Association of missed miscarriage and fetal chromosomal disorders

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the frequency of chromosomal disorders as a cause of missed miscarriage. Methods. 328 women aged 30,34±0,34 years with missed miscarriage at 3 to 22 weeks of gestation were examined. the missed miscarriage was diagnosed by ultrasonography and human chorionic gonadotropin blood level. Endometrectomy with further scrape cytogenic examination were preformed. The preparations for cytogenic examination were obtained by unified direct express-method, karyotyping was performed after the routine and differentiated staining. Results. Fetal karyotype was defined in 88 women. In 54 (61.4%) women, chorionic villi and placenta of miscarried fetuses had chromosome pathologies, in 34 (63%) women - at 1 st trimester, in 20 (37%) - at 2 nd trimester. High frequency of pathological karyotypes identification was observed in 29 (65,9%) women with first pregnancy, compared to 26 (59.1%) women with second and subsequent pregnancies. The following pathologies were found: autosomal trisomy - in 32 (59.3%) women, triploidy - in 8 (14.8%) women, X-chromosome monosomy - in 6 (11.1%) women, polyploidy - in 6 (11.1%), tetraploidy - in 2 (3.7%) women. It was the first missed miscarriage in 268 women (81.7% of cases), with 23 genetic anomalies found in 23 (52.3%) of such cases. In women with repeated missed miscarriage, fetal genetic disorders were revealed in 34 (77.1%) of cases. Female karyotype was found by 7,4% more frequent compared to male karyotype: 29 (53.7%) versus 25 (46.3%) cases. Fetuses with polysomy (double and triple trisomy) and triplody were eliminated at 5-6 weeks of gestation, fetuses with 22 chromosome trisomy at 6-7 weeks of gestation, with 18 chromosome trisomy - at 7-8 weeks of gestation, with X monosomy - at 8-9 weeks of gestation, with 16 chromosome trisomy - at 10-11 weeks of gestation. No relations of fetal karyotype mutations to maternal body mass index were revealed. Conclusion. High frequency of trisomy, as well as in the case of X-chromosome monosomy, points at high incidence and high percentage of autoelimination of the fetuses having this pathology. The presence of pathological karyotype is the reason for earlier pregnancy termination.

About the authors

N V Spiridonova

Samara State Medical University, Samara, Russia

O B Kalinkina

Samara State Medical University, Samara, Russia

Email: maiorof@mail.ru

F N Gilmiyariova

Samara State Medical University, Samara, Russia

O I Meleshkina

Clinical Hospital №5, Togliatti, Russia

References

  1. Бочков Н.П. Клиническая генетика. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2001. - 448 с.
  2. Доброхотова Ю.Э., Джобава Э.М., Озерова Р.И. Неразвивающаяся беременность: тромбофилические и клинико-иммунологические факторы. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010. - 144 с.
  3. Радзинский В.Е., Оразмурадов А.А. Ранние сроки беременности. - М.: МИА, 2005. - 448 с.
  4. Сидельникова В.М. Привычная потеря беременности. - М.: Триада-X, 2005. - 304 с.
  5. Спиридонова Н.В., Буданова М.В., Гусякова О.А. и др. Метаболические аспекты невынашивания беременности у женщин с синдромом потери плода // Астрахан. мед. ж. - 2011. - Т. 6, №3. - С. 248-250.
  6. Стрижаков А.Н., Игнатко И.В. Потеря беременности. - М.: МИА, 2007. - 224 с.
  7. Bettio D.A., Levi V., Setti P.E. Chromosomal abnormalities in miscarriages after different assisted reproduction procedures // Placenta. - 2008. - Vol. 29. - P. 126-128.
  8. McKinlay R.J., Gardner G.R.S. Chromosome abnormalities and genetic counseling. - N.Y.: Oxford UniversityPress, 2004. - P. 25.
  9. Pflueger S.M.V. Cytogenetics of spontaneous abortions. The principles of clinical cytogenetics. - New Jersey: Humana Press, 2005. - P. 323-345.
  10. Schieve L.A., Tatham L., Peterson H.B. et al. Spontaneous abortion among pregnancies conceived using assisted reproductive technology in the United States // Obstet. Gynecol. - 2003. - Vol. 101,N 5. - P. 959-967.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2013 Spiridonova N.V., Kalinkina O.B., Gilmiyariova F.N., Meleshkina O.I.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».