Сравнительный анализ генов DQB1 и DQA1 II класса системы человеческих лейкоцитарных антигенов в азербайджанской популяции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Проведение сравнительного анализа генов DQB1 и DQA1 II класса системы человеческих лейкоцитарных антигенов (HLA) в азербайджанской популяции.

Методы. Нами были изучены аллели гена НLA DQ и субтипы НLA DRB1*04 у 160 детей, больных сахарным диабетом, и 271 здорового ребёнка в азербайджанской популяции. Из 160 больных 50,6% (n=81) составили мальчики, 49,4% (n=79) - девочки. Все больные сахарным диабетом были в возрасте до 18 лет. В качестве группы сравнения был привлечён 271 учащийся медицинского колледжа №1: 79 (29,1%) мальчиков и 192 (70,9%) девочки. Собранные образцы крови были отправлены для дальнейшего исследования в медико-генетическую лабораторию, где проводилось генотипирование образцов при помощи полимеразной цепной реакции.

Результаты. Впервые была изучена взаимосвязь сахарного диабета с генами II класса системы НLA. Установлено, что у азербайджанцев более высокий риск ассоциируется с молекулой НLA DQ2. Молекула НLA DQ8 также создаёт риск, хотя и меньший в сравнении с молекулой НLA DQ2. Необычным оказался тот факт, что для этой популяции аллель НLA DQB1*0304 также был связан с риском сахарного диабета.

Вывод. Связанный с высоким риском сахарного диабета гаплотип DQB1*0302-DQA1*03/DQB1*02-DQA1*05(DQ8/DQ2.5) встречается у 3% представителей азербайджанской популяции, что расценивается как средняя частота сахарного диабета.

Об авторах

Гюндуз Ахмед оглы Ахмедов

Азербайджанский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: gunduzahmadov@gmail.com
г. Баку, Азербайджан

Список литературы

  1. Eisenbarth G.S. Immunology of type 1 diabetes. Second Edition. 2004; 170-197.
  2. Witas H.W., Jedrychowska-Daсska K., Zawicki P. Changes in frequency of IDDM-associated HLA DQB, CTLA4 and INS alleles. Int. J. Immunogenet. 2010; 37 (3): 155-158. doi: 10.1111/j.1744-313X.2010.00896.x.
  3. Mychaleckyj J.C., Noble J.A., Moonsamy P.V. et al. T1DGC. HLA genotyping in the international type 1 Diabetes Genetics Consortium. Clin. Trials. 2010; 7 (Suppl. 1): 75-87. doi: 10.1177/1740774510373494.
  4. Dedov I.I., Shestakova M.V., Kuraeva T.L. et al. Nozological heterogeneity, molecular genetics and immunology of autoimmune diabetes mellitus. Vestn. Ross. Akad. Med. Nauk. 2015; (2): 132-138. doi: 10.15690/vramn.v70i2.1305.
  5. Sayad A., Akbari M.T., Pajouhi M. et al. Investigation the role of gender on the HLA-DRB1 and -DQB1 association with type 1 diabetes mellitus in Iranian patients. Cell J. 2013; 15 (2): 108-115. Epub. 2013 Jul. 2. PMID: 23862111.
  6. Hamzeh A.R., Nair P., Al Ali M.T. The profile of HLA-DRB1 alleles in Arabs with type 1 diabetes; meta-analyses. HLA. 2016; 87 (1): 25-30. doi: 10.1111/tan.12717.
  7. Sugihara S., Ogata T., Kawamura T. et all. Japanese Study Group of Insulin Therapy for Childhood and Adolescent Diabetes (JSGIT). HLA-class II and class I genotypes among Japanese children with type 1A diabetes and their families. Pediatr. Diabetes. 2012; 13 (1): 33-44. doi: 10.1111/j.1399-5448.2011.00833.x.
  8. Zhang X.M., Wang H.Y., Luo Y.Y., Ji L.N. HLA-DQ, DR allele polymorphism of type 1 diabetes in the Chinese population: a meta-analysis. Chin. Med. J. (Engl.) 2009; 122 (8): 980-986. PMID: 19493426.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Ахмедов Г.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».