The renin-angiotensin system gene polymorphism and the vascular disease risk in pregnant women with pre-eclampsia

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

In the present work the renin-angiotensin system gene polymorphisms REN (I9–83G > A), AGT (M235T), AGTR1 (1166A > C), AGTR2 (3123C > A), BKR2 (–58T > C) in pregnant women with preeclampsia, women with physiological pregnancy, healthy donors have been studied using allele-specific hybridization on the biochip. There were no statistically significant differences in genotypes distribution and allele frequencies of any genes between pre-eclampsia patients and women with normal pregnancy or donors (p > 0.05). However, it was shown that C/C genotype for the AGTR2 gene is a risk factor for preeclampsia in women with chronic pyelonephritis. In addition, accuracy of predicting the risk of pre-eclampsia based on the pyelonephritis availability and genotypes for genes AGTR1, AGTR2, BKR2 was 69 % using a logistic regression method

About the authors

Andrey Sergeevich Glotov

D. O. Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: anglotov@mail.ru
candidate of biological scientist, scientist, lab. of prenatal diagnosis of congenital and inherited diseases

Elena Sergeevna Vashukova

D. O. Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: iagmail@ott.ru
scientist, lab. of prenatal diagnosis of congenital and inherited diseases

Maria Dmitrievna Kanaeva

Saint-Petersburg State University

Email: iagmail@ott.ru
student

Dina Rustemovna Bicmullina

D. O. Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: iagmail@ott.ru
obstetrician-gynecologist

Roman Vladimirovich Kurilov

Saint-Petersburg State University

Email: iagmail@ott.ru
student

Marina Sabirovna Zainulina

D. O. Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: iagmail@ott.ru
doctor of medical sciences, head doctor, deputy director of medical and scientific work

Tatiana Eduardovna Ivashchenko

D. O. Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: iagmail@ott.ru
professor, doctor of biological sciences, senior scientist, lab. of prenatal diagnosis of congenital and inherited diseases

Vladislav Sergeevich Baranov

D. O. Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: iagmail@ott.ru
professor, chief of the Laboratory for Prenatal Diagnosis

