Прогностический анализ эпидемиологических показателей по раку молочной железы у женщин в Удмуртской Республике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить ряд эпидемиологических показателей по раку молочной железы в Удмуртской Республике для их оценки и прогнозирования динамики.

Методы. Проведён ретроспективный анализ данных по раку молочной железы популяционного ракового регистра Удмуртской Республики в сравнении с соответствующими статистическими показателями в Российской Федерации в 2017 г. При оценке полученных результатов использован пакет статистических программ BIOSTAT 4.3. Прогноз эпидемиологических интенсивных показателей рассчитывали методами линейного и полиномиального трендов.

Результаты. Доля рака молочной железы (17,8% в 2017 г.) у женского населения республики была самой высокой среди всех злокачественных новообразований. В 2017 г. грубый показатель заболеваемости раком молочной железы составлял 69,8 на 100 тыс., стандартизованный — 40,5 на 100 тыс. Стандартизованный показатель заболеваемости раком молочной железы в Удмуртии был одним из самых низких в России (­77-е ранговое место из 85 территориальных образований). Грубый показатель смертности составил 19,1 на 100 тыс., стандартизованный — 10,0 на 100 тыс. (82-е ранговое место в Российской Федерации). Доля пациенток, выявленных активно (от числа взятых на учёт), составила 45,8% (среднероссийское значение показателя 38,7%). Ранняя диагностика опухолевого процесса осуществлена у 71,6% пациенток, в I стадии заболевание выявлено в 34,3% случаев (в Российской Федерации средние данные соответственно 69,9 и 26,0%). Прогнозирование до 2022 г. показывает тенденцию дальнейшего роста выявляемости злокачественных опухолей молочных желёз на ранних стадиях среди женского населения в Удмуртской Республике. Летальность больных на первом году с момента установления диагноза составила 5,4% (среднероссийский показатель 6,0%).

Вывод. Показатели заболеваемости и смертности по раку молочной железы в Удмуртской Республике в 2017 г. были ниже среднероссийских, а проведённый статистический анализ не показывает отрицательной динамики до 2022 г.

Об авторах

Сергей Викторович Батов

Ижевская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: bsv@idz.ru
Россия, г. Ижевск, Россия

Владимир Михайлович Напольских

Ижевская государственная медицинская академия

Email: bsv@idz.ru
Россия, г. Ижевск, Россия

Никита Александрович Свирин

Республиканский клинический онкологический диспансер

Email: bsv@idz.ru
Россия, г. Ижевск, Россия

Иван Валерьевич Чураков

Ижевская государственная медицинская академия

Email: bsv@idz.ru
SPIN-код: 8966-2946
Россия, г. Ижевск, Россия

Любовь Ивановна Батова

Республиканский клинический онкологический диспансер

Email: bsv@idz.ru
Россия, г. Ижевск, Россия

Ольга Николаевна Юшкова

Республиканский клинический онкологический диспансер

Email: bsv@idz.ru
Россия, г. Ижевск, Россия

Список литературы

  1. Мерабишвили В.М. Рак молочной железы: заболеваемость, смертность, выживаемость. Вопр. онкол. 2011; 57 (5): 609–615.
  2. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2012 г. М.: Издательская группа РОНЦ. 2014; 226 с.
  3. Семиглазов В.Ф., Мерабишвили В.М., Семиглазов В.В. и др. Эпидемиология и скрининг рака молочной железы. Вопр. онкол. 2017; 63 (3): 375–384.
  4. Злокачественные новообразования в России в 2017 году (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена. 2018; 250 с.
  5. Состояние онкологической помощи населению России в 2017 году. Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена. 2018; 236 с.
  6. Батов С.В., Юшкова О.Н., Батова Л.И. и др. Снижение смертности от рака молочной железы в Удмуртской Республике. Здоровье, демография, экология финно-­угорских народов. 2016; (3): 27–29.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика грубых показателей заболеваемости и смертности от рака молочной железы у женщин в Удмуртской Республике в 2003–2017 гг. (на 100 тыс. женского населения) с прогнозом до 2022 г.

Скачать (44KB)
3. Рис. 2. Динамика заболеваемости раком молочной железы I–II стадии, в том числе и выявленных активно (на 100 тыс. женского населения), за 2003–2017 гг. и прогноз до 2022 г. в Удмуртской Республике

Скачать (40KB)

© 2019 Батов С.В., Напольских В.М., Свирин Н.А., Чураков И.В., Батова Л.И., Юшкова О.Н.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».