Эластические характеристики шейки матки при беременности: современное состояние проблемы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Шейка матки во время беременности подвергается различным изменениям, которые характеризуются общим термином «ремоделирование». В частности, этот процесс включает изменение длины (укорочение) и консистенции (размягчение) шейки. Последнее с клинической точки зрения имеет значение не только для наблюдения беременных с нормальным ходом беременности, но и для прогнозирования таких состояний, как исход стимулирования родов или преждевременные роды. Традиционно, эластические характеристики шейки матки оценивались при помощи пальцевого исследования и шкалы Бишопа, однако в настоящее время доступны инструментальные методы исследования, которые являются более объективными и точными. Среди этих методов особое место занимает эластография. Эластография позволяет измерять деформируемость тканей. Чем мягче ткань по консистенции, тем больше ее деформируемость под воздействием силы. В настоящее время существуют различные методики эластографии - от компрессионной эластографии, когда регистрируется деформация тканей под воздействием физиологических пульсаций или незначительной мануальной компрессии, до эластографии сдвиговой волной, когда измеряется скорость распространения сдвиговых волн в тканях. Несмотря на количество эластографических методов исследования и перспективы их использования в акушерской практике, до настоящего момента не достигнуто единогласие относительно стандартизации этих методов. При эластографии шейки матки задача усложняется еще и тем, что отсутствует референсная ткань для сравнения, особенно это актуально при компрессионной эластографии. Целью данной статьи является сравнительная характеристика методов, оценивающих эластичность шейки матки с обозначением существующих проблем с клинической точки зрения.

Об авторах

Мунир Габдулфатович Тухбатуллин

Казанская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: kyanakova80@gmail.com
г. Казань, Россия

