Comparative analysis of DQB1 и DQA1 class II genes of human leukocyte antigen system in the population of Azerbaijan

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To perform comparative analysis of DQB1 and DQA1 class II genes of the human leukocyte antigen (HLA) system in the population of Azerbaijan.

Methods. We studied the alleles of HLA DQ gene and subtypes of HLA DRB1*04 in 160 children with diabetes mellitus and in 271 healthy children from the population of Azerbaijan. Out of 160 patients, 50.6% (n=81) were boys, 49.4% (n=79) were girls. All patients with diabetes were under the age of 18 years. As a control group, 271 students of the Medical College No. 1 were involved: 79 (29.1%) boys, 192 (70.9%) girls. The collected blood samples were sent for further investigation to the medical genetic laboratory where polymerase chain reaction-based genotyping of the samples was performed.

Results. For the first time, the relationship of diabetes with class II genes of the HLA system was studied. The Azerbaijani were found to have higher risk associated with HLA DQ2 molecule. The molecule HLA DQ8 also increases risk, although it is lower in comparison with HLA DQ2 molecule. What is unusual is that for this population the allele HLA DQB1*0304 was also associated with the risk of diabetes.

Conclusion. The haplotype DQB1*0302-DQA1*03/DQB1*02-DQA1*05 (DQ8/DQ2.5) associated with high risk of diabetes is found in 3% of the representatives of the population of Azerbaijan, which is estimated as the average prevalence of diabetes.

About the authors

G A Akhmedov

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: gunduzahmadov@gmail.com
Baku, Azerbaijan

References

  1. Eisenbarth G.S. Immunology of type 1 diabetes. Second Edition. 2004; 170-197.
  2. Witas H.W., Jedrychowska-Daсska K., Zawicki P. Changes in frequency of IDDM-associated HLA DQB, CTLA4 and INS alleles. Int. J. Immunogenet. 2010; 37 (3): 155-158. doi: 10.1111/j.1744-313X.2010.00896.x.
  3. Mychaleckyj J.C., Noble J.A., Moonsamy P.V. et al. T1DGC. HLA genotyping in the international type 1 Diabetes Genetics Consortium. Clin. Trials. 2010; 7 (Suppl. 1): 75-87. doi: 10.1177/1740774510373494.
  4. Dedov I.I., Shestakova M.V., Kuraeva T.L. et al. Nozological heterogeneity, molecular genetics and immunology of autoimmune diabetes mellitus. Vestn. Ross. Akad. Med. Nauk. 2015; (2): 132-138. doi: 10.15690/vramn.v70i2.1305.
  5. Sayad A., Akbari M.T., Pajouhi M. et al. Investigation the role of gender on the HLA-DRB1 and -DQB1 association with type 1 diabetes mellitus in Iranian patients. Cell J. 2013; 15 (2): 108-115. Epub. 2013 Jul. 2. PMID: 23862111.
  6. Hamzeh A.R., Nair P., Al Ali M.T. The profile of HLA-DRB1 alleles in Arabs with type 1 diabetes; meta-analyses. HLA. 2016; 87 (1): 25-30. doi: 10.1111/tan.12717.
  7. Sugihara S., Ogata T., Kawamura T. et all. Japanese Study Group of Insulin Therapy for Childhood and Adolescent Diabetes (JSGIT). HLA-class II and class I genotypes among Japanese children with type 1A diabetes and their families. Pediatr. Diabetes. 2012; 13 (1): 33-44. doi: 10.1111/j.1399-5448.2011.00833.x.
  8. Zhang X.M., Wang H.Y., Luo Y.Y., Ji L.N. HLA-DQ, DR allele polymorphism of type 1 diabetes in the Chinese population: a meta-analysis. Chin. Med. J. (Engl.) 2009; 122 (8): 980-986. PMID: 19493426.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2017 Akhmedov G.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».