Динамика показателей метаболизма после липосакции: физический рейтинг, базальный метаболизм и метаболический возраст

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Проанализировать возможности применения и динамику изменения таких показателей метаболизма, как физический рейтинг, базальный метаболизм и метаболический возраст, при оценке результатов липосакции.

Материалы и методы. Определены показатели состава тела, отражающие метаболический статус, включая физический рейтинг, базальный метаболизм и метаболический возраст. Показатели метаболизма проанализированы у 26 относительно здоровых женщин в динамике сразу после липосакции и на 7-е сутки с помощью двухэлектродного анализатора состава тела Tanita ВС-542. Достоверность различий оценивалась с помощью критерия Вилкоксона при значении ошибки р < 0,05.

Результаты. Физический рейтинг сразу после липосакции у 3 (11 %) пациенток улучшился, сохранившись на 7-е сутки. У одной (4 %) женщины – стойко ухудшился. У остальных 22 (85 %) он не изменился. Исходный уровень базального метаболизма у пациенток при поступлении равнялся 1333 (1265–1407) ккал. После липосакции он в повысился до 1340 (1289–1394) ккал (р = 0,02), через 7 дней – до 1357 (1319–1482) ккал (р = 0,04). Метаболический возраст при поступлении у 14 (54 %) пациенток оказался меньше фактического, у одной (4 %) клиентки соответствовал, у остальных 11 (42 %) – больше фактического. Сразу после липосакции метаболический возраст стал соответствовать фактическому у 6 (23 %) пациенток, у 13 (50 %) он оказался меньше фактического, у остальных 7 (27 %) – возрос. На 7-е сутки метаболический возраст у 16 (89 %) уменьшился, а у остальных 2 (11 %) – не изменился. Ни у кого из 18 обследованных на 7-е сутки метаболический возраст, по сравнению с исходным, не увеличился.

Выводы. У большинства пациенток показатели метаболизма в целом улучшились после липосакции, однако в одном (4 %) случае зарегистрировано «ухудшение» физического рейтинга. Методика определения показателей метаболизма для оценки результатов липосакции требует совершенствования.

Об авторах

Наталья Игоревна Храмцова

ООО «Налексия»

Email: Sozkov1998a@mail.ru

кандидат медицинских наук, врач-хирург, эндоскопист, главный врач

Россия, Пермь

Сергей Александрович Плаксин

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: Sozkov1998a@mail.ru

профессор кафедры хирургии с курсом сердечно-сосудистой хирургии и инвазивной кардиологии

Россия, Пермь

Артем Юрьевич Соцков

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: Sozkov1998a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0225-2925

студент VI курса

Россия, Пермь

Данил Николаевич Пономарев

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: Sozkov1998a@mail.ru

студент VI курса

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Escobar V.H., Miquet RLM., Expósito J.A. et al. Changes in body composition after treatment of abdominal lipodystrophy by means of liposuction. RCAN 2018; 28 (1): 55–66.
  2. Плаксин С.А., Шарыбина Н.И. Сравнительный анализ методов биоимпедансометрии и калиперометрии при оценке динамики жировой ткани после водоструйной липосакции. Анналы пластической, реконструктивной и эстетической хирургии 2013; 1: 86–92.
  3. Benatti F.В., Lira F.S., Oyama L.M., Oller do Nascimento C.M.P., Lancha Junior A.H. Strategies for reducing body fat mass: effects of liposuction and exercise on cardiovascular risk factors and adiposity. Diabetes. Metab. Syndr. Obes. 2011; 4: 141–154.
  4. Выборная К.В., Соколов А.И., Кобелькова И.В., Лавриненко С.В., Клочкова С.В., Никитюк Д.Б. Основной обмен как интегральный количественный показатель интенсивности метаболизма. Вопросы питания 2017; 86 (5): 5–10.
  5. Sarafian D., Miles-Chan J.L., Yepuri G., Montani J.P., Schutz Y., Dulloo A.G. A standardized approach to study human variability in isometric thermogenesis during low-intensity physical activity. Front Physiol. 2013; 4: 155.
  6. Tanita: understanding your measurements, publications, available at: https: //www.tanita.com/en.
  7. Olejníčková J., Forejt M., Čermáková E., Hudcová L. Factors influencing basal metabolism of Czechs of working age from South Moravia. Cent. Eur. J. Public Health 2019; 27 (2): 135–140.
  8. Anaszewicz M., Banaś W., Wawrzeńczyk A., Budzyński J. Body Composition in Patients with Atrial Fibrillation. Acta. Cardiol. Sin. 2019; 35 (5): 484–492.
  9. Moulis M., Vindis C. Autophagy in Metabolic Age-Related Human Diseases. Cells 2018; 7 (10): 149.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Храмцова Н.И., Плаксин С.А., Соцков А.Ю., Пономарев Д.Н., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».