References

  1. Айламазян Э. К., Мозговая Е. В. Гестоз: теория и практика. — М.: МЕДпресс-информ, 2008. — 272 с.
  2. Ассоциация полиморфных аллелей генов АСЕ и eNOS с развитием гестозов / Малышева О. В. [и др.] // Медицинская генетика. — 2003. — №. 2. — С. 78–82.
  3. Баранов В. С. Генетический паспорт — основа индивидуальной и предиктивной медицины. — СПб.: Изд-во Н-Л, 2009. — 528 с.
  4. Баранов В. С., Айламазян Э. К. Определение наследственной предрасположенности к некоторым частым заболеваниям при беременности. Генетическая карта репродуктивного здоровья: методические рекомендации. — СПб.: Изд-во Н-Л, 2009. — 66 с.
  5. Зависимость между возникновением стабильной артериальной гипертензии у детей и полиморфизмом генов ренин-ангиотензиновой и кинин-брадикининовой систем / Глотов А. С. [и др.] // Молекулярная биология. — 2007. — Т. 41, № 1. — С. 18–25.
  6. Маниатис Т., Фрич Э., Сэмбрук Д. Молекулярное клонирование. — М.: Мир, 1984. — 480 с.
  7. Мозговая Е. В. Исследование генетической предрасположенности к гестозу: полиморфизм генов, участвующих в регуляции функции эндотелия // Журнал акушерства и женских болезней. — 2003. — Т. LII, № 2. — С. 25–34.
  8. Молекулярная генетика тромбофилии при поздних гестозах / Зайнуллин И. А. [и др.] // Медицинская генетика. — 2007. — Т. 6, № 7. — С. 12–17.
  9. Пузырев В. П. Генетический взгляд на феномен сочетанной патологии у человека // Медицинская генетика. — 2008. — Т. 8. № 9. — С. 3–9.
  10. Радзинский В. Е., Галина Т. В. Проблемы гестоза и подходы к их решению // Казанский медицинский журнал. — 2007. — Т. 88. — С. 114–117.
  11. Репина М. А. Преэклампсия и материнская смертность. — СПб., 2005. — 208 с.
  12. Современные подходы к диагностике наследственных форм тромбофилии / Вашукова Е. С. [и др.] // Российский педиатрический журнал. — 2008. — № 5. — С. 48–53.
  13. Современные подходы к диагностике, профилактике и лечению гестоза: метод. указания / Савельева Г. М. [и др.]. — М, 1968.
  14. A low COMT activity haplotype is associated with recurrent preeclampsia in a Norwegian population cohort (HUNT2) / Roten L. T. [et al.] // Mol. Hum. Reprod. — 2011. — Vol. 17, № 7. — P.439–446.
  15. Angiotensin II type 1 and 2 receptors gene polymorphisms in pre-eclampsia and normal pregnancy in three different populations / Akbar S. A. [et al.] // Acta. Obstet. Gynecol. Scand. — 2009. — Vol. 88, № 5. — P. 606–611.
  16. Apolipoprotein E polymorphism in South African Zulu women with preeclampsia / Chikosi A. B. [et al.] // Hypertens. Pregnancy. — 2000. — Vol. 19. — P. 309–314.
  17. Association of angiotensin-converting enzyme intron 16 insertion/deletion and angiotensin II type 1 receptor A1166C gene polymorphisms with preeclampsia in South East of Iran / Salimi S. [et al.] // J. Biomed. Biotechnol. — 2011. — Vol. 10. — P. 515.
  18. Chappell S., Morgan L. Searching for genetic clues to the causes of pre-eclampsia // Clinical Science. — 2006. — Vol. 110. — P. 443–458.
  19. Dekker G. A., de Vries J. I. P., Doelitzsch P. M. Underlying disorders associated with severe early-onset preeclampsia // Am. J. Obstet Gynecol. — 1995. — Vol.173. — P. 1042–1048.
  20. Genetics of preeclampsia: paradigm shifts / Oudejans C. B. [et al.] // Hum. Genet. — 2007. — Vol. 120, № 5. — P. 607–612.
  21. Haplotypes of the angiotensin II receptor genes AGTR1 and AGTR2 in women with normotensive pregnancy and women with preeclampsia / Plummer S. [et al.] // Hum. Mutat. — 2004. — Vol. 24, № 1. — P. 14–20.
  22. Interactions among related genes of rennin-angiotensin system associated with type 2 diabetes / Yang J. K. [et al.] // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 10. — P. 2271–2273.
  23. Lin J, August P. Genetic thrombophilias and preeclampsia. A meta-analysis // Obstet. Gynecol. — 2005. — Vol. 105. — P. 182–192.
  24. Lipoprotein lipase gene mutations and the genetic susceptibility of preeclampsia / Kim Y. J. [et al.] // Hypertension. — 2001. — Vol. 38. — P. 992–996.
  25. Maternal peripheral blood gene expression in early pregnancy and preeclampsia / Enquobahrie D. A. [et al.] // Int. J. Mol. Epidemiol. Genet. — 2011. — Vol. 2, № 1. — P. 78–94.
  26. McCullagh P., Nelder J. Generalized Linear Models. — 2-nd edn. — N. Y.: Chapman Hall, 1989.
  27. Mutation in blood coagulation factor V associated with resistance to activated protein C / Bertina R. M. [et al.] // Nature. — 1994. — Vol. 369, № 6475. — P. 64–67.
  28. National Center for Biotechnology Information URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/snp/ (дата обращения 12.12.2011).
  29. Prolylcarboxypeptidase gene, chronic hypertension, and risk of preeclampsia / Wang L. [et al.] // Am. J. Obstet. Gynecol. — 2006. — Vol. 195, № 1. — P. 162–171.
  30. Serum microRNA expression in pregnancies with preeclampsia / Gunel T. [et al.] // Genet. Mol. Res. — 2011. — Vol. 10, № 4.
  31. The R Project for Statistical Computing URL: http://www.R-project.org. Development Core Team (дата обращения: 15.01.2012).
  32. Williams P. J., Pipkin F. B. The genetics of pre-eclampsia and other hypertensive disorders of pregnancy // Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. — 2011. — Vol. 25, № 4. — P. 405–417.
  33. Xu S., Hu Z. Generalized linear model for interval mapping of quantitative trait loci // Theor. Appl. Genet. — 2010. — Vol. 121, № 1. — P. 47–63.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Glotov A.S., Vashukova E.S., Kanaeva M.D., Bicmullina D.R., Kurilov R.V., Zainulina M.S., Ivashchenko T.E., Baranov V.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».