MYCOLOGICAL CONTAMINATION OF AIR ASSESSED AT MEDICAL INSTITUTIONS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. The aim of the study was to investigate the epidemiological peculiarities of mycological contamination of air at medical institutions. Materials and methods. Microbiological study was carried out in different rooms of medical institutions ( n = 454) using methodical guide MUK 4.2.2942-11 «Methods of sanitary-bacteriological studies of environment, air and control of sterility at medical institutions». Results. On the basis of the obtained data, epidemiological characteristic of dynamics of detecting the samples not corresponding to sanitary and hygienic standards was presented. It was established that during the whole period of studies, growth of fungi of different types was found in 35,9 ± 2,3 % of cases. Conclusions. These studies testify the necessity of developing additional measures for reduction of mycological contamination of air at medical institutions during the periods of maximum risk for occurrence of health care-associated infections.

About the authors

V B Ziatdinov

Центр гигиены и эпидемиологии в Республике Татарстан

доктор медицинских наук, профессор, главный врач

G G Badamshina

Центр гигиены и эпидемиологии в Республике Татарстан

Email: ggbadamshina@yandex.ru
кандидат медицинских наук, заведующая лабораторией бактериологических исследований

G Sh Isaeva

Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии

доктор медицинских наук, директор

References

  1. Баландина С.Ю., Семериков В.В., Шварц К.Г. Изучение сезонной динамики содержания микромицетов в атмосферном воздухе около лечебного учреждения. Вестник Удмуртского университета. Серия: Биология. Науки о Земле 2015; 25 (3): 7-10.
  2. Баранцевич Е.П., Гоик В.Г., Баранцевич Н.Е. Мониторинг контаминации воздуха больничных помещений плесневыми грибами. Трансляционная медицина 2010; 5: 5-15.
  3. СанПиН 2.1.3.2630-10. Санитарно-эпидемиологические требования к организациям, осуществляющим медицинскую деятельность. М.: Роспотребнадзор, 2010.
  4. Augustowska M., Dutkiewicz J. Variability of airborne microflora in a hospital ward within a period of one year. Ann. Agric. Environ. Med. 2006; 13: 99-106.
  5. Fischer G. Infektiolog ischrelevante Fadenpilze Erregerspektrum und Häufigkeit in der Umwelt des Menschen. Umweltmed Forsch. Prax. 2010; 15: 84-91.
  6. Pagano L., Akova M., Dimopoulos G., Herbrecht R., Drgona L., Blijlevens N. Risk assessment and prognostic factors for mould-related diseases in immunocompromised patients. J. Antimicrob. Chemother. 2011; 66: 5-14.
  7. Park D.U., Yeom J.K., Lee W.J., Lee K.M. Assessment of the levels of airborne bacteria, Gram-negative bacteria, and fungi in hospital lobbies. Int J. Environ. Res. Public. Health. 2013; 10 (2): 541-555.
  8. Richardson M. The ecology of the Zygomycetes and its impact on environmental exposure. Clin. Microbiol. Infect. 2009; 15: 2-9.
  9. Rüping M.J.G.T., Gerlach S., Fischer G., Lass-Flörl C., Hellmich M., Vehreschild J.J., Cornely O.A. Environmental and clinical epidemiology of Aspergillus terreus: Data from a prospective surveillance study. J. Hosp. Infect. 2011; 78: 226-230.
  10. Sautour M., Sixt N., Dalle F., L’Ollivier C., Fourquenet V., Calinon C., Paul K., Valvin S., Maurel A., Aho S. Profiles and seasonal distribution of airborne fungi in indoor and outdoor environments at a French hospital. Sci. Total. Environ. 2009; 407: 3766-3771.
  11. Schelenz S., Barnes R.A., Barton R.C., Cleverley J.C., Lucas S.B., Kibbler C.C., Denning D.W. British society for medical mycology best practice recommendations for the diagnosis of serious fungal diseases. Lancet Infect. Dis. 2015; 15: 461-474.
  12. Soto T., García Murcia R.M., Franco A., Vicente-Soler J., Cansado J., Gacto M. Indoor airborne microbial load in a Spanish university (University of Murcia, Spain) Anales de Biologia 2009; 31: 109-115.
  13. Soto T., Lozano M., Vicente-Soler J., Cansado J., Gacto M. Microbiological survey of the aerial contamination in urban areas of the city of Murcia, Spain. Anales de Biologia 2009; 31: 7-14.
  14. Oberle M., Reichmuth M., Laffer R., Ottiger C., Fankhauser H., Bregenzer T. Non - seasonal variation of airbone aspergillus spore concentration in a hospital building. Int J Environ Res Public Health 2015; 12 (11): 13730-13738.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Ziatdinov V.B., Badamshina G.G., Isaeva G.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».