Probit-analysis for assessing the effectiveness of various treatment methods for chronic liver failure

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To estimate the validity of probit-analysis for assessing the effectiveness of various treatment methods for chronic liver failure. Methods. The study included 292 patients with chronic liver failure. All patients were distributed to four groups, conventional treatment was performed in all patients. Patients of the 2nd group were additionally administered plasma exchange, of the 3rd group - plasma exchange and high volume continuous veno-venous hemofiltration, of the 4th - molecular adsorbent recirculating system (MARS). To determine the medium lethal time (time at which 50% of patients pass away, ТL50), probit-analysis based on studying the association between the time logarithms and probits corresponding to the observed effects, was used. Results. Standardization of patients’ mortality rate, allowing to exclude biases associated with differences of chronic liver failure severity at admission, was performed. Probit-analysis showed that there were no significant differences in between male and female patients regardless of used treatment methods. ТL50 in patients of any gender treated only by conventional methods was significantly lower compared to other methods of treatment. There was a trend of ТL50 increase in the following sequence: conventional treatment → plasma exchange → plasma exchange and high volume continuous veno-venous hemofiltration → molecular adsorbent recirculating system. Conclusion. Probit-analysis allows to determine the time of 50% mortality (ТL50) in patients with chronic liver failure. Treatment using extracorporeal methods of treatment (plasma exchange, plasma exchange and high volume continuous veno-venous hemofiltration, molecular adsorbent recirculating system) is significantly more effective compared to conventional treatment.

About the authors

D E Kutepov

Clinical hospital №1, Moscow, Russia

Email: eml@volynka.ru

References

  1. Ардашев В.Н., Калёнова И.Е., Ляпкова Н.Б. и др. Доказательная медицина: обзор современных математических методов анализа / Под ред. В.В. Бояринцева. - М.: АВН УНМД Президента РФ, 2013. - 224 с.
  2. Ивашкин В.Т., Маевская М.В. Алкогольно-вирусные заболевания печени. - М.: Литтерра, 2007. - 160 с.
  3. Маевская М.В. Алкогольные болезни печени // Consil. Med. - 2001. - Т. 3, №6. - С. 13-20.
  4. Шерлок Ш., Дули Дж. Заболевания печени и желчных путей. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002. - 864 с.
  5. Jalan R., Williams R. Acute-on-chronic liver failure: pathophysiological basis of therapeutic options // Blood Purif. - 2002. - Vol. 20. - P. 252-261.
  6. Kramer L., Kodras K. Detoxication as a treatment goal in hepatic failure // Liver Intern. - 2011. - Vol. 31. - Р. 1-4.
  7. Nevens F., Laleman W. Artificial liver support devices as treatment option for liver failure // Clin. Gastroenterol. - 2012. - Vol. 26. - P. 17-26.
  8. Stange J. Extracorporeal liver support // Organogenesis. - 2011. - Vol. 7, N 1. - Р. 64-73.
  9. Wauters J., Wilmer A. Albumin dialysis: current practice and future options // Liver Intern. - 2011. - Vol. 31. - P. 9-12.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2014 Kutepov D.E.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».