Анализ ассоциации полиморфизма генов метаболизма липидов с индексом массы тела, обхватом талии и параметрами липидограммы крови у женщин


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Методом ПДРФ-анализа изучен полиморфизм 36 генов, вовлеченных в метаболизм липидов, у 212 женщин в возрасте от 18 до 77 лет, проживающих на территории Северо-Западного региона России (города Санкт-Петербурга). Показана ассоциация полиморфизма некоторых изученных генов с индексом массы тела, обхватом талии, уровнями общего холестерина, холестерина липидов низкой и очень низкой плотности. На основании метода логистической регрессии разработана модель, позволяющая проводить первичную оценку изученных параметров у женщин (индекс массы тела, обхват талии, уровни общего холестерина, холестерина липидов низкой и очень низкой плотности) с помощью тестирования соответствующих генетических маркеров.

Об авторах

Ирина Васильевна Тарковская

Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, РФ

Email: irena.88@inbox.ru

Олег Сергеевич Глотов

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта, Санкт-Петербург, РФ

Email: olglotov@mail.ru д. 3

Екатерина Юрьевна Диткина

ООО БиоГлот, Санкт-Петербург, РФ

Email: 197341, Санкт-Петербург, Коломяжский пр., д. 28, к. 2, пом. 31-Н, лит. А

Елена Сергеевна Вашукова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта, Санкт-Петербург, РФ

Email: vi_lena@list.ru

Андрей Сергеевич Глотов

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта, Санкт-Петербург, РФ

Email: anglotov@mail.ru

Роман Владимирович Курилов

Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, РФ

Email: roma.kur@gmail.com

Ирина Владимировна Пугачева

ООО БиоГлот, Санкт-Петербург, РФ

Email: 197341, СПб, Коломяжский пр., д. 28, к. 2, пом. 31-Н, лит. А

Ольга Львовна Белоног

ООО БиоГлот, Санкт-Петербург, РФ

Email: 197341, СПб, Коломяжский пр., д. 28, к. 2, пом. 31-Н, лит. А

Ирина Александровна Махрова

ООО БиоГлот, Санкт-Петербург, РФ

Email: 197341, Санкт-Петербург, Коломяжский пр., д. 28, к. 2, пом. 31-Н, лит. А

Михаил Владимирович Асеев

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта, Санкт-Петербург, РФ

Email: micas@mail.ru

Татьяна Эдуардовна Иващенко

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта, Санкт-Петербург, РФ

Email: tivashchenko2011@mail.ru

Владислав Сергеевич Баранов

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта, Санкт-Петербург, РФ

Email: baranov@vb2475.spb.edu

Список литературы

  1. Аульченко Ю. С., 2010. Разработка и применение методов полногеномного анализа генетических ассоциаций сложных признаков: дис.. д-ра биол. наук. Новосибирск. 291 с.
  2. Баранов В. С., Иващенко Т. Э., Баранова Е. В., 2009. Генетический паспорт — основа индивидуальной и предиктивной медицины. СПб.: Изд-во Н-Л. С. 528.
  3. Дедов И. И., Петеркова В. А., 2006. Руководство по детской эндокринологии. М.: Универсум Паблишинг. С. 600.
  4. Дедов И. И., Шестакова М. В., 2006. Сахарный диабет и артериальная гипертензия. М.: Медицинское информационное агентство. 344 с.
  5. Маниатис Т., Фрич Э., Сэмбрук Д., 1984. Молекулярное клонирование. М.: Мир. 480 с.
  6. Подзолкова Н. М., Кузнецова И. В., Глазкова О. Л., 2006. Ожирение и репродуктивная функция женщины: Учебное пособие. М. 28 с.
  7. Поляков В. К., Аверьянов А. П., Болотова Н. В., 2009. Нормативы индекса массы тела и обхвата талии: их роль в диагностике ожирения у детей школьного возраста // Педиатрия. Т. 88, № 6. С. 17–20.
  8. Рахимова Г. Н., Азимова Ш. Ш., 2009. Оценка частоты метаболического синдрома среду детей и подростков с ожирением согласно новым критериям Международной Диабетической Ассоциации // Педиатрия. Т. 88, № 6. С. 14–17.
  9. Реброва О. Ю., 2002, 2003, 2006. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета программ Statistica. М.: МедиаСфера. С. 312.
  10. Ройтберг Г. Е., 2007. Метаболический синдром. М.: МЕДпресс-информ. С. 224.
  11. Седлецкий Ю. И., 2007. Современные методы лечения ожирения: Руководство для врачей. СПб.: ЭЛБИ-СПб. С. 416.
  12. Чазова И. У., Ильина Е. В., Терещенко С. Н., 2010. Поражение сердечно-сосудистой системы на фоне терапии лекарственными средствами, влияющими на аппетит и массу тела // Системные гипертензии. № 1. С. 47–51.
  13. Friedlander Y., Austin M.A, Newman B., Edwards K. et al., 1997. Heritability of longitudinal changes in coronary-heart-disease risk factors in women twins / Am. J. Hum. Genet. N 60. P. 1502–1512.
  14. McCullagh P., Nelder J., 1989. Generalized Linear Models. Second Edition. Chapman&Hall. CRC. 512 p.
  15. Neel J. V., 1962. Diabetes Mellitus: A “Thrifty” Genotype Rendered Detrimental by “Progress”? // Am. J. Hum. Genet. Vol. 14, N 4. P. 353–362.
  16. Pillia G., ChenW., Scuteri A., Orru M. et al., 2006. Heritability of cardiovascular and personality traits in 6,148 Sardinians // PLoS Genet. Р. 2.
  17. Prevention of Coronary Heart Disease in Clinical Practice. Recommendations of the Second Joint Task Force of the European and other Societies on Coronary Prevention, 1998 // Eur. Heart. J. N 19. Р. 1434–1503.
  18. Sing C., Davignon J., 1985. Role of the apolipoprotein E polymorphism in determining normal plasma lipid and lipoprotein variation // Am. J. Hum. Genet. Vol. 37. Р. 268–285.
  19. Walley A. J., Blakemore A. I., Froguel P., 2006. Genetics of obesity and the prediction of risk for health // Hum. Mol. Genet. Vol. 15, N 2. P. 124–130.
  20. Xu S., Hu Z., 2010. Generalized Linear Model for Interval Mapping of Quantitative Trait Loci // Theor. Appl. Genet. Vol. 121. N 1. P. 47–63.
  21. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/SNP.
  22. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/SNP/snp_viewTable.cgi?pop=1371.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Тарковская И.В., Глотов О.С., Диткина Е.Ю., Вашукова Е.С., Глотов А.С., Курилов Р.В., Пугачева И.В., Белоног О.Л., Махрова И.А., Асеев М.В., Иващенко Т.Э., Баранов В.С., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».