Genetic predictors regarding of infection-dependent pregnancy loss

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A retrospective comparative cohort study investigated the prevalence of genetic variants are associated with immune hyper-response of the immune system in women (n = 96) with a history of infected miscarriage. The comparison groups subjects was 76 women of the same age with 2 or more normal pregnancies in history.

The frequency of gene polymorphism in patients in all patients of the main group and the comparison group: the G894T polymorphism (Glu298Asp, rs1799983) of the Nos3 gene, the C1234T (p.Leu412Phe, rs3775291) polymorphism of the Tlr3 gene, the C3954T (rs1143644) and C-511T (rs16944) polymorphisms of the IL1B gene, and G-308A (rs1800629) and G238A (rs361525) of the Tnf gene. For comparative statistical analysis, we used the chi-square test and Fisher’s exact test with the determination of relative risk and confidence interval (CI).

Comparative analysis showed that polymorphism in defined gene was associated with an increased the relative risk of infected miscarriage: T/T genotype of the Tlr3 gene (C1234T), the C allele of the Il1b gene (C3954T), and the A allele of the Tnf gene (G238A) increases the relative risk of infected miscarriage by 3.345 times (95% confidence interval 1.594–7.017; chi-square test = 10.779, p = 0.002), 5.077 times (95% confidence interval 2.743–9.396; chi-square test = 30.272, p < 0.001) and 2.958 times (95% confidence interval 1.451–6.032; chi-square test = 9.533, p = 0.003), respectively.

About the authors

Leila Sh. Tsechoeva

I. I. Dzhanelidze Saint Petersburg Research Institute of Emergency Medicine; Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: doctor-leila@yandex.ru
SPIN-code: 9248-9806

M.D., Ph.D. (Medicine), the Head of division of gynecology

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Elena I. Dementyeva

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: 02102005@bk.ru

M.D., doctor – obstetrician-gynecologist

Russian Federation, Saint Petersburg

Margarita D. Leonova

Maternity Hospital N 13

Email: margarita_@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3813-2995
SPIN-code: 8158-4744

M.D., doctor – obstetrician-gynecologist, the Head of the Maternity Department

Russian Federation, Saint Petersburg

Anton I. Poloskov

Military Medical Academy

Email: a.i.poloskov@gmail.com
SPIN-code: 3465-2522

junior researcher of the department (Medical and Biological Research) of the Research Center

Russian Federation, Saint Petersburg

Yuliya V. Gavrichkova

City Mariinsky Hospital

Email: ignatenkoiuliia@gmail.com

M.D., doctor – obstetrician-gynecologist, gynecological department №2

Russian Federation, Saint Petersburg

Natalya I. Tapil'skaya

Ott Research institute of obstetrics, gynecology and reproductology

Email: tapnatalia@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5309-0087
SPIN-code: 3605-0413

M.D., D.Sc. (Medicine), Professor, Professor of the Obstetrics and Gynecology Department; the Head of Reproductology Department

Russian Federation, Saint Petersburg

Ruslan I. Glushakov

Maternity Hospital N 13

Author for correspondence.
Email: glushakoffruslan@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0161-5977
SPIN-code: 6860-8990

M.D., D.Sc. (Medicine), the Head of the Department (medical and biological research) of the Research Center

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Eschenbach DA. Treating spontaneous and induced septic abortions. Obstet Gynecol. 2015;125(5):1042–1048. doi: 10.1097/AOG. 0000000000000795
  2. Kumar M, Saadaoui M, Al Khodor S. Infections and pregnancy: effects on maternal and child health. Front Cell Infect Microbiol. 2022;12:873253. doi: 10.3389/fcimb.2022.873253
  3. Carbone L, Conforti A, La Marca A, et al. The negative impact of most relevant infections on fertility and assisted reproduction technology. Minerva Obstet Gynecol. 2022;74(1):83–106. doi: 10.23736/S2724-606X.21.04870-3
  4. McPherson JA, Manuck TA. Genomics of preterm birth — evidence of association and evolving investigations. Am J Perinatol. 2016;33(3):222–228. doi: 10.1055/s-0035-1571144
  5. Tapilskaya NI. The role of the immune system in the pathogenesis of miscarriage. Prerequisites for pharmacological correction. Obzory po klinicheskoi farmakologii i lekarstvennoi terapii. 2002;1(2):15–26. (In Russ.)
  6. Redline RW, Roberts DJ, Parast MM, et al. Placental pathology is necessary to understand common pregnancy complications and achieve an improved taxonomy of obstetrical disease. Am J Obstet Gynecol. 2023;228(2):187–202. doi: 10.1016/j.ajog.2022.08.010
  7. O’Byrne LJ, Alqatari SG, Maher GM, et al. Fetal and maternal outcomes after maternal biologic use during conception and pregnancy: A systematic review and meta-analysis. BJOG. 2022;129(8): 1236–1246. doi: 10.1111/1471-0528.17093
  8. Cornish EF, McDonnell T, Williams DJ. Chronic Inflammatory Placental Disorders Associated With Recurrent Adverse Pregnancy Outcome. Front Immunol. 2022;13:825075. doi: 10.3389/fimmu.2022.825075
  9. Bombell S, McGuire W. Cytokine polymorphisms in women with recurrent pregnancy loss: meta-analysis. Aust N Z J Obstet Gynaecol. 2008;48(2):147–154. doi: 10.1111/j.1479-828X.2008.00843.x
  10. Rice M, Nicol A, Nuovo GJ. The differential expression of toll like receptors and RIG-1 in the placenta of neonates with in utero infections. Ann Diagn Pathol. 2023;62:152080. doi: 10.1016/j.anndiagpath.2022.152080
  11. Kim JA, Bang CH, Song GG, et al. Tumour necrosis factor alpha gene polymorphisms in women with recurrent pregnancy loss: a meta-analysis. Hum Fertil (Camb). 2020;23(3):159–169. doi: 10.1080/14647273.2018.1543899
  12. Bagkou Dimakou D, Lissauer D, Tamblyn J, Coomarasamy A, Richter A. Understanding human immunity in idiopathic recurrent pregnancy loss. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2022;270:17–29. doi: 10.1016/j.ejogrb.2021.12.024
  13. Negishi Y, Shima Y, Takeshita T, Morita R. Harmful and beneficial effects of inflammatory response on reproduction: sterile and pathogen-associated inflammation. Immunol Med. 2021;44(2):98–115. doi: 10.1080/25785826.2020.1809951
  14. Tsechoeva LSh, Glushakov RI, Tapilskaya NI. An infected late miscarriage associated with a genetically determined enhanced immune response in patients with recurrent viral and bacterial infections. Gynecology. 2018;20(1):51–56 (In Russ.) doi: 10.26442/2079-5696_20.1.51-56
  15. Wu H, You Q, Jiang Y, Mu F. Tumor necrosis factor inhibitors as therapeutic agents for recurrent spontaneous abortion (Review). Mol Med Rep. 2021;24(6): 847. doi: 10.3892/mmr.2021.12487

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure. Selection of patients in the study

Download (267KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».