Взаимосвязь двух эндокринных патологий: субклинический гестационный гипотиреоз и гестационный сахарный диабет

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В последнее десятилетие гестационный сахарный диабет приобретает все большее медико-социальное значение за счет увеличения его распространенности, негативного влияния на беременность и отдаленных метаболических расстройств у матери и потомства.

Цель исследования — изучить взаимосвязь между субклиническим гестационным гипотиреозом и гестационным сахарным диабетом, двумя наиболее распространенными эндокринными патологиями, выявляемыми при беременности.

Материалы и методы. Изучено 200 медицинских карт беременных. В основную группу вошли 133 женщины с субклиническим гестационным гипотиреозом, в контрольную группу — 67 женщин без эндокринной патологии. Гестационный сахарный диабет диагностировали на основании критериев, представленных в клинических рекомендациях Минздрава России. Критериями диагностики субклинического гипотиреоза были уровень тиреотропного гормона выше 2,5 мкМЕ/мл в сочетании с повышенным титром антитиреоидных антител либо уровень тиреотропного гормона выше 4,0 мкМЕ/мл при отсутствии хронического аутоиммунного тиреоидита и/или структурной патологии щитовидной железы. Статистический анализ проведен с использованием программы StatTech v.2.1.0 (ООО «Статтех», Россия).

Результаты. Среди женщин с отягощенным семейным анамнезом по сахарному диабету распространенность гипотиреоза была выше. При наличии гипотиреоза шансы развития гестационного сахарного диабета возрастали в 9,706 раза, при увеличении возраста до беременности на 1 год — в 1,077 раза, при увеличении веса до беременности на 1 кг — в 1,023 раза. Уровень тиреотропного гормона более 2,7 мкМЕ/мл был предиктором развития гестационного сахарного диабета с чувствительностью 71,4 % и специфичностью 63,1 %.

Заключение. Субклинический гестационный гипотиреоз и гестационный сахарный диабет являются взаимосвязанными эндокринными патологиями с общими патофизиологическими предикторами. Субклинический гестационный гипотиреоз признан более значимым фактором риска развития гестационного сахарного диабета по сравнению с увеличением возраста и массы тела среди женщин с нормальным индексом массы тела. Достижение порогового уровня тиреотропного гормона в I триместре 2,7 мкМЕ/мл и более повышает шансы развития гестационного сахарного диабета. Этот показатель необходимо рассматривать как дополнительный фактор риска для своевременной профилактики и выявления гестационного сахарного диабета.

Об авторах

Вера Аркадьевна Учамприна

Городская клиническая больница № 29 им. Н.Э. Баумана

Email: vera2k@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5341-4731

канд. мед. наук

Россия, Москва

Екатерина Ивановна Боброва

Медико-санитарная часть № 95 Центральной медико-санитарной части № 119

Email: kekskoffe@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0558-2578

канд. мед. наук

Россия, Москва

Надежда Михайловна Старцева

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: n.startseva@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-5795-2393
SPIN-код: 3415-3773

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Андрей Сергеевич Аникеев

Российский университет дружбы народов

Email: keshafike@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4585-4646
SPIN-код: 3020-0434
Россия, Москва

