Клинико-генетические варианты гипертриглицеридемий в практике врача-липидолога

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Важная роль в выявлении причин и определении прогностической значимости дислипидемий принадлежит уровню триглицеридов. Высокое содержание триглицеридов — фактор риска развития или раннего дебюта сердечно-сосудистых заболеваний.

Цель. Оценить частоту выявления и причины гипертриглицеридемии среди пациентов амбулаторного приёма врача-липидолога.

Материал и методы исследования. Проведён анализ нарушений липидного обмена пациентов Центра липидологии взрослых: 1233 человека в возрасте 18–84 лет, в том числе 777 (63%) женщин и 456 (37%) мужчин. Обследование пациентов с дислипидемией включало осмотр врачом-кардиологом-липидологом (с расчётом риска сердечно-сосудистых осложнений), оценку вероятности семейной гиперхолестеринемии по британской шкале и критериям голландских липидных клиник, биохимический анализ крови, анализ тиреоидного статуса, содержания гликозилированного гемоглобина, экстракраниальное дуплексное сканирование, по показаниям — эхокардиографию. Образцы биоматериала 421 пациента с фенотипом наследуемой дислипидемии исследованы методом секвенирования нового поколения для выявления носительства изоформ гена АРОЕ, а также генов, ассоциированных с семейной гиперхолестеринемией (LDLR, LDLRAP1, APOB, PCSK9). Для статистической обработки данных исследования использовали методы описательной статистики. При непараметрическом распределении данные были выражены в виде Me (Q1; Q3). При проведении статистической обработки полученных данных применяли непараметрические критерии (критерий Манна–Уитни, при сравнении качественных данных χ2 и точный критерий Фишера, отношение шансов и относительный риск). За критерий значимости была взята величина p <0,05. Характер распределения данных оценивали с помощью критерия Колмогорова–Смирнова.

Результаты. Повышенный уровень триглицеридов выявлен у 341 (27,66%) пациента: 220 (64,5%) женщин и 121 (35,5%) мужчины. Лёгкая степень гипертриглицеридемии встречается в 42,5% случаев, умеренная — в 42,5%, тяжёлая — в 7,6%, крайне тяжёлая — в 7,4%. Определены генетические особенности пациентов с гипертриглицеридемией и обнаружен 1 не описанный ранее вариант мутации АРОЕ.

Вывод. Наиболее распространёнными формами гипертриглицеридемии были лёгкая и умеренная, наиболее распространёнными вариантами мутаций АРОЕ оказались p.Cys130Arg и p.Arg176Cys.

Об авторах

Зульфия Фаритовна Ким

Казанский государственный медицинский университет; Городская клиническая больница №7

Автор, ответственный за переписку.
Email: profz@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4240-3329

канд. мед. наук, доц., каф. внутренних болезней

Россия, г. Казань, Россия; г. Казань, Россия

Альберт Сарварович Галявич

Казанский государственный медицинский университет

Email: agalyavich@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4510-6197

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. кардиологии ФПК и ППС

Россия, г. Казань, Россия

Динара Ильгизаровна Садыкова

Казанский государственный медицинский университет

Email: sadykovadi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6662-3548

докт. мед. наук, зав. каф., каф. госпитальной педиатрии

Россия, г. Казань, Россия

Луиза Мансуровна Нуриева

Городская клиническая больница №7

Email: nurievaluiza@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-1762-9492

врач-кардиолог, кардиологическое отд. №1

Россия, г. Казань, Россия

Сабина Сергеевна Ким

Казанский государственный медицинский университет

Email: sabinakim2004@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5745-4818

