Clinical and genetic variants of hypertriglyceridemia in the practice of a lipidologist

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background. An important role in identifying the causes and determining the prognostic significance of dyslipidemia belongs to the level of triglycerides. High triglycerides are a risk factor for the development or early onset of cardiovascular disease.

Aim. To assess the frequency of detection and causes of hypertriglyceridemia among patients receiving outpatient appointments with a lipidologist.

Material and methods. An analysis of lipid metabolism disorders in patients of the Adult Lipidology Center was carried out: 1233 people aged 18–84 years, including 777 (63%) women and 456 (37%) men. Examination of patients with dyslipidemia included an examination by a cardiologist-lipidologist (with the calculation of the risk of cardiovascular complications), an assessment of the probability of familial hypercholesterolemia according to the British scale and the criteria of the Dutch lipid clinics, a biochemical blood test, an analysis of the thyroid status, the content of glycated hemoglobin, extracranial duplex scanning, according to indications — echocardiography. Biomaterial samples from 421 patients with the phenotype of inherited dyslipidemia were examined by next generation sequencing to identify the carriage of APOE gene isoforms, as well as genes associated with familial hypercholesterolemia (LDLR, LDLRAP1, APOB, PCSK9). For statistical processing of research data, descriptive statistics methods were used. In a non-parametric distribution, data were expressed as Me (Q1; Q3). When performing statistical processing of the obtained data, nonparametric tests (Mann–Whitney test, when comparing qualitative data — χ2 and Fisher's exact test, odds ratio and relative risk) were used. The value of p <0.05 was taken as a criterion of significance. The nature of the data distribution was assessed using the Kolmogorov–Smirnov test.

Results. Elevated triglyceride levels were detected in 341 (27.66%) patients: 220 (64.5%) women and 121 (35.5%) men. Mild degree of hypertriglyceridemia occured in 42.5% of cases, moderate — in 42.5%, severe — in 7.6%, extremely severe — in 7.4%. The genetic characteristics of patients with hypertriglyceridemia were determined, and 1 previously undescribed variant of the APOE mutation was found.

Conclusion. The most common forms of hypertriglyceridemia were mild and moderate, the most common variants of APOE mutations were p.Cys130Arg and p.Arg176Cys.

About the authors

Zulfiya F. Kim

Kazan State Medical University; City Clinical Hospital No. 7

Author for correspondence.
Email: profz@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4240-3329

M.D., Сand. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Depart. of Internal Medicine No 2; Deputy Head Physician on Medical Affairs

Russian Federation, Kazan, Russia; Kazan, Russia

Albert S. Galyavich

Kazan State Medical University

Email: agalyavich@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4510-6197

M.D., D. Sci. (Med.), Prof., Head of Depart., Depart. of Cardiology

Russian Federation, Kazan, Russia

Dinara I. Sadykova

Kazan State Medical University

Email: sadykovadi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6662-3548

M.D., D. Sci. (Med.), Head of Depart., Depart.of Hospital Pediatrics

Russian Federation, Kazan, Russia

Luiza M. Nurieva

City Clinical Hospital No. 7

Email: nurievaluiza@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-1762-9492

M.D., Cardiology Department No. 1

Russian Federation, Kazan, Russia

Sabina S. Kim

Kazan State Medical University

Email: sabinakim2004@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5745-4818

