Оптимизация аминокислотного состава эктодомена белка М2e для конструирования универсальной гриппозной вакцины

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Разработка универсальной гриппозной вакцины с широким спектром и длительностью действия — одна из актуальных проблем здравоохранения. В данной работе продемонстрированы этапы оптимизации иммуногена, охватывающего эпитопы M2e вирусов гриппа А, циркулирующих в природном резервуаре, а также создание прототипа универсальной гриппозной вакцины с последующей количественной и качественной оценкой индуцируемого анти-M2e-ответа в эксперименте на хорьках.

Об авторах

Дарья Андреевна Меженская

Институт экспериментальной медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: dasmez@iemspb.ru
ORCID iD: 0000-0001-6922-7682
SPIN-код: 5799-8802

младший научный сотрудник лаборатории иммунологии и профилактики вирусных инфекций отдела вирусологии им. А.А. Смородинцева

Россия, Санкт-Петербург

Ирина Николаевна Исакова-Сивак

Институт экспериментальной медицины

Email: isakova.sivak@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2801-1508
SPIN-код: 3469-3600

д-р биол. наук, заведующая лабораторией иммунологии и профилактики вирусных инфекций отдела вирусологии им. А.А. Смородинцева

Россия, Санкт-Петербург

Анастасия Евгеньевна Кательникова

Институт доклинических исследований

Email: katelnikova.ae@doclinika.ru
ORCID iD: 0000-0003-3203-9869
SPIN-код: 7473-6070

канд. мед. наук, руководитель группы иммунобиологических исследований

Россия, Ленинградская область, гп Кузьмоловский

Лариса Георгиевна Руденко

Институт экспериментальной медицины

Email: vaccine@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0107-9959
SPIN-код: 4181-1372

д-р мед. наук, профессор, заведующая отделом вирусологии им. А.А. Смородинцева

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Deng L., Cho K.J., Fiers W., Saelens X. M2e-based universal influenza a vaccines // Vaccines (Basel). 2015. Vol. 3, No. 1. P. 105–136. doi: 10.3390/vaccines3010105
  2. Furuse Y., Suzuki A., Kamigaki T., Oshitani H. Evolution of the M gene of the influenza A virus in different host species: large-scale sequence analysis // Virol. J. 2009. Vol. 6. P. 67. doi: 10.1186/1743-422X-6-67
  3. Heinen P.P., Rijsewijk F.A., de Boer-Luijtze E.A., Bianchi A.T.J. Vaccination of pigs with a DNA construct expressing an influenza virus M2-nucleoprotein fusion protein exacerbates disease after challenge with influenza A virus // J. Gen. Virol. 2002. Vol. 83, No. Pt 8. P. 1851–1859. doi: 10.1099/0022-1317-83-8-1851
  4. Liu W., Zou P., Chen Y.H. Monoclonal antibodies recognizing EVETPIRN epitope of influenza A virus M2 protein could protect mice from lethal influenza A virus challenge // Immunol. Lett. 2004. Vol. 93, No. 2–3. P. 131–136. doi: 10.1016/j.imlet.2004.03.003
  5. Zebedee S.L., Lamb R.A. Influenza A virus M2 protein: monoclonal antibody restriction of virus growth and detection of M2 in virions // J. Virol. 1988. Vol. 62, No. 8. P. 2762–2772. doi: 10.1128/JVI.62.8.2762-2772.1988

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Аминокислотный состав различных консенсусных последовательностей M2e

Скачать (89KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Детекция уровня антител иммуноглобулинов G после вакцинации к антигену M2e методом имунноферментного анализа (а) и уровень связывания аналогичных сывороток с различными вирусными антигенами (b). ЖГВ — живая гриппозная вакцина; PBS — натрий-фосфатный буфер. Статистический анализ проводился методом дисперсионного анализа ANOVA с поправкой Тьюки на множественное сравнение (* p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001)

Скачать (150KB)
Метаданные

© Меженская Д.А., Исакова-Сивак И.Н., Кательникова А.Е., Руденко Л.Г., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».