (1). - С. 16-21.
  3. Мальцев С.В., Полетаев А.Б., Мансурова Г.Ш. Диагностическое и прогностическое определение естественных аутоантител к почечным антигенам в развитии пиелонефрита у детей // Педиатр. ж. - 2007. - №6. - С. 60-64.
  4. Панина О.Б., Сичинава Л.Г., Клименко П.А. Особенности гемодинамики в системе мать-плацента-плод в ранние сроки в прогнозе внутриутробной задержки роста плода // Вопр. гинекол., акуш. и перинатол. - 2002. - Т. 1, №2. - С. 61-66.
  5. Полетаев А.Б. Физиологическая иммунология (естественные аутоантитела и проблемы наномедицины). - М.: Миклош, 2010. - 218 с.
  6. Полетаев А.Б., Алиева Ф., Мальцева Л.И. Иммунопатология беременности и здоровье ребёнка // РМЖ. - 2010. - Т. 18, №4. - С. 162-167.
  7. Савельева Г.М. Интранатальная охрана здоровья плода. Дискуссионные нерешённые вопросы // Вопр. гинекол., акуш. и перинатол. - 2004. - Т. 3, №4. - С. 7-12.
  8. Стрижаков А.Н., Игнатко И.В., Тимохина Е.В., Белоцерковцева Л.Д. Синдром задержки роста плода. Патогенез. Диагностика. Лечение. Акушерская тактика. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013. - 120 с.
  9. De Laat B., de Groot P.G. Autoantibodies directed against domain I of β2-glycoprotein // J. Curr. Rheumatol. - 2011. - Vol. 13. - Р. 70-76.
  10. Notkins A.L. New predictors of disease // Sci. Amer. - 2007. - Vol. 3. - P. 72-79.
  11. Puga B., Ferrandez L.A., Romero G.R. Psychomotor and intellectual development of children born with intrauterine growth retardation (IUGR) // J. Pediatr. Endocrinol. Metab. - 2004. - Vol. 17, N 3. - P. 457-462.
  12. Shoenfeld Y. Etiology and pathogenetic mechanisms of the antiphosphlipid syndrome unraveled // Trends Immunol. - 2003. - Vol. 24, N 1. - P. 5-7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2014 Lazareva V.K., Zamaleeva R.S., Cherepanova N.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».