Генетические предикторы инфекционно-зависимого преждевременного прерывания беременности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведено ретроспективное одномоментное сравнительное когортное исследование по изучению распространенности полиморфизмов генов, являющихся регуляторами воспалительных реакций. Основную группу составили 96 пациенток с инфицированным выкидышем в анамнезе. Группу сравнения составили 76 женщин аналогичного возраста с двумя и более нормально протекающими беременностями в анамнезе.

У всех пациенток основной группы и группы сравнения проводилось исследование полиморфизма G894T (Glu298Asp, rs1799983) гена Nos3, полиморфизм С1234T (p.Leu412Phe, rs3775291) гена Tlr3, полиморфизмы С3954Т (rs1143644) и С-511Т (rs16944) гена Il1b, а также полиморфизмы G-308А (rs1800629) и G238A (rs361525) гена Tnf. Для сравнительного статистического анализа использовали критерий хи-квадрат и точный критерий Фишера с определением относительного риска и границ доверительного интервала.

Носительство генотипа T/T гена Tlr3 (C1234T), аллеля С гена IL1B (С3954Т) и аллеля А в гене Tnf (G238A) увеличивает относительный риск возникновения инфицированного выкидыша в 3,345 раза (95 % доверительный интервал 1,594–7,017; хи-квадрат = 10,779, p = 0,002), 5,077 раза (95 % доверительный интервал 2,743–9,396; хи-квадрат = 30,272, p < 0,001) и в 2,958 раз (95 % доверительный интервал 1,451–6,032; хи-квадрат = 9,533, p = 0,003) соответственно.

Об авторах

Лейла Шахмурзаевна Цечоева

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи имени И.И. Джанелидзе; Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: doctor-leila@yandex.ru
SPIN-код: 9248-9806

канд. мед. наук, заведующая гинекологическим отделением

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Елена Ивановна Дементьева

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: 02102005@bk.ru

врач – акушер-гинеколог

Россия, Санкт-Петербург

Маргарита Дмитриевна Леонова

Родильный дом № 13

Email: margarita_@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3813-2995
SPIN-код: 8158-4744

врач – акушер-гинеколог, заведующая родильным отделением

Россия, Санкт-Петербург

Антон Иванович Полосков

Военно-медицинская академия

Email: a.i.poloskov@gmail.com
SPIN-код: 3465-2522

младший научный сотрудник НИО (медико-биологических исследований) НИЦ

Россия, Санкт-Петербург

Юлия Владимировна Гавричкова

Городская Мариинская больница

Email: ignatenkoiuliia@gmail.com

врач – акушер-гинеколог гинекологического отделения №2

Россия, Санкт-Петербург

Наталья Игоревна Тапильская

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Email: tapnatalia@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5309-0087
SPIN-код: 3605-0413

докт. мед. наук профессор, профессор кафедры акушерства и гинекологии; заведующая отделом репродуктологии

Россия, Санкт-Петербург

Руслан Иванович Глушаков

Родильный дом № 13

Автор, ответственный за переписку.
Email: glushakoffruslan@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0161-5977
SPIN-код: 6860-8990

докт. мед. наук, начальник отдела (медико-биологических исследований) научно-исследовательского центра

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Eschenbach D.A. Treating spontaneous and induced septic abortions // Obstet. Gynecol. 2015. Vol. 125, No. 5 P. 1042–1048. doi: 10.1097/AOG. 0000000000000795
  2. Kumar M., Saadaoui M., Al Khodor S. Infections and pregnancy: effects on maternal and child health // Front. Cell. Infect. Microbiol. 2022. Vol. 12. P. 873253. doi: 10.3389/fcimb.2022.873253
  3. Carbone L., Conforti A., La Marca A., et al. The negative impact of most relevant infections on fertility and assisted reproduction technology // Minerva Obstet. Gynecol. 2022. Vol. 74, No. 1. P. 83–106. doi: 10.23736/S2724-606X.21.04870-3
  4. McPherson J.A, Manuck T.A. Genomics of preterm birth — evidence of association and evolving investigations // Am. J. Perinatol. 2016. Vol. 33, No. 3. P. 222–228. doi: 10.1055/s-0035-1571144
  5. Тапильская Н.И. Роль иммунной системы в патогенезе невынашивания беременности. Предпосылки для фармакологической коррекции // Обзоры по клинической фармакологии и лекарственной терапии. 2002. T. 1, № 2. C. 15–26.
  6. Redline R.W., Roberts D.J., Parast M.M., et al. Placental pathology is necessary to understand common pregnancy complications and achieve an improved taxonomy of obstetrical disease // Am. J. Obstet. Gynecol. 2023. Vol. 228, No. 2. P. 187–202. doi: 10.1016/j.ajog.2022.08.010
  7. O’Byrne L.J., Alqatari S.G., Maher G.M., et al. Fetal and maternal outcomes after maternal biologic use during conception and pregnancy: A systematic review and meta-analysis // BJOG. 2022. Vol. 129, No. 8. P. 1236–1246. doi: 10.1111/1471-0528.17093
  8. Cornish E.F., McDonnell T., Williams D.J. Chronic Inflammatory Placental Disorders Associated With Recurrent Adverse Pregnancy Outcome // Front. Immunol. 2022. Vol. 13. P. 825075. doi: 10.3389/fimmu.2022.825075
  9. Bombell S., McGuire W. Cytokine polymorphisms in women with recurrent pregnancy loss: meta-analysis // Aust. N. Z. J. Obstet. Gynaecol. 2008. Vol. 48, No. 2. P. 147–154. doi: 10.1111/j.1479-828X.2008.00843.x
  10. Rice M., Nicol A., Nuovo G.J. The differential expression of toll like receptors and RIG-1 in the placenta of neonates with in utero infections // Ann. Diagn. Pathol. 2023. Vol. 62. P. 152080. doi: 10.1016/j.anndiagpath.2022.152080
  11. Kim J.A., Bang C.H., Song G.G., et al. Tumour necrosis factor alpha gene polymorphisms in women with recurrent pregnancy loss: a meta-analysis // Hum. Fertil. (Camb). 2020. Vol. 23, No. 3. P. 159–169. doi: 10.1080/14647273.2018.1543899
  12. Bagkou Dimakou D., Lissauer D., Tamblyn J., Coomarasamy A., Richter A. Understanding human immunity in idiopathic recurrent pregnancy loss // Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2022. Vol. 270. P. 17–29. doi: 10.1016/j.ejogrb.2021.12.024
  13. Negishi Y., Shima Y., Takeshita T., Morita R. Harmful and beneficial effects of inflammatory response on reproduction: sterile and pathogen-associated inflammation // Immunol. Med. 2021. Vol. 44, No. 2. P. 98–115. doi: 10.1080/25785826.2020.1809951
  14. Цечоева Л.Ш., Глушаков Р.И., Тапильская Н.И. Инфицированный поздний выкидыш, ассоциированный с генетически детерминированным усиленным ответом иммунной системы, у пациенток с рецидивирующими вирусными и бактериальными инфекциями // Гинекология. 2018. T. 20, № 1. C. 51–56. doi: 10.26442/2079–5696_20.1.51-56
  15. Wu H., You Q., Jiang Y., Mu F. Tumor necrosis factor inhibitors as therapeutic agents for recurrent spontaneous abortion (Review) // Mol. Med. Rep. 2021. Vol. 24, No. 6. P. 847. doi: 10.3892/mmr.2021.12487

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок. Селекция пациенток в исследование

Скачать (267KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».