Исследование соотношений гипофизарно-тиреоидных гормонов на основе регрессионного анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка математической модели, позволяющей рассчитывать уровни гормонов гипофизарно-тиреоидной системы методом наименьших квадратов у крыс при экспериментальном гипотиреозе.

Методы. Для исследования взаимосвязи уровней гормонов использовали регрессионный анализ. Поиск коэффициентов осуществляли методом наименьших квадратов. Исследования проводили на крысах, которые были разделены на шесть групп по 12 крыс в каждой: первая группа - контрольная, у животных второй, третьей, четвёртой, пятой и шестой групп вызывали гипотиреоз ежедневным внутрижелудочным введением тиамазола соответственно в дозах 2,5; 20,0; 10,0; 5,0 и 1,0 мг на 100 г массы тела крысы в течение 3 нед.

Результаты. Проведён регрессионный анализ, выбран вид регрессии и вычислены параметры, на основе полученных результатов проведён статистический анализ взаимосвязи гормонов. Путём сопоставления результатов расчёта лабораторного анализа установлена достаточно высокая надёжность разработанной модели. Отклонение среднего арифметического значения уровня тиреотропного гормона, полученное на основе экспериментальных и расчётных данных, составляет 2,7%. При уменьшении дозы тиреостатика повышалась и точность расчётов уровня тиреотропного гормона. При этом относительная погрешность при расчётах свободного тироксина в этих же группах крыс не превышала 2,15%, составляя 1,64; 1,34; 0,36 и 2,15% соответственно при ежедневном введении 20,0; 10,0; 5,0 и 1,0 мг антитиреоидного препарата на 100 г массы тела. Можно утверждать о надёжности построенной модели для воспроизведения показателей уровня содержания гормонов гипофизарно-тиреоидной системы.

Вывод. При отсутствии современных высокочувствительных иммунохемилюминесцентных методов диагностики полученные результаты можно использовать для расчёта уровня тиреотропного гормона как одного из ведущих маркёров функционального состояния щитовидной железы.

Об авторах

Феликс Хусаинович Камилов

Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: bioritom@mail.ru

Валерий Николаевич Козлов

Филиал Московского государственного университета технологий и управления им. К.Г. Разумовского

Email: bioritom@mail.ru

Валерий Нурмухаметович Байматов

Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина

Email: bioritom@mail.ru

Александр Николаевич Мамцев

Филиал Московского государственного университета технологий и управления им. К.Г. Разумовского

Email: bioritom@mail.ru

Денис Юрьевич Смирнов

Филиал Московского государственного университета технологий и управления им. К.Г. Разумовского

Email: bioritom@mail.ru

Список литературы

  1. Большой энциклопедический словарь «Математика» / Под ред. Ю.В. Прохорова. 3-е изд. - М.: Советская энциклопедия, 1998. - 848 с.
  2. Камилов Ф.Х., Мамцев А.Н., Козлов В.Н. и др. Активность антиоксидантных ферментов и процессы свободнорадикального окисления при экспериментальном гипотиреозе и коррекции тиреоидных сдвигов йодированным полисахаридным комплексом // Казанский мед. ж. - 2012. - Т. 93, №1. - С. 116-119.
  3. Козлов В.Н. Морфофункциональные изменения в печени у белых крыс при экспериментальном гипотиреозе // Ветеринарн. мед. - 2006. - №2-3. - С. 33-35.
  4. Козлов В.Н. Патоморфологические изменения в почках у крыс при гипотиреозе и его коррекции йодобогащёнными рационами // Рос. ветеринарн. ж. Мелкие домашние и дикие животные. - 2007. - №2. - С. 19-21.
  5. Мамцев А.Н., Козлов В.Н., Бондарева И.А. Экспериментальная оценка йодобогащённых рационов питания и кормов на основе хронобиологических исследований и хемилюминесцентного метода анализа. - Уфа: Гилем, 2005. - 107 с.
  6. Самсонова Л.Н., Касаткина Э.П. Нормативы уровня тиреоидного гормона в крови: современное состояние проблемы // Пробл. эндокринол. - 2007. - Т. 53, №6. - С. 40-43.
  7. Теппермен Дж., Теппермен Х. Физиология обмена веществ и эндокринной системы. Вводный курс. Пер. с англ. - М.: Мир, 1989. - 656 с.
  8. Яглова Н.В., Яглов В.В., Березов Т.Т. Проблемы экспериментального моделирования гипо- и гипертиреоидных состояний // Вестн. РАМН. - 2009. - №3. - С. 30-35.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2015 Камилов Ф.Х., Козлов В.Н., Байматов В.Н., Мамцев А.Н., Смирнов Д.Ю.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».