Уровень проадреномедуллина при хронических формах ишемической болезни сердца: взаимосвязь с показателями систолической функции левого желудочка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить уровень проадреномедуллина у пациентов с хроническими формами ишемической болезни сердца и выявить возможные взаимосвязи с показателями систолической функции левого желудочка.

Методы. Обследованы 110 пациентов с ишемической болезнью сердца и перенесённым инфарктом миокарда с сохранённой фракцией выброса левого желудочка [средний возраст 54,9 (42; 64) года] и 130 больных ишемической кардиомиопатией [средний возраст 55,2 (42; 64) года]. Всем пациентам проведена трансторакальная эхокардиография по стандартной методике и с использованием тканевой импульсно-волновой допплерографии, были рассчитаны фракция выброса левого желудочка, миокардиальный рабочий индекс Tei, оценивали максимальную систолическую скорость движения латеральной части фиброзного кольца митрального клапана. В сыворотке крови определяли уровень проадреномедуллина.

Результаты. В обеих группах уровень проадреномедуллина был статистически значимо выше контрольных значений — 0,49 (0,18; 0,58) нмоль/л (р <0,017 и р <0,001 соответственно). При этом в группе пациентов с ишемической кардиомиопатией уровень проадреномедуллина был статистически значимо выше, чем в группе пациентов с ишемической болезнью сердца и перенесённым инфарктом миокарда с сохранённой фракцией выброса левого желудочка [1,72 (1,56; 1,98) нмоль/л и 0,89 (0,51; 1,35) нмоль/л, р <0,001]. Корреляционный анализ в обеих группах выявил статистически значимые связи уровня проадреномедуллина с показателем фракции выброса левого желудочка (r=–0,45, р=0,039; r=–0,51, р=0,034), показателем максимальной продольной скорости движения левого желудочка (r=0,50, р=0,027; r=0,59, р=0,019), индексом Tei (r=0,50, р=0,027; r=0,59, р=0,019).

Вывод. Полученные данные демонстрируют потенциал определения уровня проадреномедуллина в качестве биохимического маркёра дисфункции левого желудочка.

Об авторах

Екатерина Игоревна Мясоедова

Астраханский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: k.kopnina@yandex.ru
Россия, г. Астрахань, Россия

Ольга Сергеевна Полунина

Астраханский государственный медицинский университет

Email: k.kopnina@yandex.ru
Россия, г. Астрахань, Россия

Людмила Петровна Воронина

Астраханский государственный медицинский университет

Email: k.kopnina@yandex.ru
Россия, г. Астрахань, Россия

Гульназ Насихатовна Мухамбетова

Астраханский государственный медицинский университет

Email: k.kopnina@yandex.ru
Россия, г. Астрахань, Россия

Список литературы

  1. Сайгитов Р.Т., Чулок А.А. Сердечно-сосудистые заболевания в контексте социально-экономических приоритетов долгосрочного развития России. Вестн. Рос. акад. мед. наук. 2015; (3): 286-299. doi: 10.15690/vramn.v70i3.1324.
  2. Фролова Э.Б., Якушев М.В. Современное представление о хронической сердечной недостаточности. Вестн. соврем. клин. мед. 2013; 6 (2): 87-93.
  3. Gaggin H.K., Januzzi J.L.Jr. Biomarkers and diagnostics in heart failure. Biochim. Biophys. Acta. 2013; 1832 (12): 2442-2450. doi: 10.1016/j.bbadis.2012.12.014.
  4. Лискова Ю.В., Столбова М.В., Стадников А.А. Нейроэндокринные маркёры хронической сердечной недостаточности. Соврем. пробл. науки и образования. 2015; (5): 319.
  5. Карпов Ю.А., Кухарчук В.В., Лякишев А.А. и др. Клинические рекомендации. Диагностика и лечение хронической ишемической болезни сердца. Кардиол. вестн. 2015; 3 (10): 3-33.
  6. Алёхин М.Н. Тканевой допплер в клинической эхокардиографии. М.: Инсвязьиздат. 2006; 104 с.
  7. Алёхин М.Н., Барт Б.Я., Ларина В.Н., Барт Ю.В. Миокардиальный индекс общей дисфункции сердца (Tei-индекс). Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2007; (1): 17-25.
  8. Neumann J.T., Tzikas S., Funke-Kaiser A. et al. Association of MR-proadrenomedullin with cardiovascular risk factors and subclinical cardiovascular disease. Atherosclerosis. 2013; 2 (228): 451-459. doi: 10.1016/j.athe rosclerosis.2013.03.006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2019 Мясоедова Е.И., Полунина О.С., Воронина Л.П., Мухамбетова Г.Н.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».