студент

Россия, г. Казань, Россия

Список литературы

  1. Brotons C, Moral I, González J, Fernández D, Puig M, Vilella MT. Epidemiology of hypertriglyceridaemia. Clin Investig Arterioscler. 2021;33(2):7–13. (In English, Spanish.) doi: 10.1016/j.arteri.2020.12.015.
  2. Virani SS, Morris PB, Agarwala A, Ballantyne CM, Birtcher KK, Kris-Etherton PM, Ladden-Stirling AB, Miller M, Orringer CE, Stone NJ. 2021 ACC Expert Consensus Decision Pathway on the management of ASCVD risk reduction in patients with persistent hypertriglyceridemia: A report of the American College of Cardiology Solution Set Oversight Committee. J Am Coll Cardiol. 2021;78(9):960–993. doi: 10.1016/j.jacc.2021.06.011.
  3. Mach F, Baigent C, Catapano AL, Koskinas KС, Casula M, Badimon L, Chapman MJ, De Backer GG, Delgado V, Ference BА, Graham IМ, Halliday A, Landmesser U, Mihaylova B, Pedersen TR, Riccardi G, Richter DJ, Sabatine MS, Taskinen M, Tokgozoglu L, Wiklund O. 2019 Рекомендации ESC/EAS по лечению дислипидемий: модификация липидов для снижения сердечно-сосудистого риска. Российский кардиологический журнал. 2020;25(5):3826. doi: 10.15829/1560-4071-2020-3826.
  4. Viñals C, Zambón D, Yago G, Domenech M, Ortega E. Secondary hypertriglyceridemia. Clin Investig Arterioscler. 2021;33(2):29–36. doi: 10.1016/j.arteri.2021.02.006.
  5. Блохина А.В., Ершова А.И., Мешков А.Н., Драпкина О.М. Семейная дисбеталипопротеидемия: высокоатерогенное и недостаточно диагностируемое заболевание. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(6):2893. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2893.
  6. Mach F, Baigent C, Catapano AL, Koskinas KC, Casula M, Badimon L, Chapman MJ, De Backer GG, Delgado V, Ference BA, Graham IM, Halliday A, Landmesser U, Mihaylova B, Pedersen TR, Riccardi G, Richter DJ, Sabatine MS, Taskinen M-R, Tokgozoglu L, Wiklund O; ESC Scientific Document Group. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk: The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and European Atherosclerosis Society (EAS). Eur Heart J. 2020;41(1):111–188. doi: 10.1093/eurheartj/ehz455.
  7. Кухарчук В.В., Ежов М.В., Сергиенко И.В., Арабидзе Г.Г., Бубнова М.Г., Балахонова Т.В., Гуревич В.С., Качковский М.А., Коновалов Г.А., Константинов В.О., Малышев П.П., Покровский С.Н., Соколов А.А., Сумароков А.Б., Горнякова Н.Б., Обрезан А.Г., Шапошник И.И. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации, VII пересмотр. Атеросклероз и дислипидемии. 2020;(1):7–42. doi: 10.34687/2219-8202.JAD.2020.01.0002.
  8. Ежов М.В., Бажан С.С., Ершова А.И., Мешков А.Н., Соколов А.А., Кухарчук В.В., Гуревич В.С., Воевода М.И., Сергиенко И.В., Шахтшнейдер Е.В., Покровский С.Н., Коновалов Г.А., Леонтьева И.В., Константинов В.О., Щербакова М.Ю., Захарова И.Н., Балахонова Т.В., Филиппов А.Е., Ахмеджанов Н.М., Александрова О.Ю., Липовецкий Б.М. Клинические рекомендации по семейной гиперхолестеринемии. Атеросклероз. 2019;15(1):58–98. . doi: 10.15372/ater20190108.
  9. The Human Genome Variation Society. www.hgvs.org (access date: 15.12.2022).
  10. ClinVar. www.ncbi.nlm.nih.gov/clinvar/ (access date: 15.12.2022).
  11. Вe Pretis N, Amodio A, Frulloni L. Hypertriglyceridemic pancreatitis: Epidemiology, pathophysiology and clinical management. Herald of Pancreatic Club. 2019;42(1):10–17. doi: 10.33149/vkp.2019.01.02.
  12. Marais AD. Apolipoprotein E and atherosclerosis. Curr Atheroscler Rep. 2021;23(7):34. doi: 10.1007/s11883-021-00933-4.
  13. Qiao SY, Shang K, Chu YH, Yu HH, Chen X, Qin C, Pan DJ, Tian DS. Apolipoprotein E ε4 polymorphism as a risk factor for ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis. Dis Markers. 2022;2022:1407183. doi: 10.1155/2022/1407183.
  14. Lin Y, Yang Q, Liu Z, Su B, Xu F, Li Y, Kang J, Zhou Z. Relationship between apolipoprotein E genotype and lipoprotein profile in patients with coronary heart disease. Molecules. 2022;27(4):1377. doi: 10.3390/molecules27041377.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Индекс массы тела (кг/м2) у пациентов с различным уровнем гипертриглицеридемии

Скачать (29KB)
3. Рис. 2. Уровни основных фракций холестерина у пациентов с гипертриглицеридемией; ХС — холестерин; ОХС — общий холестерин; ЛПВП — липопротеины высокой плотности; ЛПНП — липопротеины низкой плотности; ­неЛПВП — липопротеины, не относящиеся к липопротеинам высокой плотности

Скачать (30KB)

© 2023 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».