Сравнительный анализ данных эхокардиографии, мультиспиральной компьютерной томографии и перфузионной сцинтиграфии миокарда в оценке массы миокарда левого желудочка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Проведение сравнительного анализа данных мультиспиральной компьютерной томографии, эхокардиографии и перфузионной сцинтиграфии миокарда в оценке массы миокарда левого желудочка. Методы. Обследованы 44 человека в возрасте от 21 до 73 лет, средний возраст составил 55±11 лет (15 женщин и 29 мужчин). Томографический анализ массы миокарда левого желудочка проводили в ходе неинвазивной мультиспиральной компьютерной томографии-коронарографии. Исследование осуществляли на 64-спиральном компьютерном томографе «Aquillon 64» (Toshiba, Япония). Эхокардиографическое обследование пациентов проводили на аппарате «Vivid-7» (GE, США). Сцинтиграфические исследования были выполнены на однодетекторной гамма-камере «Millenium-MPR» (GE, США). Сцинтиграфический анализ массы левого желудочка проводили с помощью программы «4-D MSPECT» (Университета мичиганского медицинского центра). Результаты. При сравнительном анализе различия медиан значений массы миокарда левого желудочка были статистически значимы между всеми представленными методами. По методу Бленда-Альтмана различия методов в оценке массы миокарда левого желудочка составили: между данными мультиспиральной компьютерной томографии и эхокардиографии -32±41 г, между данными мультиспиральной компьютерной томографии и перфузионной сцинтиграфии миокарда «4D MSPECT» 34±48 г. Вывод. Мультиспиральная компьютерная томография, эхокардиография и перфузионная сцинтиграфия миокарда предоставляют разные данные о массе миокарда левого желудочка: минимальный показатель массы миокарда получен при перфузионной сцинтиграфии миокарда, максимальный - при эхокардиографии, промежуточные значения - при мультиспиральной компьютерной томографии.

Об авторах

Альберт Сарварович Галявич

Казанский государственный медицинский университет

Алексей Юрьевич Рафиков

Межрегиональный клинико-диагностический центр, г. Казань

Email: alex_raf@mail.ru

Гузель Бариевна Сайфуллина

Межрегиональный клинико-диагностический центр, г. Казань

Список литературы

  1. Bavelaar-Croon C., Kayser H., van der Wall E. et al. Left ventricular function: correlation of quantitative gated SPECT and MR imaging over a wide range of values // Radiology. - 2000. - Vol. 217. - P. 572-575.
  2. Brindis R., Douglas P., Hendel R. et al. ACCF/ASNC appropriateness criteria for single-photon emission computed tomography myocardial perfusion imaging (SPECT MPI) // J. Am. Coll. Cardiol. - 2005. - Vol. 46. - P. 1587-1605.
  3. Dewey M., Müller M., Eddicks S. et al. Evaluation of global and regional left ventricular function with 16-slice computed tomography, biplane cineventriculography, and two-dimensional transthoracic echocardiography comparison with magnetic resonance imaging // J. Am. Coll. Cardiol. - 2006. - Vol. 48. - P. 2034-2044.
  4. Drazner M., Rame E., Marino E.K. et al. Increased left ventricular mass is a risk factor for the development of a depressed left ventricular ejection fraction within five years. The Cardiovascular Health Study // J. Am. Coll. Cardiol. - 2004. - Vol. 43. - P. 2207-2215.
  5. Faber T.L., Cooke C.D., Folks R.D. et al. Left ventricular function and perfusion from gated SPECT perfusion images: an integrated method // J. Nucl. Med. - 1999. - Vol. 40, N 4. - P. 650-659.
  6. Gottdiener J., Arnold A., Aurigemma G. Predictors of congestive heart failure in the elderly: the cardiovascular health study // J. Am. Coll. Cardiol. - 2000. - Vol. 35. - P. 1628-1637.
  7. Gupta S., Berry J., Ayers C.R. et al. Left ventricular hypertrophy, aortic wall thickness, and lifetime predicted risk of cardiovascular disease. The Dallas Heart Study // Am. Coll. Cardiol. Img. - 2010. - Vol. 3. - P. 605-613.
  8. Lang R.M., Bierig M., Devereux R. et al. Recommendations for chamber quantification: a report from the American Society of Echocardiography’s Guidelines and Standards Committee and the Chamber Quantification Writing Group // J. Am. Soc. Echocardiogr. - 2005. - Vol. 18. - P. 1440-1463.
  9. Mahnken A., Koos R., Katoh M. et al. Sixteen-slice spiral CT versus MR imaging for the assessment of left ventricular function in acute myocardial infarction // Eur. Radiol. - 2005. - Vol. 15. - P. 714-720.
  10. Salm L.P., Schuijf J.D., de Roos A. et al. Global and regional left ventricular function assessment with 16-detector row CT: comparison with echocardiography and cardiovascular magnetic resonance // Eur. J. Echocardiogr. - 2006. - Vol. 7. - P. 308-314.
  11. Stolzmann P., Scheffel H., Trindade P. et al. Left ventricular and left atrial dimensions and volumes comparison between dual-source CT and echocardiography // Invest. Radiol. - 2008. - Vol. 43, N 5. - P. 284-289.
  12. Yamamuro M., Tadamura E., Kubo S. et al. Cardiac functional analysis with multi-detector row CT and segmental reconstruction algorithm: comparison with echocardiography, SPECT, and MR imaging // Radiology. - 2005. - Vol. 234. - P. 381-390.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2012 Галявич А.С., Рафиков А.Ю., Сайфуллина Г.Б.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».