Индекс клинико-метаболического статуса как показатель эффективности комплексной терапии пациентов с сахарным диабетом 2-го типа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение возможности применения индекса клинико-метаболического статуса для оценки результатов лечения больных сахарным диабетом 2-го типа в ходе мониторирования их состояния. Методы. Проведён анализ результатов лечения 70 больных сахарным диабетом 2-го типа (28 женщин и 42 мужчин). У всех пациентов определяли рост и массу тела, вычисляли индекс массы тела. Систолическое и диастолическое артериальное давление определяли в положении больного сидя. По результатам определения систолического и диастолического артериального давления вычисляли показатель артериального давления. Индекс клинико-метаболического статуса определяли по следующей формуле: индекс КМС=а1х1+а2х2+а3х3+а4х4, где индекс КМС - индекс клинико-метаболического статуса; x1 - индекс массы тела; x2 - уровень гликированного гемоглобина; x3 - индекс показателя артериального давления; x4 - ММ-индекс атерогенности; a1-a4 дискриминантные коэффициенты. Результаты. У женщин в начале исследования индекс клинико-метаболического статуса находился в диапазоне от 45,8 до 70,2 (в среднем 53,8±5,69), в конце исследования он составлял от 41,3 до 56,3 (в среднем 47,8±3,86, р <0,001). У мужчин в начале исследования индекс клинико-метаболического статуса находился в пределах от 58,1 до 82,2 (в среднем 68,8±6,08), в конце исследования - от 54,0 до 66,8 (в среднем 47,8±3,86, р <0,001). Вывод. Разработанный индекс клинико-метаболического статуса позволяет в комплексе оценить динамику изменений состояния больных сахарным диабетом 2-го типа в ходе мониторирования их состояния.

Об авторах

Тамфира кызы Алиева

Азербайджанский медицинский университет, г. Баку

Email: lyuba.nauchnaya@yandex.ru

Список литературы

  1. Азизов В.А., Мирзазаде В.А., Аскеров М.М. Анализ взаимосвязей между липидным спектром и другими клинико-лабораторными показателями при сахарном диабете 2-го типа и артериальной гипертензии у женщин // Кардиология. - 2007. - Т. 47, №2. - С. 39-40.
  2. Алиева Т.Т., Хаппалаева К.С. Комплексная оценка клинико-метаболического статуса у больных сахарным диабетом 2-го типа. Анализ данных группы контроля // Здоровье. - 2008. - №5. - С. 69-73.
  3. Мамедов А.А., Алиева Т.Т., Мирзазаде М.В. Математические аспекты комплексной оценки состояния обмена липидов // Azerbaijan Metabolizm J. - 2007. - №1. - C. 36-41.
  4. Хаппалаева К.С. Мониторинг состояния больного сахарным диабетом 2-го типа // Эксперим. и клин. мед. (Грузия). - 2009. - №2 (46). - C. 58-61.
  5. American Diabetes Association. Standards of Medical Care in Diabetes - 2014 // Diabetes Care. - 2014. - Vol. 37, suppl. 1 - P. 14-80.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2014 Алиева Т.к.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».