Optimization of M2e cassette amino acid composition for the development of universal influenza vaccine

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The development of a universal influenza vaccine with a wide spectrum and duration of action is one of the serious public health problems. This study is dedicated to optimization of an immunogen covering the M2e epitopes of influenza A viruses circulating in the natural reservoir, as well as the creation of a prototype of a universal influenza vaccine with subsequent quantitative and qualitative assessment of the induced anti-M2e responses in ferrets.

About the authors

Daria А. Mezhenskaya

Institute of Experimental Medicine

Author for correspondence.
Email: dasmez@iemspb.ru
ORCID iD: 0000-0001-6922-7682
SPIN-code: 5799-8802

Junior Reseacher of Laboratory of Immunology and Prevention of Viral Infections, A.A. Smorodintsev Department of Virology

Russian Federation, Saint Petersburg

Irina N. Isakova-Sivak

Institute of Experimental Medicine

Email: isakova.sivak@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2801-1508
SPIN-code: 3469-3600

Dr. Sci. (Biol.), Head of Laboratory of Immunology and Prevention of Viral Infections, A.A. Smorodintsev Department of Virology

Russian Federation, Saint Petersburg

Anastasiya E. Katelnikova

Institure of Preclinical Research

Email: katelnikova.ae@doclinika.ru
ORCID iD: 0000-0003-3203-9869
SPIN-code: 7473-6070

PhD

Russian Federation, Leningrad Region, Kuzmolovsky

Larisa G. Rudenko

Institute of Experimental Medicine

Email: vaccine@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0107-9959
SPIN-code: 4181-1372

Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the A.A. Smorodintsev Department of Virology

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Deng L, Cho KJ, Fiers W, Saelens X. M2e-based universal influenza a vaccines. Vaccines (Basel). 2015;3(1):105–136. doi: 10.3390/vaccines3010105
  2. FuruseY, Suzuki A, Kamigaki T, Oshitani H. Evolution of the M gene of the influenza A virus in different host species: large-scale sequence analysis. Virol J. 2009;(6):67. doi: 10.1186/1743-422X-6-67
  3. Heinen PP, Rijsewijk FA, de Boer-Luijtze EA, Bianchi ATJ. Vaccination of pigs with a DNA construct expressing an influenza virus M2-nucleoprotein fusion protein exacerbates disease after challenge with influenza A virus. J Gen Virol. 2002;83(Pt 8):1851–1859. doi: 10.1099/0022-1317-83-8-1851
  4. Liu W, Zou P, Chen YH. Monoclonal antibodies recognizing EVETPIRN epitope of influenza A virus M2 protein could protect mice from lethal influenza A virus challenge. Immunol Lett. 2004;93(2–3):131–136. doi: 10.1016/j.imlet.2004.03.003
  5. Zebedee SL, Lamb RA. Influenza A virus M2 protein: monoclonal antibody restriction of virus growth and detection of M2 in virions. J Virol. 1988;62(8):2762–2772. doi: 10.1128/JVI.62.8.2762-2772.1988

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Scheme of 4M2e cassette

Download (89KB)
3. Fig. 2. Serum M2e IgG level after vaccination (a) and level of antibody binding with various antigens (b). LAIV – live attenuated influenza vaccine; PBS — phosphate buffered saline. Data were analyzed by one-way ANOVA with Tukey’s post-hoc multiple analyses test (* p < 0.05; ** p < 0.01; *** p < 0.001)

Download (150KB)

Copyright (c) 2021 Mezhenskaya D.А., Isakova-Sivak I.N., Katelnikova A.E., Rudenko L.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».