Peculiarities of antibiotic resistance of Staphylococcus aureus strains isolated from nosocomial infections

Cover Page

Cite item

Abstract

Aim. To study of the antibiotic resistance of S. aureus strains isolated from nosocomial infections (pneumonia, surgical site infections and sepsis) in a multidisciplinary surgical clinic.

Methods. Microbiological testing of sputum in 41 patients with pneumonia, of samples (wound, abscess, drainage) obtained from 40 patients with surgical site infections (SSI) and of blood from 46 patients with signs of sepsis was performed. The obtaining cultures were identified by conventional methods (including morphological, cultural, biochemical features, etc.). Disc diffusion method was used to detect methicillin-resistant S. aureus (MRSA) strains. Inducible clindamycin resistance (ICR) of S. aureus strains was determined by double disk approximation test (D-test).

Results. Methicillin-resistant S. aureus was found in 14.3% (2 of 14) of the patients with surgical site infections, in the sputum 27.3% (3 of 11) of the patients with pneumonia, and in the blood 50.0% (7 of 14) of the patients with sepsis (p >0.05). The rate of inducible clindamycin resistance of isolated S. aureus strains in patients with surgical site infections (2 of 14 cases, 14.3%) and with pneumonia (2 of 11 cases, 18.2%) did not statistically significant difference with the rate of methicillin resistance (p >0.05). However the rate was significantly lower septic infections — 7.1% and 50.0% respectively (p=0.0328).

Conclusion. Among S. aureus strains isolated from nosocomial infections, the rate of methicillin-resistant S. aureus had not depended on the type of nosocomial infection; the rate of inducible clindamycin resistance in septic infections was lower than resistance to methicillin.

About the authors

S A Atakishizade

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: satakisizade@gmail.com
Azerbaijan, Baku, Azerbaijan

References

  1. Kang J., Sickbert-Bennett E.E., Brown V.M. et al. Relative frequency of health care-associated pathogens by infection site at a university hospital from 1980 to 2008. Am. J. Infect. Control. 2012; 40 (5): 416–420. doi: 10.1016/j.ajic.2011.06.013.
  2. Li J., Yu L., Yang J. et al. Species distribution of pathogens and prognostic factors for catheter-related bloodstream infections in intensive care unit. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2015; 95 (9): 659–662. PMID: 25976045.
  3. Shahane V., Bhawal S., Lele U. Surgical site infections: A one year prospective study in a tertiary care center. Int. J. Health Sci. 2012; 6 (1): 79–84. doi: 10.12816/0005976.
  4. Gould I.M., Reilly J., Bunyan D., Walker A. Costs of healthcare-associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus and its control. Clin. Microbiol. Infect. 2010; 16 (12): 1721–1728. doi: 10.1111/j.1469-0691.2010.03365.x.
  5. Priya Datta, Neelam Gulati, Nidhi Singla et al. Eva­luation of various methods for the detection of meticillin-­resistant Staphylococcus aureus strains and susceptibility patterns. J. Med. Microbiol. 2011; 60: 1613–1616. doi: 10.1099/jmm.0.032219-0.
  6. Prabhu K., Rao S., Rao V. Inducible clindamycin resistance in Staphylococcus aureus isolated fromclinical samples. J. Lab. Phys. 2011; 3 (1): 25–27. doi: 10.4103/0974-­2727.78558.
  7. Lewis J.S., Jorgensen J.H. Inducible clindamycin resistance in staphylococci: Should clinicians and microbio­logists be concerned? Oxford J. M. Health Clin. Infect. Dis. 2006; 40 (2): 280–285. doi: 10.1086/426894.
  8. Gubler E.V. Vychislitel'nye metody analiza i raspoznavaniya patologicheskikh protsessov. (Computational methods for the analysis and reco­gnition of pathological processes.) Leningrad: Meditsina. 1978; 296 р. (In Russ.)
  9. Si D., Rajmokan M., Lakhan P. et al. Surgical site infections following coronary artery bypass graft procedures: 10 years of surveillance data. BMC Infect. Dis. 2014; 14: 318. doi: 10.1186/1471-2334-14-318.
  10. Takesue Y., Watanabe A., Hanaki H. et al. Nationwide surveillance of antimicrobial susceptibility patterns of pathogens isolated from surgical site infections (SSI) in Japan. J. Infect. Chemother. 2012; 18 (6): 816–826. doi: 10.1007/s10156-012-0509-1.
  11. De Kraker M.E., Jarlier V., Monen J.C. et al. The changing epidemiology of bacteraemias in Europe: trends from the European Antimicrobial Resistance Surveillance System. Clin. Microbiol. Infect. 2013; 19 (9): 860–868. doi: 10.1111/1469-0691.12028.
  12. Kavitha Prabhu, Sunil Rao, Venkatakrishna Rao. Inducible clindamycin resistance in Staphylococcus aureus isolated from clinical samples. J. Lab. Physicians. 2011; 3 (1): 25–27. doi: 10.4103/0974-2727.78558.
  13. Patel M., Waites K.B., Moser S.A. Prevalence of inducible clindamycin resistance among ­community and hospital-associated Staphylococcus aureus isolates. J. Clin. Microbiol. 2006; 44 (7): 2481–2484. doi: 10.1128/JCM.02582-05.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Частота штаммов, устойчивых к метициллину, среди всех штаммов S. aureus при различных клинических формах внутрибольничных инфекций (по оси ординат указано количество штаммов в процентах), p >0,05

Download (7KB)
3. Рис. 2. Спектр штаммов, устойчивых к метициллину, выделенных при различных клинических формах внутрибольничных инфекций

Download (7KB)
4. Рис. 3. Особенности индуцибельной резистентности к клиндамицину (IСR) у штаммов Staphylococcus aure­us (по оси ординат указана доля штаммов в процентах); MRSA — метициллин-резистентный Staphylococcus aureus

Download (9KB)

© 2020 Atakishizade S.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».