Mathematical modeling of the health condition of medical workers

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To create a mathematical model for identification of the relationship between the health of medical workers and the social and occupational factors, as well as a number of laboratory parameters. Methods. In an oncological hospital conducted was a cross-sectional study of the immune status of medical workers, principally the content of subpopulations of T and B lymphocytes. The model «level of health of medical workers» is based on an examination of 96 members of the medical staff who work on radiation emitting equipment, which were divided into five groups according to the nosological forms of identified diseases. The control group consisted of 98 individuals of the same medical facility, who are office workers. Results. In the individuals, who are exposed to radiation, revealed was a reduction in the functional activity of T lymphocytes, as well as an increase in the activity of natural killer cells. In the first and fifth groups (risk of tumors and diseases of the nervous system) noted was a sharp decrease in the expression of the antigens of the major histocompatibility complex system, and a reduction of the number of HLA-DR cells. In the first and second groups (risk of tumors and respiratory diseases) a decrease in the number of cells with receptors for transferrin CD71 occurred. Conclusion. The presented method of mathematical interpretation of the immunological parameters of blood will make it possible to determine the appurtenance of new study objects to a particular risk group, that is, to identify a predisposition to various diseases.

About the authors

T A Ermolina

Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, Arkhangelsk city

Email: taniaermolina@yandex.ru

A V Shishova

Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, Arkhangelsk city

N A Martynova

Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, Arkhangelsk city

A G Kalinin

Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, Arkhangelsk city

S V Krasilnikov

First City Clinical Hospital named after E.E. Volosevich, Arkhangelsk city

References

  1. Калужский А.Д. О необходимости и возможности количественной оценки уровня здоровья человека // Врач. информ. технол. - 2009. - №5. - С. 49-55.
  2. Максимов И.Л. Состояние здоровья врачей многопрофильной больницы // Здравоохр. РФ. - 2003. - №3. - С. 38-39.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2012 Ermolina T.A., Shishova A.V., Martynova N.A., Kalinin A.G., Krasilnikov S.V.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».