Структура приверженности к лекарственной терапии у пациентов пожилого возраста с мягким когнитивным снижением и психопатологическими симптомами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Высокое распространение додементных расстройств у лиц пожилого возраста, их неблагоприятный прогноз с высокой частотой перехода в слабоумие, полиморбидность с соматической патологией обусловливают необходимость адекватной коррекции всех имеющихся заболеваний, что повышает значение приверженности к лечению в связи с психическим состоянием пациентов.

Цель. Оценка структуры медикаментозного комплаенса у пациентов пожилого возраста с мягким когнитивным снижением и психопатологическими симптомами.

Материал и методы исследования. Проведено наблюдательное исследование 264 пациентов с диагнозом «Мягкое когнитивное снижение», средний возраст составил 68,5±1,4 года, 17,6% мужчин и 83,3% женщин. Сформировано две группы исследования: с психопатологической симптоматикой (основная группа, n=189) и без психопатологических симптомов (группа сравнения, n=75). Методы исследования: клинико-психопатологический, психометрический, статистический с использованием программы Statistica 7 for Windows. Применяли критерий согласия Пирсона, непараметрический t-критерий Манна–Уитни, корреляционный анализ с расчётом коэффициента корреляции Спирмена (r).

Результаты. Приверженность (комплаентность) участников исследования по отношению к общетерапевтическим рекомендациям представлена социальной, эмоциональной и поведенческой комплаентностью. Суммарный балл общего комплаенса в основной группе исследования составил 45,42±29,7, в группе сравнения — 51,09±32,3 балла (р=0,031). В основной группе исследования у половины участников (49,7%) определён низкий суммарный балл общей комплаентности, менее чем у половины участников по суммарному баллу определялся средний уровень общей комплаентности, лишь у 4,8% участников выявлена высокая комплаентность по отношению к терапевтическим рекомендациям. Нарастание гипотимии коррелирует с низкой общей, социальной и эмоциональной комплаентностью (r=0,512). Интенсивность ажитации и агрессии коррелирует с низкой поведенческой и эмоциональной комплаентностью (r=0,589). Статистически значимые корреляционные связи обнаружены между психотическими симптомами и малой поведенческой комплаентностью (r=0,151 и r=0,145 соответственно)

Вывод. Суммарные показатели медикаментозного комплаенса ниже у пациентов с аффективными и психотическими симптомами; нарастание аффективных, психотических, поведенческих расстройств у пациентов с мягким когнитивным снижением коррелирует с низкой общей, социальной, эмоциональной и поведенческой комплаентностью.

Об авторах

Ольга Петровна Ковтун

Уральский государственный медицинский университет

Email: kovtun@usma.ru
ORCID iD: 0000-0002-5250-7351

чл.-кор. РАН, докт. мед. наук, проф., ректор

Россия, г. Екатеринбург, Россия

Алена Петровна Сиденкова

Уральский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sidenkovs@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5142-3992

докт. мед. наук, доц., зав. каф., каф. психиатрии, психотерапии и наркологии

Россия, г. Екатеринбург, Россия

Надежда Владимировна Изможерова

Уральский государственный медицинский университет

Email: nadezhda_izm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7826-9657

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. фармакологии и клинической фармакологии

Россия, г. Екатеринбург, Россия

Олег Викторович Сердюк

Свердловская областная клиническая психиатрическая больница

Email: ovs1303@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9536-0329

врач-психиатр

Россия, г. Екатеринбург, Россия

Анна Андреевна Вихарева

Уральский государственный медицинский университет

Email: anna1993vi@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5951-2110

асс., каф. фармакологии и клинической фармакологии

Россия, г. Екатеринбург, Россия

Алена Александровна Мельник

Уральский государственный медицинский университет

Email: alena.melnik.94@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-4218-6603

