Capabilities of single-photon emission computed tomography combined with computed tomography in diagnosis of neck masses

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Assessment of the capabilities of planar scanning combined with X-ray computed tomography in the diagnosis of neck masses.

Methods. The study included 9 patients with neck masses examined at Rostov Scientific Research Institute of Oncology. Patients with suspected retrosternal nodal growth and ectopic thyroid gland on clinical and ultrasound examinations received single-photon emission computed tomography combined with computed tomography. The technique included the following stages: (1) planar scanning; (2) volumetric dynamic emission tomography of relevant areas; (3) X-ray spiral computed tomography; (4) archiving, combining scan parameters; (5) post-processing and reconstruction of images and assessment of the results.

Results. Ultrasound study of neck masses in our study did not provide complete evaluation of surrounding anatomical structures due to large size of masses and did not allow identifying the connection between mass lesions and thyroid gland and evaluating relationship between the tumor and trachea, esophagus, great vessels. As a result of our study, with the use of single-photon emission computed tomography combined with computed tomography, among 9 patients with neck masses 5 (55.5%) patients were diagnosed with retrosternal thyroid lesions, 3 (33.3%) - ectopic thyroid gland and 1 (11.2%) - metastasis of neuroendocrine (small cell) carcinoma. 3 (60%) out of 5 patients with retrosternal thyroid lesions had a nodular goiter with retrosternal component and 2 (40%) patients had thyroid cancer with a nodular goiter. Conclusions. A combination of hybrid technologies of single-photon emission computed tomography and computed tomography for the identification of neck masses is a highly informative method providing single-step determination of the lesion location and assessment of its topographic and anatomical relationship with surrounding anatomical structures which allows optimizing the examination and choosing further management strategy.

About the authors

N A Maksimova

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Author for correspondence.
Email: maximovanataly@mail.ru
Rostov-on-Don, Russia

M A Arzamastseva

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: maximovanataly@mail.ru
Rostov-on-Don, Russia

E I Agarkova

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: maximovanataly@mail.ru
Rostov-on-Don, Russia

M A Engibaryan

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: maximovanataly@mail.ru
Rostov-on-Don, Russia

References

  1. Kyzhyrov Zh.N., Utzhanova Zh.E., Zhynisbekova A.B. Diagnostics behind sternum a craw, the clinical characteristic and result of research. Vestnik Kazakhskogo natsional'nogo meditsinskogo universiteta. 2015; (1): 235–239. (In Russ.)
  2. Mikhaylichenko V.Yu., Karakursakov N.E., Shestopalov D.V. et al. The case of cervical-retrosternal goiter with compression of superior vena cava. Mezhdunarodnyy zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovaniy. 2016; (1–3): 352–354. (In Russ.)
  3. Zhestovskaya S.I., Evdokimova E.Yu., Lebedeva E.V. et al. The masses of the neck: carotid artery aneurysm and abscess of the soft tissues. Rossiyskiy elektronnyy zhurnal luchevoy diagnostiki. 2015; 5 (4): 85–89. (In Russ.)
  4. Kit O.I., Grushko S.A., Engibaryan M.A. et al. Rak shchitovidnoy zhelezy. (Thyroid cancer.) Teaching aid. Rostov-on-Don. 2016; 127 p. (In Russ.)
  5. Rossiyskie klinicheskie rekomendatsii. Endokrinologiya. (Russian clinical guidelines. Endocrinology.) Ed. by I.I. Dedov, G.A. Mel’nichenko. Moscow: GEOTAR-Media. 2016; 32–116. (In Russ.)
  6. Maksimova N.A., Kit O.I., Il'chenko M.G. et al. Ultrasound elastography in thyroid neoplasm diagnostics. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2016; (3): 105. (In Russ.)
  7. Pamputis S.N., Lopatnikova E.N. Differential diagnosis of neck formations. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015; (4): 74–78. (In Russ.)
  8. Heo I., Jung S.P., Lee J.S. et al. Fine needle aspiration cytology of parathyroid lesions. Korean J. Pathol. 2013; 47: 466–471. doi: 10.4132/KoreanJPathol.2013.47.5.466.
  9. Baldini E., Sorrenti S., Gioia C. et al. Cervical lymph node metastases from thyroid cancer: does thyroglobulin and calcitonin measurement in fine needle aspirates improve the diagnostic value of cytology. BMC Clin. Pathol. 2013; 13: 7. doi: 10.1186/1472-6890-13-7.
  10. Timofeeva L.A., Aleshina T.N. Complex ultrasonography and SPECT/CT in diagnosis of thyroid pathology at prehospital stage. Sovremennye tendentsii razvitiya nauki i tekhnologiy. 2016; (7-3): 38–41. (In Russ.)
  11. Timofeeva L.A., Aleshina T.N. The significance of SPECT-CT for differential diagnosis of palpable abnormalities in thyroid body. Mezhdunarodnyy meditsinskiy zhurnal. 2016; 4 (10): 34–37. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2018 Maksimova N.A., Arzamastseva M.A., Agarkova E.I., Engibaryan M.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».