Кристина Васильевна Янакова

Городская клиническая больница № 7

Email: kyanakova80@gmail.com
г. Казань, Россия

Список литературы

  1. Айламазян Э.К. Акушерство: учебник для медицинских вузов. Изд. 7-е. СПб.: СпецЛит. 2010; 543 с.
  2. House M., Kaplan D.L., Socrate S. Relationships between mechanical properties and extracellular matrix constituents of the cervical stroma during pregnancy. Sem. Perinatol. 2009; 20: 43-48. doi: 10.1053/j.semperi.2009.06.002.
  3. Carlson L.C., Hall T.J., Rosado-Mendez I.M., et al. Detection of Changes in Cervical Softness Using Shear Wave Speed in Early versus Late Pregnancy: An in Vivo Cross-Sectional Study. Ultrasound Med. Biol. 2018; 44 (3): 515-521. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2017.10.017.
  4. Hyunjung K., Han Sung H. Elastographic measurement of the cervix during pregnancy: Current status and future challenges. Obstet. Gynecol. Sci. 2017; 60 (1): 1-7. doi: 10.5468/ogs.2017.60.1.1.
  5. Bishop E.H. Pelvic scoring for elective induction. Obstet. Gynecol. 1964; 24: 266-268. PMID: 14199536.
  6. Poellmann M.J., Chien E.K., McFarlin B.L., Wagoner A.J. Mechanical and structural changes of the rat cervix in late-stage pregnancy. J. Mech. Behav. Biomed. Mater. 2013; 17: 66-75. doi: 10.1016/j.jmbbm.2012.08.002.
  7. Mazza E., Parra-Saavedra M., Bajka M., et al. In vivo assessment of the biochemical properties of the uterine cervix in pregnancy. Prenatal Diagnosis. 2014; 34: 33-41. doi: 10.1002/pd.4260.
  8. McFarlin B.L., Bigelow T.A., Laybed Y., et al. Ultrasonic attenuation estimation of the pregnant cervix: a preliminary report. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2010; 36: 218-225. doi: 10.1002/uog.7643.
  9. Parra-Saavedra M., Gomez L., Barrero A., et al. Prediction of preterm birth using the cervical consistency index. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2011; 38: 44-51. doi: 10.1002/uog.9010.
  10. Badir S., Mazza E., Bajka M. Cervical softening occurs early in pregnancy: characterization of cervical stiffness in 100 healthy women using the aspiration technique. Prenat. Diagn. 2013; 27: 143-153. doi: 10.1002/pd.4116.
  11. O’Connell M.P., Tidy J., Wisher S.J., et al. An in vivo comparative study of the pregnant and nonpregnant cervix using electrical impedance measurements; an objective measure of prelabor cervical change. J. Matern. Fetal. Neonatal. Med. 2003; 14 (6): 389-391. doi: 10.1111/j.1471-0528.2000.tb10410.x.
  12. Jokhi R.P., Brown B.H., Anumba D.O. The role of cervical electrical impedance spectroscopy in the prediction of the course and outcome of induced labor. BMC Pregnancy Childbirth. 2009; 9: 40. doi: 10.1590/2446-4740.05617.
  13. Gandhi S.V., Walker D.C., Brown B.H., Anumba D.O.C. Comparison of human uterine cervical electrical impedance measurements derived using two tetrapolar probes of different sizes. Biomed Eng. Online. 2006; 5: 62. doi: 10.1186/1475-925X-5-62.
  14. Maul H., Mackay L., Garfield R. Cervical ripening: biochemical, molecular, and clinical considerations. Clin. Obstet & Gynecol. 2006; 49: 70-76. doi: 10.1097/00003081-200609000-00015.
  15. Tekesin I., Wallwiener D., Schmidt S. The value of quantitative ultrasound tissue characterization of the cervix and rapid fetal fibronectin in predicting preterm delivery. J. Prenat. Med. 2005; 33 (5): 383-391. doi: 10.1515/JPM.2005.070.
  16. Kuwata T., Matsubara S., Taniguchi N., et al. A novel method for evaluating uterine cervical consistency using vaginal ultrasound gray-level histogram. J. Perinat. Med. 2010; 38 (5): 451-567. doi: 10.1515/JPM.2010.079.
  17. Hornung R., Spichitg S., Banos A., et al. Frequency-domain near-infrared spectroscopy of the uterine cervix during regular pregnancies. Laser Med. Sci. 2011; 26: 205-212. doi: 10.1007/s10103-010-0832-7.
  18. Krouskop T.A., Dougherty D.R., Vinson F.S. A pulsed Doppler ultrasonic system for making non-invasive measurements of the mechanical properties of soft tissue. J. Rehabil. Res. Dev. 1987; 24: 1-8. PMID: 3295197.
  19. Ophir J., Cespedes I., Ponnekanti H., et al. Elastography: a quantitative method for imaging the elasticity of biological tissues. Ultrason. Imag. 1991; 13: 111-134. doi: 10.1177/016173469101300201.
  20. Янакова К.В., Тухбатуллин М.Г. Эластичность шейки матки у беременных группы высокого риска по хромосомной патологии плода. Практическая медицина. 2016; (9): 131-141.
  21. Sarvazyan A., Hall T.J., Urban M.W., et al. An overview of elastography - an emerging branch of medical imaging. Curr. Med. Imaging Rev. 2011; 7 (4): 255-282. doi: 10.2174/157340511798038684.
  22. Hernandez-Andrade E., Maymon E., Luewan S., et al. A soft cervix, categorized by shear-wave elastography, in women with short or with normal cervical length at 18-24 weeks is associated with a higher prevalence of spontaneous preterm delivery. J. Perinat. Med. 2018; 6 (5): 489-501. doi: 10.1515/jpm-2018-0062.
  23. Swiatkowska-Freund M., Traczyk-Los A., Preis K., et al. Prognostic value of elastography in predicting premature delivery. Ginekol. Pol. 2014; 85: 204-207. doi: 10.17772/gp/1714.
  24. Wozniak S., Czuczwar P., Szkodziak P., et al. Elastography in predicting preterm delivery in asymptomatic, low-risk women: a prospective observational study. BMC Pregnancy Childbirth. 2014; 14: 238. doi: 10.1186/1471-2393-14-238.
  25. Hernandez-Andrade E., Romero R,. Korzeniewski S.J., et al. Cervical strain determined by ultrasound elastography and its association with spontaneous preterm delivery. J. Perinat. Med. 2014; 42: 159-169. doi: 10.1515/jpm-2013-0277.
  26. Hernandez-Andrade E., Garcia M,. Ahn H., et al. Strain at the internal cervical os assessed with quasi-static elastography is associated with the risk of spontaneous preterm delivery at ≤34 weeks of gestation. J. Perinat. Med. 2015; 43: 657-666. doi: 10.1515/jpm-2014-0382.
  27. Sabiani L., Haumonte J.B., Loundou A., et al. Cervical HI-RTE elastography and pregnancy outcome: a prospective study. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2015; 186: 80-84. doi: 10.1016/j.ejogrb.2015.01.016.
  28. Патент РФ № 0002626144, 21.07.2017. Способ отбора беременных женщин для проведения инвазивной диагностики хромосомных аномалий плода в первом триместре беременности методом качественной соноэластографии. Патент России № 2626144. 2017. Бюл. № 21, Тухбатуллин М.Г., Янакова К.В., Терегулова Л.Е.
  29. Патент РФ № 0002629236, 28.08.2017. Способ отбора беременных женщин для проведения инвазивной диагностики хромосомных аномалий плода в первом триместре беременности методом соноэластографии сдвиговой волны. Патент России № 2629236.2017. Бюл. № 22, Тухбатуллин М.Г., Янакова К.В., Терегулова Л.Е.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Тухбатуллин М.Г., Янакова К.В.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».