Особенности гемодинамических и структурных параметров сердца у молодых людей с различной стадией кардиометаболического риска

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Кардиометаболические заболевания — одна из лидирующих причин инвалидизации и смертности населения во всём мире, что обосновывает актуальность изучения их ранних проявлений.

Цель. Провести анализ гемодинамических и структурных эхокардиографических параметров сердца во взаимосвязи с факторами кардиометаболического риска и его стадированием по шкале CardioMetabolic Disease Staging (CMDS) у пациентов молодого возраста.

Материал и методы исследования. Обследованы 109 пациентов: 57 (52,3%) мужчин и 52 (47,7%) женщины в возрасте c медианой 36,1 [32,6–39,2] года без кардиометаболических заболеваний. Дизайн исследования — поперечное по типу «случай-контроль». Оценены параметры кардиометаболического риска с его расчётом и оценкой с учётом стадии по шкале CMDS. Проводили эхокардиографию в М- и В-режимах. Данные обработаны в программе SPSS Statistics 23. Применяли U-критерий Манна–Уитни, критерий Краскела–Уоллиса, критерии χ2 Пирсона и Фишера. Проведён корреляционный анализ по Спирмену.

Результаты. Первая стадия кардиометаболического риска установлена у 17 (15,6%) обследованных, остальные имели 2-ю стадию (n=57; 52,3%) или 3-ю стадию (n=35; 32,1%) кардиометаболического риска. Отклонений от нормальных показателей гемодинамических эхокардиографических параметров не выявлено. Частота увеличения индекса относительной толщины, толщины задней стенки левого желудочка, толщины межжелудочковой перегородки, массы миокарда левого желудочка не различалась (р=0,198–0,983). Установлена прямая взаимосвязь объёма левого предсердия, конечного систолического и диастолического объёмов, толщины стенок левого желудочка и обратная взаимосвязь фракции выброса левого желудочка с факторами кардиометаболического риска. На 3-й стадии кардиометаболического риска диагностированы более высокие значения объёма левого предсердия (47 [46–49] мл; p=0,005), конечного систолического (30,42 [29,23–32,04] мл; p=0,001) и диастолического (79 [78–81] мл; p=0,003) объёмов левого желудочка и более низкий (61 [60,35–62,65] мл; p=0,004) показатель фракции выброса левого желудочка, чем на 1-й и 2-й стадиях.

Вывод. Увеличение стадии кардиометаболического риска ассоциировано с нарастанием пред- и постнагрузки на левые отделы сердца.

Об авторах

Свапнил Дадарао Парве

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: drswapnilparve@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8069-4350

асс., каф. поликлинической терапии и общей врачебной практики

Россия, г. Казань, Россия

Альбина Владимировна Синеглазова

Казанский государственный медицинский университет

Email: sineglazovaav@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7951-0040

докт. мед. наук, доцент, зав. каф., каф. поликлинической терапии и общей врачебной практики

