Prognostic analysis of epidemiological indicators of the breast cancer among women in the Udmurt Republic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study a number of epidemiological indicators of a breast cancer in the Udmurt Republic for their assessment and prediction of dynamics.

Methods. A retrospective analysis of data on a breast cancer of the population cancer register of the Udmurt Republic was performed in comparison with the corresponding statistics in the Russian Federation in 2017. For assessment of the received results the software BIOSTAT 4.3 was used. The forecast of epidemiological intensive indicators was calculated by methods of linear and polynomial trends.

Results. The ratio of breast cancer (17.8% in 2017) among the female population of the Republic was the highest among all malignant tumors. In 2017 the crude indicator of breast cancer morbidity equaled 69.80 per 100 000, and standardized one — 40.50 per 100 000. The standardized indicator of breast cancer incidence in Udmurtia was one of the lowest in Russia (77th rank place among 85 territorial entities). Crude mortality rate was 19.10 per 100 000, and standardized one — 10.00 per 100 000 (82nd rank place in the Russian Federation). The ratio of the patients actively revealed (among registered numbre) was 45.8% (the average Russian value, 38.7%). Early diagnostics of tumor was carried out in 71.6% of patients, stage 1 of the disease was revealed in 34.3% of cases (in the Russian Federation average data, 69.9% and 26.0%, respectively). Forecasting till 2022 shows a trend of further growth of detectability of malignant tumors of breast at early stages among female population in the Udmurt Republic. Lethality of patients during the first year from the moment of diagnosis was 5.4% (the average Russian indicator, 6.0%).

Conclusion. Morbidity and mortality rates of breast cancer in the Udmurt Republic in 2017 were lower than the average Russian indicators, and the statistical analysis does not show a negative trend till 2022.

About the authors

S V Batov

Izhevsk State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: bsv@idz.ru
Russian Federation, Izhevsk, Russia

V M Napol'skikh

Izhevsk State Medical Academy

Email: bsv@idz.ru
Russian Federation, Izhevsk, Russia

N A Svirin

Republican Clinical Oncology Dispensary

Email: bsv@idz.ru
Russian Federation, Izhevsk, Russia

I V Tchurakov

Izhevsk State Medical Academy

Email: bsv@idz.ru
SPIN-code: 8966-2946
Russian Federation, Izhevsk, Russia

I I Batova

Republican Clinical Oncology Dispensary

Email: bsv@idz.ru
Russian Federation, Izhevsk, Russia

O N Yushkova

Republican Clinical Oncology Dispensary

Email: bsv@idz.ru
Russian Federation, Izhevsk, Russia

References

  1. Merabishvili V.M. Brest cancer: incidence, mortality, survival. Voprosy oncologii. 2011; 57 (5): 609–615. (In Russ.)
  2. Davydov M.I., Aksel’ E.M. Statistika zlokachestvennykh novoobrazovaniy v Rossii i stranakh SNG v 2012 g. (Statistics of malignant neoplasms in Russia and CIS countries in 2012.) Moscow: Izdatelskaya gruppa RONTs. 2014; 226 p. (In Russ.)
  3. Semiglazov V.F., Merabishvili V.M., Semiglazov V.V. et al. Epedemiology and screening of brest cancer. Voprosy oncologii. 2017; 63 (3): 375–384. (In Russ.)
  4. Zlokachestvennye novoobrazovaniya v Rossii v 2017 godu (zabolevaemost' i smertnost'). (Malignant neoplasms in Russia in 2017 (incidence and mortality).) Ed. by A.D. Kaprin, V.V. Starinskiy, G.V. Petrova. Moscow: MSRIO n.a. P.A. Gertsen. 2018; 250 p. (In Russ.)
  5. Sostoyanie onkologicheskoy pomo­shchi naseleniyu Rossii v 2017 godu. (Condition of the oncological help to the population of Russia in 2017.) Ed. by A.D. Kaprin, V.V. Starinskiy, G.V. Petrova. Moscow: ­MSRIO n.a. P.A. Gertsen. 2018; 236 p. (In Russ.)
  6. Batov S.V., Yushko­va O.N., Batova L.I. et al. Breast cancer mortality reduction in Udmurt Republic. Zdorov'e, demografiya, ekologiya finno-ugorskikh narodov. 2016; (3): 27–29. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика грубых показателей заболеваемости и смертности от рака молочной железы у женщин в Удмуртской Республике в 2003–2017 гг. (на 100 тыс. женского населения) с прогнозом до 2022 г.

Download (44KB)
3. Рис. 2. Динамика заболеваемости раком молочной железы I–II стадии, в том числе и выявленных активно (на 100 тыс. женского населения), за 2003–2017 гг. и прогноз до 2022 г. в Удмуртской Республике

Download (40KB)

© 2019 Batov S.V., Napol'skikh V.M., Svirin N.A., Tchurakov I.V., Batova I.I., Yushkova O.N.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».