Использование пробит-анализа для оценки эффективности различных методов лечения хронической печёночной недостаточности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Установить возможность использования методов пробит-анализа для оценки эффективности различных методов лечения пациентов с хронической печёночной недостаточностью. Методы. В исследование были включены 292 пациента с хронической печёночной недостаточностью. Выделено четыре группы, пациентам всех групп проводили консервативную терапию. Во второй группе дополнительно проводили плазмообмен, в третьей - плазмообмен + высокообъёмную вено-венозную гемофильтрацию, в четвёртой - терапию с применением молекулярной адсорбирующей рециркулирующей системы. Для определения времени, характеризующего 50% летальность пациентов, были использованы методы пробит-анализа, основанные на изу-чении зависимости между логарифмами времени и пробитами, соответствующими наблюдавшимся эффектам. Результаты. Проведена стандартизация результатов смертности пациентов, которая позволила исключить возможность влияния различий в состоянии тяжести пациентов с хронической печёночной недостаточностью при поступлении в стационар. Результаты пробит-анализа продемонстрировали, что не было существенных различий во времени наступления 50% летальности между мужчинами и женщинами при всех использовавшихся методах лечения пациентов. Время наступления 50% летальности у пациентов обоего пола при использовании консервативной терапии оказалось значительно ниже по сравнению с другими методами лечения. Отмечена тенденция увеличения срока 50% летальности в ряду «консервативная терапия → плазмообмен → плазмообмен + высокообъёмная вено-венозная гемофильтрация → терапия с применением молекулярной адсорбирующей рециркулирующей системы». Вывод. Использование методов пробит-анализа позволяет объективно определять время наступления 50% летальности пациентов с хронической печёночной недостаточностью; эффективность лечения таких пациентов с помощью экстракорпоральных методов лечения (плазмообмен, плазмообмен + высокообъёмная вено-венозная гемофильтрация и молекулярная адсорбирующая рециркулирующая система) статистически значимо выше по сравнению с консервативной терапией.

Об авторах

Дмитрий Евгеньевич Кутепов

Клиническая больница №1 Управления делами Президента РФ, г. Москва

Email: eml@volynka.ru

Список литературы

  1. Ардашев В.Н., Калёнова И.Е., Ляпкова Н.Б. и др. Доказательная медицина: обзор современных математических методов анализа / Под ред. В.В. Бояринцева. - М.: АВН УНМД Президента РФ, 2013. - 224 с.
  2. Ивашкин В.Т., Маевская М.В. Алкогольно-вирусные заболевания печени. - М.: Литтерра, 2007. - 160 с.
  3. Маевская М.В. Алкогольные болезни печени // Consil. Med. - 2001. - Т. 3, №6. - С. 13-20.
  4. Шерлок Ш., Дули Дж. Заболевания печени и желчных путей. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002. - 864 с.
  5. Jalan R., Williams R. Acute-on-chronic liver failure: pathophysiological basis of therapeutic options // Blood Purif. - 2002. - Vol. 20. - P. 252-261.
  6. Kramer L., Kodras K. Detoxication as a treatment goal in hepatic failure // Liver Intern. - 2011. - Vol. 31. - Р. 1-4.
  7. Nevens F., Laleman W. Artificial liver support devices as treatment option for liver failure // Clin. Gastroenterol. - 2012. - Vol. 26. - P. 17-26.
  8. Stange J. Extracorporeal liver support // Organogenesis. - 2011. - Vol. 7, N 1. - Р. 64-73.
  9. Wauters J., Wilmer A. Albumin dialysis: current practice and future options // Liver Intern. - 2011. - Vol. 31. - P. 9-12.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2014 Кутепов Д.Е.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».