Pro-adrenomedullin level in chronic forms of coronary heart disease: relationship with systolic function of the left ventricle

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess the level of pro-adrenomedullin in patients with chronic forms of coronary heart disease and to identify possible relationship with the indicators of left ventricular systolic function.

Methods. 110 patients with ischemic heart disease and myocardial infarction with preserved left ventricular ejection fraction [average age 54.9 (42; 64) years] and 130 patients with ischemic cardiomyopathy [average age 55.2 (42; 64) years] were observed. All patients underwent transthoracic echocardiography by a standard technique and pulsed-wave tissue Doppler, left ventricular ejection fraction and myocardial performance index (Tei index) were calculated, maximum systolic velocity of the lateral part of the fibrous ring of the mitral valve was estimated. Pro-adrenomedullin level was measured in serum.

Results. In both groups the level of pro-adrenomedullin was statistically significantly higher than the control va­lues — 0.49 (0.18; 0.58] nmol/L (p <0.017 and p <0.001, respectively). At the same time, in the group of patients with ischemic cardiomyopathy, the level of pro-adrenomedullin was statistically significantly higher than in the group of patients with ischemic heart disease and myocardial infarction with preserved left ventricular ejection fraction [1.72 (1.56; 1.98) nmol/l and 0.89 (0.51; 1.35) nmol/l, p <0.001]. Correlation analysis in both groups revealed statistically significant associations of the pro-adrenomedullin level with the left ventricular ejection fraction (r=–0.45, p=0.039, r=–0.51, p=0.034), maximum longitudinal velocity of the left ventricle (r=0.50, p=0.027, r=0.59, p=0.019), Tei-index (r=0.50, p=0.027, r=0.59, p=0.019).

Conclusion. The data obtained demonstrate the potential of determining the level of pro-adrenomedullin as a biochemical marker of left ventricular dysfunction.

About the authors

E I Myasoedova

Astrakhan State Medical University

Author for correspondence.
Email: k.kopnina@yandex.ru
Russian Federation, Astrakhan, Russia

O S. Polunina

Astrakhan State Medical University

Email: k.kopnina@yandex.ru
Russian Federation, Astrakhan, Russia

L P Voronina

Astrakhan State Medical University

Email: k.kopnina@yandex.ru
Russian Federation, Astrakhan, Russia

G A Mukhambetova

Astrakhan State Medical University

Email: k.kopnina@yandex.ru
Russian Federation, Astrakhan, Russia

References

  1. Saygitov R.T., Chulok A.A. Cardiovascular diseases in the context of socio-economic priorities of long-term development of Russia. Vestnik Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk. 2015; (3): 286–299. (In Russ.)
  2. Frolova E.B., Yakushev M.V. Modern conception of chronic heart failure. Vestnik sovremennoy klinicheskoy meditsiny. 2013; 6 (2): 87–93. (In Russ.)
  3. Gaggin H.K., Januzzi J.L.Jr. Biomarkers and diag­nostics in heart failure. Biochim. Biophys. Acta. 2013; 1832 (12): 2442–2450. doi: 10.1016/j.bbadis.2012.12.014.
  4. Liskova Yu.V., Stolbova M.V., Stadnikov A.A. Neuroendocrine markers of chronic heart failure. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2015; (5): 319. (In Russ.)
  5. Karpov Yu.A., Kukhar­chuk V.V., Lyakishev A.A. et al. Clinical guidelines. Diagnosis and treatment of chronic coronary heart disease. Kardiologicheskiy vestnik. 2015; 3 (10): 3–33. (In Russ.)
  6. Alekhin M.N. Tkanevoy doppler v klinicheskoy ekhokardiografii. (Tissue Doppler in clinical echocardiography.) Moscow: Insvyazʹizdat. 2006; 104 р. (In Russ.)
  7. Alekhin M.N., Bart B.Ya., La­rina V.N., Bart Yu.V. Myocardial index of total cardiac dysfunction (Tei-index). Ulʹtrazvukovaya i funktsionalʹnaya diagnostika. 2007; (1): 17–25. (In Russ.)
  8. Neumann J.T., Tzikas S., Funke-Kaiser A. et al. Association of MR-proadrenomedullin with cardiovascular risk factors and subclinical cardiovascular disease. Athe­rosclerosis. 2013; 2 (228): 451–459. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2013.03.006.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2019 Myasoedova E.I., Polunina O.S., Voronina L.P., Mukhambetova G.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».