Comparison of Different Indications for Bone Densitometry in Male Patients

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The national clinical guidelines include referral criteria for bone densitometry in cases of osteoporosis. These criteria are based on the 10-year risk of major fragility fractures, as calculated by the Fracture Risk Assessment Tool (FRAX). The effectiveness of the current diagnostic threshold for male patients has not yet been evaluated in Russia.

AIM: The study aimed to evaluate the current and alternative thresholds for assessing 10-year fracture risk using the FRAX tool and the International Society of Clinical Densitometry (ISCD) guidelines for bone densitometry referrals in male patients aged 50 years and older.

METHODS: A cross-sectional study was conducted in a random population of male patients aged 50 years and older who were referred for dual-energy X-ray absorptiometry. Diagnostic criteria such as sensitivity, specificity, and accuracy of various approaches to identifying patients at high risk for fractures were evaluated. These criteria are based on ISCD guidelines, with diagnostic thresholds based on 10-year fracture risk (FRAX) charts. The cost of diagnosing each case of high fracture risk was also estimated.

RESULTS: Implementation of the ISCD guidelines increased diagnostic costs due to the large number of unnecessary densitometries performed. The current diagnostic threshold developed for female patients was associated with the lowest patient coverage by densitometry (14.4%) and identified the smallest percentage of men at high risk for fractures (7.7%). The use of male diagnostic thresholds provided optimal densitometry coverage and sufficient identification of patients at high risk for fractures at minimal cost.

CONCLUSION: The alternative diagnostic thresholds for identifying men at high fracture risk proposed in the study were more effective and less costly than the current approach according to ISCD guidelines.

About the authors

Elena N. Gladkova

Mechnikov North-Western State Medical University; Nasonova Clinical Rheumatology Hospital

Author for correspondence.
Email: gen4605@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6689-6941
SPIN-code: 6535-4153

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Daria A. Antonova

Mechnikov North-Western State Medical University

Email: Daria.Antonova01@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-1288-1536
Russian Federation, Saint Petersburg

Arina V. Gerasimova

Mechnikov North-Western State Medical University

Email: arifenavladimirovna@bk.ru
ORCID iD: 0009-0006-4272-2388
Russian Federation, Saint Petersburg

Anastasia A. Kudryavtseva

Mechnikov North-Western State Medical University

Email: anastkudravtseva@list.ru
ORCID iD: 0009-0009-5177-0164
SPIN-code: 1514-7878
Russian Federation, Saint Petersburg

Daria D. Orlova

Mechnikov North-Western State Medical University

Email: orlovadasha01@bk.ru
ORCID iD: 0009-0007-1422-4389
Russian Federation, Saint Petersburg

Alina A. Starodubova

Mechnikov North-Western State Medical University

Email: alinastarodub2001@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-2586-1889
Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Kanis JA. Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis: synopsis of a WHO report. WHO Study Group. Osteoporos Int. 1994;4(6):368–381. doi: 10.1007/BF01622200
  2. Lesnyak OM, Baranova IA, Belova KYu, et al. Osteoporosis in Russian Federation: epidemiology, socio-medical and economical aspects (review). Traumatology and orthopedics of Russia. 2018;24(1):155–168. doi: 10.21823/2311-2905-2018-24-1-155-168
  3. Andreeva AT, Baranova IA, Belaya ZhE, et al. Osteoporosis. 2nd edition. Moscow: GEOTAR-Media, 2023. 752 p. EDN NTJNKM
  4. Gladkova EN, Khodyrev VN, Lesnyak OM. An epidemiological survey of osteoporotic fractures in older residents from the Middle Urals. Rheumatology Science and Practice. 2014;52(6):643–649. doi: 10.14412/1995-4484-2014-643-649
  5. Kanis JA, Odén A, McCloskey EV, et al. A systematic review of hip fracture incidence and probability of fracture worldwide. Osteoporosis Int. 2012;23(9):2239–2256. doi: 10.1007/s00198-012-1964-3
  6. Osteoporosis. Clinical recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. 2021 [Internet]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/87_4. Accessed: 12 May 2025. (In Russ.)
  7. Nikitinskaya OA, Toroptsova NV. Assessment of 10-year probability of osteoporotic fractures with the Russian model of frax® in a population-based sample 5 regions of Russia. Medical Council. 2017;(1S):103–107. EDN: XUYBAB doi: 10.21518/2079-701X-2017-0-103-107
  8. Gladkova EN, Tanaev VG, Lesnyak OM, et al. The effectiveness of screening to identify patients with osteoporosis/high risk of fractures in primary health care. Osteoporosis and Bone Diseases. 2022;25(1):14–22. EDN: MODYDH doi: 10.14341/osteo12946
  9. Skripnikova IA, Myagkova MA, Shalnova SA, et al. Epidemiology of risk factors and estimating 10-year probability of osteoporotic fractures in the Russian Federation. Arch Osteoporos. 2022;17(1):62. doi: 10.1007/s11657-022-01093-x
  10. Baranova IA, Suleymanova AK, Zakharova VV. Diagnosis of osteoporosis in COPD patients: Estimation of the 10-year probability of a major osteoporotic fracture (FRAX), and Dual-energy X-Ray Absorptiometry. Pulmonologiya. 2021;31(3):338–347. doi: 10.18093/0869-0189-2021-31-3-338-347
  11. Gladkova EN, Nikitinskaya OA, Skripnikova IA, et al. FRAX-based intervention thresholds for men in the Russian Federation: Expert consensus of the Russian association on osteoporosis. Rheumatology Science and Practice. 2023;61(3):320–329. EDN: FETYHI doi: 10.47360/1995-4484-2023-320-329
  12. Gladkova EN, Lesnyak OM, Ershova OB, et al. Comparison of the effectiveness of different approaches to osteoporosis diagnosis organizing and identification of patients at high fracture risk in the Russian population. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(10):14-23. EDN: OZBHYE doi: 10.17116/profmed20212410114

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. An age-dependent model of male diagnostic thresholds based on the 10-year risk of major osteoporotic fractures according to FRAX in a population of Russian men with fractures. If the 10-year risk falls within the lower range, diagnostic intervention is unnecessary. If it falls within the midrange, densitometry should be performed. If the risk is in the upper range. treatment should be initiated without densitometry.

Download (41KB)
3. Fig. 2. An algorithm to identify patients at high risk of fractures based on their 10-year fracture risk calculated using FRAX, and an age-dependent female diagnostic threshold.

Download (170KB)
4. Fig. 3. An algorithm to identify patients at high risk of fractures based on their 10-year fracture risk calculated using FRAX, and an age-dependent male diagnostic threshold.

Download (170KB)
5. Fig. 4. An algorithm to identify patients at high risk of fractures based on their 10-year fracture risk calculated using FRAX, and a fixed male diagnostic threshold (5%–11%).

Download (171KB)
6. Fig. 5. An algorithm to identify patients at high risk of fractures based on the International Society for Clinical Densitometry (ISCD) guidelines.

Download (132KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».