ANALYSIS OF ASSOCIATION OF LIPID METABOLISM GENES POLYMORPHISM WITH BMI, WAIST CIRCUMFERENCE AND BLOOD LIPIDOGRAM PARAMETERS IN WOMEN


Cite item

Full Text

Abstract

Using the PCR-RFLP method we have studied polymorphism of 36 genes involved in lipid metabolism in 212 women, residents of the North-West Region of Russia (St. Petersburg), aged 18 to 77. We found an association of polymorphism in several candidate genes with body mass index, waist circumference, total cholesterol level, low density lipoprotein cholesterol level and very low density lipoprotein cholesterol level. We propose a logistic regression model for a primary assessment of these parameters in women based on corresponding genetic markers tests.

About the authors

Irina V Tarkovskaia

Saint-Petersburg State University., Saint-Petersburg, RF

Email: irena.88@inbox.ru

Oleg S Glotov

D.O. Ott Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology , Saint-Petersburg, RF

Email: olglotov@mail.ru д. 3

Ekaterina Y Ditkina

LLC BioGlot, St. Petersburg, RF

Email: 197341, Санкт-Петербург, Коломяжский пр., д. 28, к. 2, пом. 31-Н, лит. А

Elena S Vashukova

D.O. Ott Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology , Saint-Petersburg, RF

Email: vi_lena@list.ru

Andrey S Glotov

D.O. Ott Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology , Saint-Petersburg, RF

Email: anglotov@mail.ru

Roman V Kurilov

Saint-Petersburg State University., Saint-Petersburg, RF

Email: roma.kur@gmail.com

Irina V Pugacheva

LLC BioGlot, St. Petersburg, RF

Email: 197341, СПб, Коломяжский пр., д. 28, к. 2, пом. 31-Н, лит. А

Olga L Belonog

LLC BioGlot, St. Petersburg, RF

Email: 197341, СПб, Коломяжский пр., д. 28, к. 2, пом. 31-Н, лит. А

Irina A Makhrova

LLC BioGlot, St. Petersburg, RF

Email: 197341, Санкт-Петербург, Коломяжский пр., д. 28, к. 2, пом. 31-Н, лит. А

Mikhail V Aseev

D.O. Ott Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology , Saint-Petersburg, RF

Email: micas@mail.ru

Tatyana E Ivashchenko

D.O. Ott Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology , Saint-Petersburg, RF

Email: tivashchenko2011@mail.ru

Vladislav S Baranov

D.O. Ott Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology , Saint-Petersburg, RF

Email: baranov@vb2475.spb.edu

References

  1. Аульченко Ю. С., 2010. Разработка и применение методов полногеномного анализа генетических ассоциаций сложных признаков: дис.. д-ра биол. наук. Новосибирск. 291 с.
  2. Баранов В. С., Иващенко Т. Э., Баранова Е. В., 2009. Генетический паспорт — основа индивидуальной и предиктивной медицины. СПб.: Изд-во Н-Л. С. 528.
  3. Дедов И. И., Петеркова В. А., 2006. Руководство по детской эндокринологии. М.: Универсум Паблишинг. С. 600.
  4. Дедов И. И., Шестакова М. В., 2006. Сахарный диабет и артериальная гипертензия. М.: Медицинское информационное агентство. 344 с.
  5. Маниатис Т., Фрич Э., Сэмбрук Д., 1984. Молекулярное клонирование. М.: Мир. 480 с.
  6. Подзолкова Н. М., Кузнецова И. В., Глазкова О. Л., 2006. Ожирение и репродуктивная функция женщины: Учебное пособие. М. 28 с.
  7. Поляков В. К., Аверьянов А. П., Болотова Н. В., 2009. Нормативы индекса массы тела и обхвата талии: их роль в диагностике ожирения у детей школьного возраста // Педиатрия. Т. 88, № 6. С. 17–20.
  8. Рахимова Г. Н., Азимова Ш. Ш., 2009. Оценка частоты метаболического синдрома среду детей и подростков с ожирением согласно новым критериям Международной Диабетической Ассоциации // Педиатрия. Т. 88, № 6. С. 14–17.
  9. Реброва О. Ю., 2002, 2003, 2006. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета программ Statistica. М.: МедиаСфера. С. 312.
  10. Ройтберг Г. Е., 2007. Метаболический синдром. М.: МЕДпресс-информ. С. 224.
  11. Седлецкий Ю. И., 2007. Современные методы лечения ожирения: Руководство для врачей. СПб.: ЭЛБИ-СПб. С. 416.
  12. Чазова И. У., Ильина Е. В., Терещенко С. Н., 2010. Поражение сердечно-сосудистой системы на фоне терапии лекарственными средствами, влияющими на аппетит и массу тела // Системные гипертензии. № 1. С. 47–51.
  13. Friedlander Y., Austin M.A, Newman B., Edwards K. et al., 1997. Heritability of longitudinal changes in coronary-heart-disease risk factors in women twins / Am. J. Hum. Genet. N 60. P. 1502–1512.
  14. McCullagh P., Nelder J., 1989. Generalized Linear Models. Second Edition. Chapman&Hall. CRC. 512 p.
  15. Neel J. V., 1962. Diabetes Mellitus: A “Thrifty” Genotype Rendered Detrimental by “Progress”? // Am. J. Hum. Genet. Vol. 14, N 4. P. 353–362.
  16. Pillia G., ChenW., Scuteri A., Orru M. et al., 2006. Heritability of cardiovascular and personality traits in 6,148 Sardinians // PLoS Genet. Р. 2.
  17. Prevention of Coronary Heart Disease in Clinical Practice. Recommendations of the Second Joint Task Force of the European and other Societies on Coronary Prevention, 1998 // Eur. Heart. J. N 19. Р. 1434–1503.
  18. Sing C., Davignon J., 1985. Role of the apolipoprotein E polymorphism in determining normal plasma lipid and lipoprotein variation // Am. J. Hum. Genet. Vol. 37. Р. 268–285.
  19. Walley A. J., Blakemore A. I., Froguel P., 2006. Genetics of obesity and the prediction of risk for health // Hum. Mol. Genet. Vol. 15, N 2. P. 124–130.
  20. Xu S., Hu Z., 2010. Generalized Linear Model for Interval Mapping of Quantitative Trait Loci // Theor. Appl. Genet. Vol. 121. N 1. P. 47–63.
  21. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/SNP.
  22. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/SNP/snp_viewTable.cgi?pop=1371.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Tarkovskaia I.V., Glotov O.S., Ditkina E.Y., Vashukova E.S., Glotov A.S., Kurilov R.V., Pugacheva I.V., Belonog O.L., Makhrova I.A., Aseev M.V., Ivashchenko T.E., Baranov V.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».