Мария Ивановна Свиридова

Городская клиническая больница № 29 им. Н.Э. Баумана

Email: marysadoc@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8942-3111

канд. мед. наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Jia M., Wu Y., Lin B., et al. Meta-analysis of the association between maternal subclinical hypothyroidism and gestational diabetes mellitus // International journal of gynecology and obstetrics. 2019.Vol. 144. No. 3. P. 239–247. doi: 10.1002/ijgo.12751
  2. Gong L.L., Liu H., Liu L.H. Relationship between hypothyroidism and the incidence of gestational diabetes: a meta-analysis // Taiwanese journal of obstetrics gynecology. 2016. Vol. 55. No. 2. P. 171–175. doi: 10.1016/j.tjog.2016.02.004
  3. Урванова Е.Ю. Частота патологии щитовидной железы у беременных с гестационным сахарным диабетом // Актуальные вопросы науки и образования: теоретические и практические аспекты. Материалы Международной (заочной) научно-практической конференции / под ред. А.И. Вострецова. Кишинев, 2020. С. 148–151. [дата обращения 14.07.2022]. Доступно по ссылке: https://old.ngmu.ru/upload/publication/26584.pdf
  4. Старцева Н.М., Свиридова М.И., Учамприна В.А., и др. Гестационный сахарный диабет и гипотиреоз: сочетание заболеваний // Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. 2021. Т. 9. № 3. С. 11–16. doi: 10.33029/2303-9698-2021-9-3-11-16
  5. Олина А.А., Садыкова Г.М. Функциональное состояние щитовидной железы во время беременности: современный взгляд на проблему // Медицинская наука и образование Урала. 2018. Т. 19. № 2. С. 178–181.
  6. Handisurya A., Pacini G., Tura A., et al. Effects of thyroxine replacement therapy on glucose metabolism in subjects with subclinical and overt hypothyroidism // Clinical endocrinology. 2008. Vol. 69. No. 6. P. 963–969. doi: 10.1111/j.1365-2265.2008.03280.x
  7. Трошина Е.А., Сенюшкина Е.С. Прямые и опосредованные эффекты трийодтиронина // Архивъ внутренней медицины. 2020. Т. 10. № 4. С. 262–271. doi: 10.20514/2226-6704-2020-10-4-262-271
  8. Lee S.Y., Cabral H.J., Aschengrau A., et al. Associations between maternal thyroid function in pregnancy and obstetric and perinatal outcomes // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2020. Vol. 105. No. 5. P. e2015–e2023. doi: 10.1210/clinem/dgz275
  9. Попова П.В., Шилова Е.С., Ткачук А.С., и др. Референтные значения показателей функции щитовидной железы в первом триместре беременности и риск развития гестационного сахарного диабета у женщин Санкт-Петербурга // Сахарный диабет. 2018. Т. 21. № 1. С. 34–41. doi: 10.14341/DM9283
  10. Эндокринология: национальное руководство / под ред. И.И. Дедова, Г.А. Мельниченко. 2-е изд. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2021.
  11. Blatt A.J., Nakamoto J.M., Kaufman H.W. National status of testing for hypothyroidism during pregnancy and postpartum // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2012. Vol. 97. No. 3. P. 777–784. doi: 10.1210/jc.2011-2038
  12. Российская ассоциация эндокринологов. Гипотиреоз. Клинические рекомендации. 2021. [дата обращения 15.07.2022]. Доступно по ссылке: https://legalacts.ru/doc/klinicheskie-rekomendatsii-gipotireoz-utv-minzdravom-rossii/
  13. Mohammed H.S.M., AbdElmageed R.M. The relationship between type 2 diabetes mellitus and related thyroid diseases // Cureus. 2021. Vol. 13. No. 12. doi: 10.7759/cureus.20697
  14. Российская ассоциация эндокринологов, Российское общество акушеров-гинекологов. Гестационный сахарный диабет. Диагностика, лечение, акушерская тактика, послеродовое наблюдение: клинические рекомендации. 2020. [дата обращения 15.07.2022]. Доступно по ссылке: https://rae-org.ru/system/files/documents/pdf/kr_gsd_2020.pdf.
  15. Папышева О.В., Старцева Н.М., Савенкова И.В., и др. Здоровье новорожденных от матерей с гестационным сахарным диабетом // Доктор.Ру. 2019. № 7. С. 12–18. doi: 10.31550/1727-2378- 2019-162-7-12-18
  16. Moen G.H., Sommer C., Prasad R.B., et al. Mechanisms in endocrinology: epigenetic modifications and gestational diabetes: a systematic review of published literature // European journal endocrinology. 2017. Vol. 176. No. 5. P. 247–267. doi: 10.1530/EJE-16-1017
  17. Domanski G., Lange A.E., Ittermann T., et al. Evaluation of neonatal and maternal morbidity in mothers with gestational diabetes: a population-based study // BMC Pregnancy Childbirth. 2018. Vol. 18. No. 1. doi: 10.1186/s12884-018-2005-9
  18. International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th ed. 2021. [дата обращения 15.06.2022]. Доступно по ссылке: https://www.diabetesatlas.org
  19. Zeki R., Oats J.J.N., Wang A.Y., et al. Cesarean section and diabetes during pregnancy: an NSW population study using the Robson classify cation // The journal of obstetrics and gynaecology research. 2018. Vol. 44. No. 5. Р. 890–898. doi: 10.1111/jog.13605
  20. Gupta G., Sharma P., Kumar P., et al. Study on subclinical hypothyroidism and its association with various inflammatory markers // J. Clin. Diagn. Res. 2015. Vol. 9. No. 11. doi: 10.7860/JCDR/2015/14640.6806
  21. Haddow J.E., Craig W.Y., Neveux L.M., et al. First and second trimester risk of aneuploidy (FaSTER) research consortium. Free thyroxine during early pregnancy and risk for gestational diabetes // PLoS One. 2016 Vol. 11. No. 2. P. e0149065. doi: 10.1371/journal.pone.0149065
  22. Meregaglia M., Dainelli L., Banks H., et al. The short-term economic burden of gestational diabetes mellitus in Italy // BMC Pregnancy Childbirth. 2018. Vol. 18. No. 1. P. 1–9. doi: 10.1186/s12884-018-1689-1
  23. Chaker L., Ligthart S., Korevaar T.I.M., et al. Thyroid function and risk of type 2 diabetes: a population-based prospective cohort study // BMC Medicine. 2016. Vol. 14. No. 150. doi: 10.1186/s12916-016-0693-4
  24. Grasberger H., Van Sande J., Hag-Dahood Mahameed A., et al. A familial thyrotropin (TSH) receptor mutation provides in vivo evidence that the inositol phosphates/Ca2+ cascade mediates TSH action on thyroid hormone synthesis // The Journal of Clinical Endocrinology Metabolism. 2007. Vol. 92. No. 7. P. 2816–2820. doi: 10.1210/jc.2007-0366
  25. Di Guardo F., Currò J.M., Valenti G. et al. Non-pharmacological management of gestational diabetes: the role of myo-inositol // J. Complement Integr. Med. 2019. Vol. 17. No. 2. doi: 10.1515/jcim-2019-0111
  26. Tahir F., Majid Z. Inositol supplementation in the prevention of gestational diabetes mellitus // Cureus. 2019. Vol. 11. No. 9. doi: 10.7759/cureus.5671

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Анализ динамики уровня тиреотропного гормона в группе пациенток с субклиническим гестационным гипотиреозом на фоне терапии

Скачать (93KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Значения отношения шансов (ОШ) и 95 % доверительного интервала (ДИ) для изучаемых предикторов гестационного сахарного диабета

Скачать (68KB)
Метаданные
4. Рис. 3. ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности развития гестационного сахарного диабета от значения логистической функции P

Скачать (62KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Анализ чувствительности и специфичности модели в зависимости от пороговых значений логистической функции P

Скачать (112KB)
Метаданные

© ООО «Эко-Вектор», 2023



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».