Россия, г. Казань, Россия

Список литературы

  1. Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, Addolorato G, Ammirati E, Baddour LM, Barengo NC, Beaton AZ, Benjamin EJ, Benziger CP, Bonny A, Brauer M, Brodmann M, Cahill TJ, Carapetis J, Catapano AL, Chugh SS, Cooper LT, Coresh J, Criqui M, DeCleene N, Eagle KA, Emmons-Bell S, Feigin VL, Fernández-Solà J, Fowkes G, Gakidou E, Grundy SM, He FJ, Howard G, Hu F, Inker L, Karthikeyan G, Kassebaum N, Koroshetz W, Lavie C, Lloyd-Jones D, Lu HS, Mirijello A, Temesgen AM, Mokdad A, Moran AE, Muntner P, Narula J, Neal B, Ntsekhe M, Moraes de Oliveira G, Otto C, Owolabi M, Pratt M, Rajagopalan S, Reitsma M, Ribeiro ALP, Rigotti N, Rodgers A, Sable C, Shakil S, Sliwa-Hahnle K, Stark B, Sundström J, Timpel P, Tleyjeh IM, Valgimigli M, Vos T, Whelton PK, Yacoub M, Zuhlke L, Murray C, Fuster V; GBD-NHLBI-JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group. Global burden of cardiovascular diseases and risk factors, 1990–2019: Update from the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020;76(25):2982–3021. doi: 10.1016/j.jacc.2020.11.010.
  2. Mechanick JI, Farkouh ME, Newman JD, Garvey WT. Cardiometabolic-based chronic disease, addressing knowledge and clinical practice gaps: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 2020;75(5):539–555. doi: 10.1016/j.jacc.2019.11.046.
  3. GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1204–1222. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9.
  4. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, Capodanno D, Barbato E, Funck-Brentano C, Prescott E, Storey RF, Deaton C, Cuisset T, Agewall S, Dickstein K, Edvardsen T, Escaned J, Gersh BJ, Svitil P, Gilard M, Hasdai D, Hatala R, Mahfoud F, Masip J, Muneretto C, Valgimigli M, Achenbach S, Bax JJ; ESC Scientific Document Group. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020;41(3):407–477. doi: 10.1093/eurheartj/ehz425.
  5. Guo F, Moellering DR, Garvey WT. The progression of cardiometabolic disease: Validation of a new cardiometabolic disease staging system applicable to obesity. Obesity (Silver Spring). 2014;22(1):110–118. doi: 10.1002/oby.20585.
  6. Guo F, Garvey WT. Cardiometabolic disease risk in metabolically healthy and unhealthy obesity: Stability of metabolic health status in adults. Obesity (Silver Spring). 2016;24(2):516–525. doi: 10.1002/oby.21344.
  7. Mechanick JI, Farkouh ME, Newman JD, Garvey WT. Cardiometabolic-based chronic disease, adiposity and dysglycemia drivers: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 2020;75(5):525–538. doi: 10.1016/j.jacc.2019.11.044.
  8. Verbrugge FH, Guazzi M, Testani JM, Borlaug BA. Altered hemodynamics and end-organ damage in heart failure: Impact on the lung and kidney. Circulation. 2020;142(10):998–1012. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.119.045409.
  9. Kosmala W, Sanders P, Marwick TH. Subclinical myocardial impairment in metabolic diseases. JACC Cardiovasc Imaging. 2017;10(6):692–703. doi: 10.1016/j.jcmg.2017.04.001.
  10. Шляхто Е.В., Недогода С.В., Конради А.О., Баранова Е.И., Фомин В.В., Верткин А.Л., Чумакова Г.А. Концепция новых национальных клинических рекомендаций по ожирению. Российский кардиологический журнал. 2016;132(4):7–13. doi: 10.15829/1560-4071-2016-4-7-13.
  11. Lang RM, Badano LP, Mor-Avi V, Afilalo J, Armstrong A, Ernande L, Flachskampf FA, Foster E, Goldstein SA, Kuznetsova T, Lancellotti P, Muraru D, Picard MH, Rietzschel ER, Rudski L, Spencer KT, Tsang W, Voigt JU. Recommendations for cardiac chamber quantification by echocardiography in adults: an update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2015;16(3):233–270. doi: 10.1093/ehjci/jev014.
  12. Власов В.В. Введение в доказательную медицину. М.: Медиа Сфера; 2001. 392 с.
  13. González A, Ravassa S, López B, Moreno MU, Beaumont J, San José G, Querejeta R, Bayés-Genís A, Díez J. Myocardial remodeling in hypertension. Hypertension. 2018;72(3):549–558. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.11125.
  14. Petersen SE, Sanghvi MM, Aung N, Cooper JA, Paiva JM, Zemrak F, Fung K, Lukaschuk E, Lee AM, Carapella V, Kim YJ, Piechnik SK, Neubauer S. The impact of cardiovascular risk factors on cardiac structure and function: Insights from the UK Biobank imaging enhancement study. PLoS One. 2017;12(10):e0185114. doi: 10.1371/journal.pone.0185114.
  15. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, Gardner RS, Baumbach A, Böhm M, Burri H, Butler J, Čelutkienė J, Chioncel O, Cleland JGF, Coats AJS, Crespo-Leiro MG, Farmakis D, Gilard M, Heymans S, Hoes AW, Jaarsma T, Jankowska EA, Lainscak M, Lam CSP, Lyon AR, McMurray JJV, Mebazaa A, Mindham R, Muneretto C, Francesco Piepoli M, Price S, Rosano GMC, Ruschitzka F, Kathrine Skibelund A; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021;42(36):3599–3726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2022 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».