student

Russian Federation, Kazan, Russia

References

  1. Brotons C, Moral I, González J, Fernández D, Puig M, Vilella MT. Epidemiology of hypertriglyceridaemia. Clin Investig Arterioscler. 2021;33(2):7–13. (In English, Spanish.) doi: 10.1016/j.arteri.2020.12.015.
  2. Virani SS, Morris PB, Agarwala A, Ballantyne CM, Birtcher KK, Kris-Etherton PM, Ladden-Stirling AB, Miller M, Orringer CE, Stone NJ. 2021 ACC Expert Consensus Decision Pathway on the management of ASCVD risk reduction in patients with persistent hypertriglyceridemia: A report of the American College of Cardiology Solution Set Oversight Committee. J Am Coll Cardiol. 2021;78(9):960–993. doi: 10.1016/j.jacc.2021.06.011.
  3. Mach F, Baigent C, Catapano AL, Koskinas KС, Casula M, Badimon L, Chapman MJ, De Backer GG, Delgado V, Ference BА, Graham IМ, Halliday A, Landmesser U, Mihaylova B, Pedersen TR, Riccardi G, Richter DJ, Sabatine MS, Taskinen M, Tokgozoglu L, Wiklund O. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(5):3826. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2020-3826.
  4. Viñals C, Zambón D, Yago G, Domenech M, Ortega E. Secondary hypertriglyceridemia. Clin Investig Arterioscler. 2021;33(2):29–36. doi: 10.1016/j.arteri.2021.02.006.
  5. Blokhina AV, Ershova AI, Meshkov AN, Drapkina OM. Familial dysbetalipoproteinemia: highly atherogenic and underdiagnosed disorder. Cardiovascular therapy and prevention. 2021;20(6):2893. (In Russ.) doi: 10.15829/1728-8800-2021-2893.
  6. Mach F, Baigent C, Catapano AL, Koskinas KC, Casula M, Badimon L, Chapman MJ, De Backer GG, Delgado V, Ference BA, Graham IM, Halliday A, Landmesser U, Mihaylova B, Pedersen TR, Riccardi G, Richter DJ, Sabatine MS, Taskinen M-R, Tokgozoglu L, Wiklund O; ESC Scientific Document Group. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk: The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and European Atherosclerosis Society (EAS). Eur Heart J. 2020;41(1):111–188. doi: 10.1093/eurheartj/ehz455.
  7. Kukharchuk VV, Ezhov MV, Sergienko IV, Arabi-dze GG, Bubnova MG, Balakhonova TV, Gurevich VS, Kachkovsky MA, Konovalov GA, Konstantinov VO, Malyshev PP, Pokrovsky SN, Sokolov AA, Sumarokov AB, Gornyakova NB, Obrezan AG, Shaposhnik II. Diagnostics and correction of lipid metabolism disorders in order to prevent and treat of atherosclerosis. Russian recommendations, VII revision. The Journal of Atherosclerosis and Dyslipidemias. 2020;(1):7–42. (In Russ.) doi: 10.34687/2219-8202.JAD.2020.01.0002.
  8. Ezhov MV, Bazhan SS, Ershova AI, Meshkov AN, Sokolov AA, Kukharchuk VV, Gurevich VS, Voevoda MI, Sergienko IV, Shakhtshneider EV, Pokrovsky SN, Konovalov GA, Leontyeva IV, Konstantinov VO, Shcherbakova MYu, Zakharova IN, Balakhonova TV, Filippov AE, Akhmedzhanov NM, Aleksandrova OYu, Lipovetsky BM. Clinical guidelines for familial hypercholesterolemia. Ateroscleroz. 2019;15(1):58–98. (In Russ.) doi: 10.15372/ater20190108.
  9. The Human Genome Variation Society. www.hgvs.org (access date: 15.12.2022).
  10. ClinVar. www.ncbi.nlm.nih.gov/clinvar/ (access date: 15.12.2022).
  11. Вe Pretis N, Amodio A, Frulloni L. Hypertriglyceridemic pancreatitis: Epidemiology, pathophysiology and clinical management. Herald of Pancreatic Club. 2019;42(1):10–17. doi: 10.33149/vkp.2019.01.02.
  12. Marais AD. Apolipoprotein E and atherosclerosis. Curr Atheroscler Rep. 2021;23(7):34. doi: 10.1007/s11883-021-00933-4.
  13. Qiao SY, Shang K, Chu YH, Yu HH, Chen X, Qin C, Pan DJ, Tian DS. Apolipoprotein E ε4 polymorphism as a risk factor for ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis. Dis Markers. 2022;2022:1407183. doi: 10.1155/2022/1407183.
  14. Lin Y, Yang Q, Liu Z, Su B, Xu F, Li Y, Kang J, Zhou Z. Relationship between apolipoprotein E genotype and lipoprotein profile in patients with coronary heart disease. Molecules. 2022;27(4):1377. doi: 10.3390/molecules27041377.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Индекс массы тела (кг/м2) у пациентов с различным уровнем гипертриглицеридемии

Download (29KB)
3. Рис. 2. Уровни основных фракций холестерина у пациентов с гипертриглицеридемией; ХС — холестерин; ОХС — общий холестерин; ЛПВП — липопротеины высокой плотности; ЛПНП — липопротеины низкой плотности; ­неЛПВП — липопротеины, не относящиеся к липопротеинам высокой плотности

Download (30KB)

© 2023 Eco-Vector





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».