Radioechocardiography in the evaluation of pulmonary hypertension

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the capabilities of radioechocardigraphy in the evaluation of pulmonary hypertension of various causes, early non-invasive detection of pressure increase in the pulmonary artery.

Methods. The study included 800 patients with congenital (269) and acquired (217) mitral valve diseases, pulmonary embolism (140), primary pulmonary hypertension (57), coronary heart disease with acute myocardial infarction (117) of different age and gender. Digital radiography, linear tomography of chest, ECG, echocardiography, multidetector computed tomography angiography, and ultrasound of inferior vena cava were performed.

Results. Radiocardiography combined with linear tomography and measurement of Moore index, right atrium index, transpulmonary distance, and width of right descending pulmonary artery at the level of intermediate bronchus, allows determining the degree, type (arterial, venous, capillary, and mixed) and cause of pulmonary hypertension. Digital radiography and linear tomography in 80% cases reveal signs of pulmonary embolism. Echocardiography makes it possible to study hemodynamics in pulmonary hypertension, to detect the dilation of the right heart, inferior vena cava, and renal veins, and to calculate the systolic pressure in the right ventricle, pulmonary artery, and right atrium. Radioechocardigraphy allows determining the cause and degree of pulmonary hypertension, and hemodynamic disorders. Sensitivity of the method for diagnosis of pulmonary hypertension is 89%, specificity is 90%, and precision is 92%.

Conclusion. Radioechocardigraphy is a highly effective method for diagnosis of pulmonary hypertension; ultrasound of inferior vena cava, iliac veins, and veins of the lower limbs allows to determine the source of pulmonary embolism, to diagnose embologenicity of thromboses and to evaluate the need for vena cava filters.

About the authors

R F Akberov

Russian medical academy of continuous professional education

Author for correspondence.
Email: zogott_svetla@mail.ru

S R Zogot

City clinical hospital №7

Email: zogott_svetla@mail.ru

N A Tsibul’kin

Russian medical academy of continuous professional education

Email: zogott_svetla@mail.ru

References

  1. Акберов Р.Ф., Зогот С.Р., Пузакин Е.В., Михайлов И.М. Рентгено-ЭХО-КГ в диагностике врождённых, приобретённых пороков сердца и оценке лёгочной гипертензии. Учебно-методическое пособие. Казань: Меддок. 2012; 32 с.
  2. Акберов Р.Ф., Зогот С.Р., Рыжкин С.А. и др. Рентгеноэхокардиография в диагностике врождённых и приобретённых пороков сердца и оценке лёгочной гипертензии. Учебное пособие для врачей. Казань: КГМА. 2009; 162 с.
  3. Акберов Р.Ф., Зогот С.Р., Цибулькин Н.А., Миннемуллин Н.А. Комплексная клинико-рентгеноэхокардиографическая диагностика врождённых, приобретённых пороков сердца и заболеваний перикарда. Казань: Медок. 2014; 4-16.
  4. Акберов Р.Ф., Шарафеев А.З., Зогот С.Р. Комплексная клинико-лучевая диагностика тромбоэмболии лёгочной артерии, аневризм аорты. Учебное пособие для врачей. Казань: Медок. 2013; 48 с.
  5. Афанасьева В.С. Рентгенологическая картина тромбоэмболии периферических ветвей лёгочной артерии в динамике. Тер. архив. 1975; (2): 73-79.
  6. Афанасьева В.С., Тагер И.Л. Рентгенодиагностика тромбоэмболии лёгочной артерии. Ташкент: Медицина. 1976; 275 с.
  7. Бураковский В.Н., Фальковский Г.Э., Плотникова А.Р. и др. Лёгочная гипертензия в хирургии врождённых пороков. Тер. архив. 1983; (1): 81-86.
  8. Власов Ю.А., Окунева Г.Н. Кровообращение и газообмен человека. Новосибирск: Наука. 1983; 206 с.
  9. Григорян Э.А., Громова Г.В., Анжеганова Г.С. Рентгенологические признаки лёгочной гипертензии при митральных пороках сердца у детей. Грудная хир. 1974; (2): 36-41.
  10. Гуревич И.Б. Рентгенометрия в кардиорентгенологии. Рентгенодиагностика заболеваний сердца и сосудов. М.: Медицина. 1970; 22-26.
  11. Рыбакова М.К., Митьков В.В. Дифференциальная диагностика в эхокардиографии. Москва: Видар-С. 2011; 232 с.
  12. Цаллагова З.С., Лазуткина В.К. Возможности рентгенографии в оценке лёгочной артериальной гипертензии. Мед. визуализация. 2001; (4): 58-63.
  13. Элисдэйр Райдинг. Эхокардиография. Практическое руководство. М.: МЕДпресс-информ. 2012; 95-107.
  14. Baumstark A., Swensson K.G., Hessel S.J. et al. Evaluating the Radiographic assessment of Pulmonary venous hypertension in chronic heart disease. Am. J. Roentgen. 1984; 141: 877-884. http://dx.doi.org/10.2214/ajr.142.5.877
  15. Chang C.H. The normal roentgenographic measurement of the right descending pulmonary artery in 1085 cases. Am. J. Roentgen. 1962; 87 (5): 929-935.
  16. Lupi H., Dumont C., Tejada V.M. et al. A radiologic index hypertension of pulmonary arterial hypertension. Chest. 1975; 68 (1): 28-31. http://dx.doi.org/10.1378/chest.68.1.28
  17. Rajaram P.C., Razak Rahameth, Lakshmikantham C. Plain roentgenographic estimation of pulmonary vascular pressures: on-improved technique a catheter-correlated study of 215 patients with mitral valvular disease. Angiology. 1979; 30 (11): 784-792. http://dx.doi.org/10.1177/000331977903001109

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Akberov R.F., Zogot S.R., Tsibul’kin N.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».