Justification of the diagnostic algorithm in determining the indications for pathogenetic therapy of dental caries

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To justify the importance of the diagnostic algorithm in the management of patients with dental caries. Methods. Summarized were authors’ personal and literature data on the factors and conditions of realization of a cariogenic situation, on the predictors of dental caries, as well as on the role of the diagnostic measures. Stressed was the significance of the physical status of the parents and of the normal course of pregnancy for optimal formation of organs and tissues of a child’s oral cavity, which predetermines the healthy dental status of the adult. Results. Presented was the diagnostic algorithm for dental caries, with an emphasis on the importance of assessing the state of local immunity of the oral mucosa, the need for obtaining primary anamnestic information. Outlined were the signs of salivary disorders that contribute to the formation of a cariogenic situation. The items presented in this article may serve as a basis for construction of a diagnostic algorithm for the management of patients with dental caries with the aim of for subsequent planning and implementation of effective pathogenetic therapy of the disease. Conclusion. The correctly selected diagnostic algorithm in the management of patients with dental caries allows the dentist to obtain objective information about the features of the emergence and development of the disease and to define the indications for pathogenetic therapy.

About the authors

V V Gilyazeva

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: hedstroem@rambler.ru

I I Giniyatullin

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

L D Muratova

Pediatric dental polyclinic № 1, Kazan, Russia

References

  1. Гилязева В.В. Современная стратегия повышения эффективности лечения больных, страдающих кариесом зубов // Научные исследования: информация, анализ, прогноз. - Воронеж: ВГПУ, 2011. - 204 с.
  2. Леонтьев В.К., Галиуллина М.В., Ганзина И.В. и др. Структурные свойства слюны при моделировании кариесогенной ситуации // Стоматология. - 1996. - №2. - С. 9-11.
  3. Сайфуллина Х.М. Кариес зубов у детей и подростков. - М.: МЕДпресс, 2000. - 95 с.
  4. Хаитов Р.М., Пинегин Б.В., Ярилин А.А. Руководство по клинической иммунологии. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. - 352 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2012 Gilyazeva V.V., Giniyatullin I.I., Muratova L.D.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».