检索

标题
作者
Disorders of carbohydrate metabolism and candidate genes for the pathophysiology of polycystic ovary syndrome. A literature review
Abashova E., Yarmolinskaya M., Osinovskaya N.
肠道微生物群在妊娠糖尿病孕妇并发症的发生中起的作用
Zinina T., Tiselko A., Yarmolinskaya M.
Significance of pregravid preparation of women with miscarriages in the past
Pluzhnicova T., Komarov E.
Epigenetic mechanisms of fetal programming in excessive intake of synthetic folates at the preconception stage
Pachuliia O., Dolgikh M., Zhernakova T., Bespalova O.
育龄妇女食饵性肥胖治疗对卵巢瘦素水平及激素功能的影响
Riazantceva E., Tarasova M., Tkachenko N., Gzgzyan A.
Role of metformin pregravid preparation patients with prediabetes impaired glucose toletance
Komarov E., Pluzhnikova T.
Carbohydrate metabolism and the species composition of the intestinal microbiota in women with gestational diabetes mellitus
Zinina T., Tiselko A., Yarmolinskaya M.
肥胖是妊娠和分娩病理过程中的主要致病环节
Seryogina D., Nikolayenkov I., Kuzminykh T.
The relationship between the two endocrine pathologies: subclinical gestational hypothyroidism and gestational diabetes mellitus
Uchamprina V., Bobrova E., Startseva N., Anikeev A., Sviridova M.
Metabolic syndrome in older women
Shalina M.
体外受精对多囊卵巢综合征不同表型的有效性
Nikolayenkov I., Kazymova O., Sudakov D., Dymarskaya Y.
Role of pregravid diet and metformin in the prophylaxis of gestational diabetes and its complications
Komarov E., Pluzhnicova T., Nicologorskaya E., Alabieva E.
Hormone metabolic pattern in the preclinical stage of preeclampsia
Tezikov Y., Lipatov I., Azamatov A.
Treatment of infertility in women with polycystic ovary syndrome using assisted reproductive technology
Danielyan R., Gzgzyan A.
Lipid profile in women of reproductive age with various polycystic ovary syndrome phenotypes
Abashova E., Yarmolinskaya M., Bulgakova O., Misharina E.
Role hyperleptinemia, insulin resistance and hyperestrogenemia in the development of ovarian failure in women with obesity
Ryazantseva E., Misharina E., Potin V., Tarasova M.
多囊卵巢综合征患者的妊娠期特点
Nikolayenkov I., Kuzminykh T., Tarasova M., Seryogina D.
Insulin resistance and hyperinsulinemia
Misharina E., Borodina V., Glavnova O., Nicolaencov I., Potin V., Tarasova M.
1 - 18 的 18 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».