ординатор, каф. психиатрии, психотерапии и наркологии

Россия, г. Екатеринбург, Россия

Алексей Васильевич Резайкин

Уральский государственный медицинский университет

Email: alexrez@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8665-5299

канд. мед. наук, доц., каф. медицинской физики, информатики и математики

Россия, г. Екатеринбург, Россия

Список литературы

  1. Dubois B, Hampel H, Feldman HH, Scheltens P, Aisen P, Andrieu S, Bakardjian H, Benali H, Bertram L, Blennow K, Broich K, Cavedo E, Crutch S, Dartigues JF, Duyckaerts C, Epelbaum S, Frisoni GB, Gauthier S, Genthon R, Gouw AA, Habert MO, Holtzman DM, Kivipelto M, Lista S, Molinuevo JL, O'Bryant SE, Rabinovici GD, Rowe C, Salloway S, Schneider LS, Sperling R, Teichmann M, Carrillo MC, Cummings J, Jack CRJr; Procee­dings of the Meeting of the International Working Group (IWG) and the American Alzheimer's Association on “The Preclinical State of AD”; July 23, 2015; Washington DC, USA. Preclinical Alzheimer's disease: Definition, natural history, and diagnostic criteria. Alzheimers Dement. 2016;12(3):292–323. doi: 10.1016/j.jalz.2016.02.002.
  2. Мякотных В.С., Остапчук Е.С., Мещанинов В.Н., Сиденкова А.П., Боровкова Т.А., Тоггашов М.Н., Щербаков Д.Л. Патологическое старение: основные «мишени», возраст-ассоциированные заболевания, гендерные особенности, геропрофилактика. М.: Новый формат; 2021. 342 с.
  3. Reinhardt MM, Cohen CI. Late-lifepsychosis: dia­gnosis and treatment. Curr Psychiatry Rep. 2015;17(2):1. doi: 10.1007/s11920-014-0542-0.
  4. Сиденкова А.П. Динамический анализ социально-психологических факторов комплаенса длительной противодементной терапии. Психиатрия. 2016;(1):27–33.
  5. Kamaradova D, Latalova K, Prasko J, Kubinek R, Vrbo­va K, Mainerova B, Cinculova A, Ociskova M, Holu­bova M, Smoldasova J, Tichackova A. Connection between self-stigma, adherence to treatment, and discontinuation of medication. Patient Prefer Adherence. 2016;10:1289–1298. doi: 10.2147/PPA.S99136.
  6. Rosa MA, Marcolin MA, Elkis H. Evaluation of the factors interfering with drug treatment compliance among Brasilian patients with schizophrenia. Revista Brasileira de Prisqiuatria. 2005;27(3):178–184.doi: 10.1590/S1516-44462005000300005.
  7. Сердюк О.В., Сиденкова А.П., Хилюк Д.А. Клинико-динамические особенности и прогностическое значение психопатологических симптомов при синдроме мягкого когнитивного снижения. Психиатрия. 2021;19(2):17–29. doi: 10.30629/2618-6667-2021-19-2-17-28.
  8. Лутова Н.Б. Комплаенс и психопатологическая симптоматика. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2012;(3):59–65.
  9. Ma F, Wu T, Miao R, Xiao YY, Zhang W, Huang G. Conversion of mild cognitive impairment to dementia among subjects with diabetes: a population-based study of incidence and risk factors with five years of follow-up. J Alzheimers Dis. 2015;43(4):1441–1449. doi: 10.3233/JAD-141566.
  10. Coca A, Monteagudo E, Doménech M, Camafort M, Sierra C. Can the treatment of hypertension in the middle-aged prevent dementia in the elderly? High Blood Press Cardiovasc Prev. 2016;23(2):97–104. doi: 10.1007/s40292-016-0144-5.
  11. GLOBAL STATUS REPORT on noncommunicable diseases 2014. WHO; 2014. 302 p.
  12. Wu L, Sun D. Adherence to Mediterranean diet and risk of developing cognitive disorders: an updated syste­matic review and meta-analysis of prospective cohort stu­dies. Sci Rep. 2017;7:41317. doi: 10.1038/srep41317.
  13. Аведисова А.С. Проблемы длительной терапии хронических заболеваний: комплаенс — отказ от терапии — мотивация к лечению. Эффективная фармакотерапия. 2012;(48):64–70.
  14. Nelson AM, Wood SD, Brown S. Alafuzoff I, Bigio EH. Improving patient satisfaction now: how to earn patient and payer loyalty. Gaithersburg, MD: Aspen Publishers Inc.; 1997. 342 p.
  15. Cerkoney KA, Hart LK. The relationship between the health belief model and compliance of persons with dia­betes mellitus. Diabetes Care. 1980;3(5):594–598. doi: 10.2337/diacare.3.5.594.
  16. Сиденкова А.П., Изможерова Н.В., Сердюк О.В., Коврижных И.В., Сайфуллина А.М., Гарифуллина Э.Р. Теоретические аспекты проблемы комплаенса. Уральский медицинский журнал. 2019;(14):5–12. doi: 10.25694/URMJ.2019.14.05.
  17. Anderson RM. Patient empowerment and the traditional medical model. Acase of irreconcilable differences? Diabetes Care. 1995;18(3):412–415. doi: 10.2337/diacare.18.3.412.
  18. Менделевич В.Д. Клиническая и медицинская психология. Практическое руководство. М.: МЕДпресс; 1988. 592 с.
  19. Кадыров Р.В., Асриян О.Б., Ковальчук С.А. Опросник «Уровень комплаентности» Владивосток: Мор. гос. ун-т; 2014. 74 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение участников основной группы по некогнитивным подгруппам

Скачать (10KB)
3. Рис. 2. Распределение участников исследования по уровню комплаентности

Скачать (25KB)
4. Рис. 3. Выраженность структурных компонентов комплаентности в группах исследования

Скачать (59KB)

© 2022 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».