Сравнение эффективности различных подходов для определения показаний к денситометрии у мужчин

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Национальные клинические рекомендации по остеопорозу содержат критерии для направления пациентов на денситометрию, основанные на оценке индивидуального 10-летнего риска развития основных патологических переломов с использованием инструмента FRAX. Эффективность существующего порога диагностического вмешательства для российских мужчин ранее не анализировали.

Цель — проанализировать эффективность применения действующего порога и альтернативных порогов вмешательства, основанных на оценке 10-летней вероятности переломов по алгоритму FRAX, а также рекомендаций Международного общества клинической денситометрии (International Society of Clinical Densitometry, ISCD) для направления на денситометрию мужчин в возрасте 50 лет и старше.

Материал и методы. Проведено одномоментное исследование случайной выборки мужчин в возрасте 50 лет и старше, направленных на двухэнергетическую рентгеновскую денситометрию (DXA). Проанализированы показатели диагностической ценности (чувствительность, специфичность и точность теста) различных подходов к выявлению пациентов с высоким риском переломов: на основании рекомендаций ISCD и графиков порогов вмешательства, сформированных в зависимости от 10-летнего риска переломов (FRAX). Оценивали также затраты на диагностику одного случая высокого риска переломов.

Результаты. Использование рекомендаций ISCD увеличивало затраты на диагностику в связи с необоснованно высоким количеством денситометрических исследований. Существующий («женский») порог диагностического вмешательства был ассоциирован с самым низким охватом пациентов денситометрией (14,4%) и выявлял наименьшую долю мужчин с высоким риском переломов (7,7%). Оптимальный охват денситометрией с достаточным выявлением пациентов с высоким риском переломов при минимальных затратах получен при применении «мужских» порогов диагностического вмешательства.

Заключение. Предложенные в исследовании альтернативные пороги диагностического вмешательства для выявления высокого риска переломов у мужчин продемонстрировали большую эффективность в сравнении с действующим подходом, а также были менее затратны, чем применение рекомендаций ISCD.

Об авторах

Елена Николаевна Гладкова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Клиническая ревматологическая больница им. В.А. Насоновой

Автор, ответственный за переписку.
Email: gen4605@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6689-6941
SPIN-код: 6535-4153

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Дарья Андреевна Антонова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: Daria.Antonova01@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-1288-1536
Россия, Санкт-Петербург

Арина Владимировна Герасимова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: arifenavladimirovna@bk.ru
ORCID iD: 0009-0006-4272-2388
Россия, Санкт-Петербург

Анастасия Алексеевна Кудрявцева

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: anastkudravtseva@list.ru
ORCID iD: 0009-0009-5177-0164
SPIN-код: 1514-7878
Россия, Санкт-Петербург

Дарья Дмитриевна Орлова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: orlovadasha01@bk.ru
ORCID iD: 0009-0007-1422-4389
Россия, Санкт-Петербург

Алина Алексеевна Стародубова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: alinastarodub2001@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-2586-1889
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Kanis JA. Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis: synopsis of a WHO report. WHO Study Group. Osteoporos Int. 1994;4(6):368–381. doi: 10.1007/BF01622200
  2. Lesnyak OM, Baranova IA, Belova KYu, et al. Osteoporosis in Russian Federation: epidemiology, socio-medical and economical aspects (review). Traumatology and orthopedics of Russia. 2018;24(1):155–168. doi: 10.21823/2311-2905-2018-24-1-155-168
  3. Andreeva AT, Baranova IA, Belaya ZhE, et al. Osteoporosis. 2nd edition. Moscow: GEOTAR-Media, 2023. 752 p. EDN NTJNKM
  4. Gladkova EN, Khodyrev VN, Lesnyak OM. An epidemiological survey of osteoporotic fractures in older residents from the Middle Urals. Rheumatology Science and Practice. 2014;52(6):643–649. doi: 10.14412/1995-4484-2014-643-649
  5. Kanis JA, Odén A, McCloskey EV, et al. A systematic review of hip fracture incidence and probability of fracture worldwide. Osteoporosis Int. 2012;23(9):2239–2256. doi: 10.1007/s00198-012-1964-3
  6. Osteoporosis. Clinical recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. 2021 [Internet]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/87_4. Accessed: 12 May 2025. (In Russ.)
  7. Nikitinskaya OA, Toroptsova NV. Assessment of 10-year probability of osteoporotic fractures with the Russian model of frax® in a population-based sample 5 regions of Russia. Medical Council. 2017;(1S):103–107. EDN: XUYBAB doi: 10.21518/2079-701X-2017-0-103-107
  8. Gladkova EN, Tanaev VG, Lesnyak OM, et al. The effectiveness of screening to identify patients with osteoporosis/high risk of fractures in primary health care. Osteoporosis and Bone Diseases. 2022;25(1):14–22. EDN: MODYDH doi: 10.14341/osteo12946
  9. Skripnikova IA, Myagkova MA, Shalnova SA, et al. Epidemiology of risk factors and estimating 10-year probability of osteoporotic fractures in the Russian Federation. Arch Osteoporos. 2022;17(1):62. doi: 10.1007/s11657-022-01093-x
  10. Baranova IA, Suleymanova AK, Zakharova VV. Diagnosis of osteoporosis in COPD patients: Estimation of the 10-year probability of a major osteoporotic fracture (FRAX), and Dual-energy X-Ray Absorptiometry. Pulmonologiya. 2021;31(3):338–347. doi: 10.18093/0869-0189-2021-31-3-338-347
  11. Gladkova EN, Nikitinskaya OA, Skripnikova IA, et al. FRAX-based intervention thresholds for men in the Russian Federation: Expert consensus of the Russian association on osteoporosis. Rheumatology Science and Practice. 2023;61(3):320–329. EDN: FETYHI doi: 10.47360/1995-4484-2023-320-329
  12. Gladkova EN, Lesnyak OM, Ershova OB, et al. Comparison of the effectiveness of different approaches to osteoporosis diagnosis organizing and identification of patients at high fracture risk in the Russian population. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(10):14-23. EDN: OZBHYE doi: 10.17116/profmed20212410114

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Возраст-зависимая модель «мужского» порога диагностического вмешательства, основанная на 10-летней вероятности основных остеопорозных переломов по FRAX у мужчины российской популяции, перенесшего перелом. Если 10-летняя вероятность находится в «нижней зоне», диагностическое вмешательство не показано, в «средней зоне» — необходимо провести денситометрию, в «верхней зоне» — инициация терапии показана без денситометрии.

Скачать (41KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Алгоритм выявления пациентов с высоким риском переломов на основании подсчета 10-летнего риска переломов по FRAX и возраст-зависимого «женского» порога вмешательства.

Скачать (170KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Алгоритм выявления пациентов с высоким риском переломов на основании подсчета 10-летнего риска переломов по FRAX и возраст-зависимого «мужского» порога вмешательства.

Скачать (170KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Алгоритм выявления пациентов с высоким риском переломов на основании подсчета 10-летнего риска переломов по FRAX и фиксированного «мужского» порога вмешательства (5–11%).

Скачать (171KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Алгоритм выявления пациентов с высоким риском переломов при использовании рекомендаций Международного общества клинической денситометрии (ISCD).

Скачать (132KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».