Effectiveness of antiepidemic events in tuberculosis in context of changing epidemic process trend

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To study the features of the formation of the epidemic situation for tuberculosis and to evaluate the effectiveness of antiepidemic events in separate age groups.

Materials and methods. A retrospective analysis of the incidence of tuberculosis in Rostov-on-Don from 1992 to 2017 was conducted. The dynamics of the incidence of active tuberculosis, respiratory system tuberculosis and forms with bacillus discharge with the determination of the trend and its quantitative assessment was studied; the age structure of tuberculosis patients was analyzed depending on the direction and severity of the trend.

Results. The incidence of tuberculosis has been increasing in Rostov-on-Don since 1993, and from 2003 to 2008, the average long-term incidence of active tuberculosis, respiratory tuberculosis and forms with bacillus excretion was maximum. Since 2009, the direction of trends has changed, the period from 2009 to 2013 is characterized by a "pronounced" downward trend and since 2014, the incidence rates have been minimal. In the age structure of patients with active tuberculosis, the proportion of persons aged 40-49 is decreasing, and in 2014–2017, the proportion of persons aged 50–59 years is also falling. Since 2009, the proportion of persons aged 18–29 has increased, and in 2009–2013 the proportion of children has grown. In 2014–2017, the proportion of persons over 60 years of age increased among those who fell ill.

Conclusion. The most effective events are carried out in the group of 40–59 years, less effective – among children and persons aged 15–17 and 30–39 years. The results of the research will allow us to adjust preventive measures among children, teenagers and young people.

About the authors

I. K. Dorofeeva

Rostov State Medical University

Author for correspondence.
Email: atlz3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3695-3834

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Epidemiology

Russian Federation, Rostov-on-Don

F. V. Logvin

Rostov State Medical University

Email: atlz3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4410-1677

Candidate of Medical Sciences, Acting Head of Department of Epidemiology

Russian Federation, Rostov-on-Don

E. A. Maksimova

Rostov State Medical University

Email: atlz3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3656-8143

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Epidemiology

Russian Federation, Rostov-on-Don

L. F. Chernigovets

Rostov State Medical University

Email: atlz3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0246-1145

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Epidemiology

Russian Federation, Rostov-on-Don

N. G. Tyutyunkova

Rostov State Medical University

Email: atlz3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0441-9197

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Epidemiology

Russian Federation, Rostov-on-Don

V. V. Batashev

Rostov State Medical University

Email: atlz3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1840-9627

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Epidemiology

Russian Federation, Rostov-on-Don

A. S. Chernaya

Rostov State Medical University

Email: atlz3@mail.ru

Assistant, Department of Epidemiology

Russian Federation, Rostov-on-Don

References

  1. The global plan to stop TB 2011-2015: transforming the fight towards elimination of tuberculosis. WHO 2010.
  2. Galkin V.B., Mushkin A.Yu., Murav'ev A.N., Serdobintsev M.S., Belilovskiy E.M., Sinitsyn M.V. Sex and age structure of the incidence of tuberculosis of various localizations in the Russian Federation: dynamics in the 21st century. Tuberculosis and lung diseases 2018; 96 (11): 17–26 (in Russian).
  3. Ershova E.S., Pavlova M.V., Vladimirov A.V., Revyakin E.A. Epidemic situation and prospects for the treatment of multidrug-resistant tuberculosis in the Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug. Tuberculosis and lung disease 2018; 96 (4): 5–11 (in Russian).
  4. Baranova I.S. Geograficheskie osobennosti zabolevaemosti tuberku-lezom v Rossii. Rossiya i mirovoe soobshchestvo: problemy demografii, ekologii i zdorov'ya naseleniya. Materialy Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Penza 2018; 18–22 (in Russian).
  5. Belilovskiy E.M., Borisov S.E., Son I.M., Nechaeva O.B., Galkin V.B. i dr. Tuberculosis incidence in the Russian Federation. Tuberculosis in the Russian Federation, 2012/2013/2014. Analytical review of statistical indicators used in the Russian Federation and in the world. Moscow 2015; 29–74 (in Russian).
  6. Shilova M.V. Tuberculosis in the Russian Federation in 2010. Moscow 2012; 224 (in Russian).
  7. Global tuberculosis report 2016. WHO 2016; 201.
  8. Global Tuberculosis Report 2017: WHO/HTM/TB/2017.23. Geneva: WHO 2017; 249.
  9. Kondratenko T.A., Shul'ga L.V., Dorofeeva I.K., Chernigovets L.F., Maksimova E.A., Tyutyun'kova N.G., Logvin F.V. Features of the formation of the social structure of the incidence of tuberculosis in Rostov-on-Don. Materials of the XI Congress of the All-Russian Scientific and Practical Society of Epidemiologists, Microbiologists and Parasitologists. Ensuring epidemiological well-being: challenges and solutions. Moscow 2017; 389–390 (in Russian).
  10. Skachkova E.I., Novozhilov A.V. Formation and analysis of reporting forms on tuberculosis, requirements and principles. Social aspects of public health 2007; 96 (11): 3 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. Dynamics of tuberculosis incidence in Rostov-on-Don

Download (237KB)

Copyright (c) 2022 Dorofeeva I.K., Logvin F.V., Maksimova E.A., Chernigovets L.F., Tyutyunkova N.G., Batashev V.V., Chernaya A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».