心脏磁共振成像在肺链式淀粉样变性和转甲状腺素淀粉样变性引起的心肌病鉴别诊断中的可能性

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

论证。心脏淀粉样变性是一种严重的进展性疾病，死亡率很高。肺链淀粉样变性（AL-淀粉样变性）和转甲状腺素淀粉样变性（ATTR-淀粉样变性）引起的心肌病的鉴别诊断，其最佳治疗策略的选择非常重要。

目的。评估心脏磁共振成像鉴别诊断 AL-和ATTR-淀粉样变性引起的心肌病的能力。

材料和方法。对25例确诊为淀粉样变性心肌病的患者的医学数据进行回顾性分析，根据淀粉样变性的类型分为两组。第1组为AL-淀粉样变性引起的心肌病，第2组 为ATTR-淀粉样变性引起的心肌病。所有患者均进行了心脏MRIL造影剂检查。评估了心脏容量和线性指标、心室功能和晚期钆沉积模式。使用标准统计方法，p<0.05时为差异显著。

结果。与第1组患者相比，第2组患者的心肌壁增厚更明显（室间隔18[17;18]vs.14.5mm[12.8;16]，p<0.01，左心室后壁14[13;17]vs.10.5mm[10;12.3]，p<0.01）。第2组的左心室心肌质量指数为110[92;125]，而第1组该指标为85 g/m2[69.3;91.8]，p<0.01）。 在第2组患者中，基底和中下外侧段的晚期钆沉积模式更常见于左心室透壁模式，而在第1组患者中，中前部和下外侧段的晚期钆沉积模式更常见于心内膜下模式（p<0.05）。并且在第2组患者中，造影剂同时在左心室和右心室两侧室间隔心内膜下层聚集的频率较高（100 对 50%，p<0.01）。晚期钆沉积模式在第2组患者中的右心室也更为常见（100 vs.58%， p<0.05），尤其是在室间隔和下壁区域（p<0.05）。使用 QALE（淀粉样蛋白晚期增强）指标对晚期钆沉积模式进行半定量评估显示，第2组患者的对比剂聚集更广泛13[12;14] vs.10.5[1.75;12] 分，p<0.01），评分大于13分可以区分AL-和ATTR-淀粉样变性引起的心肌病，敏感性为69%，特异性为83%。

结论。心脏MRI可以识别AL-和ATTR-淀粉样变性引起的心肌病的特征，这可能有助于它们的鉴别诊断。还需要继续研究来确认所查明模式的诊断准确性。

作者简介

Zainab M. Magomedova

Pirogov Municipal Clinical Hospital № 1; Sechenov First Moscow State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: magomedova.zainab.97@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6753-1525
SPIN 代码: 5271-4915

MD, radiologist of the Department of Magnetic Resonance and Computed Tomography, postgraduate student of the Cardiology Department, Functional and Ultrasound Diagnostics

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Tatyana V. Nikiforova

S.S. Yudin City Clinical Hospital

Email: attrcmp@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3072-8951
SPIN 代码: 4997-0330

MD, cardiologist

俄罗斯联邦, Moscow

Dmitry Y. Shchekochikhin

Pirogov Municipal Clinical Hospital № 1; Sechenov First Moscow State Medical University

Email: agishm@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-8209-2791
SPIN 代码: 3753-6915

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Ekaterina S. Pershina

Pirogov Municipal Clinical Hospital № 1; Sechenov First Moscow State Medical University

Email: pershina86@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3952-6865
SPIN 代码: 7311-9276

MD, Cand. Sci. (Medicine), Deputy Chief Physician for or Strategic Development and Head, Associate Professor of the Department of Cardiology, Functional and Ultrasound Diagnostics, Senior Researcher at the Institute of Personalized Cardiology

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Konstantin V. Kovalev

Pirogov Municipal Clinical Hospital № 1

Email: radix606@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-4841-041X

MD, radiologist of the Department of Magnetic Resonance and Computed Tomography

俄罗斯联邦, Moscow

Khadizhat S. Abdulmazhidova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: abdulmazhidova.kh@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-5064-7802

student

俄罗斯联邦, Moscow

Daria S. Rassechkina

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: rassechkina@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-8825-8485

MD, resident of the Department of Cardiology, Functional and Ultrasound Diagnostics

俄罗斯联邦, Moscow

Alexander E. Grachev

National Medical Research Center of Hematology

Email: gra4al@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7221-9392
SPIN 代码: 4281-3923

MD, Cand. Sci. (Medicine), Hematologist

俄罗斯联邦, Moscow

Irina G. Rekhtina

National Medical Research Center of Hematology

Email: rekhtina.i@blood.ru
ORCID iD: 0000-0002-7944-6202
SPIN 代码: 4920-7144

MD, Dr. Sci. (Medicine), Head of the Department of Hematology and Chemotherapy of Plasma Cell Dyscrasias, Hematologist

俄罗斯联邦, Moscow

Susanna D. Sarkisyan

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: sysanna.sarkisyan.2001@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6454-1370

student

俄罗斯联邦, Moscow

Alexey N. Volovchenko

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: dr.volovchenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0923-735X
SPIN 代码: 4120-8740

MD, Cand. Sci. (Medicine), Head of the Cardiology Department at the Cardiology Clinic, Assistant Professor at the Department of Cardiology, Functional and Ultrasound Diagnostics

俄罗斯联邦, Moscow

Valentin E. Sinitsyn

Lomonosov Moscow State University

Email: vsini@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5649-2193
SPIN 代码: 8449-6590

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Head of the Department of Radiology and Therapy, Head of the Department of Radiology at the Faculty of Fundamental Medicine and the Interdisciplinary Scientific and Educational School

俄罗斯联邦, Moscow

Denis A. Andreev

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: dennan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0276-7374
SPIN 代码: 8790-8834

MD, Dr. Sci. (Medicine), Head of the Department of Cardiology, Functional and Ultrasound Diagnostics

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Wechalekar AD, Gillmore JD, Hawkins PN. Systemic amyloidosis. Lancet. 2016;387(10038):2641–2654. doi: 10.1016/S0140-6736(15)01274-X
  2. Rapezzi C, Lorenzini M, Longhi S, et al. Cardiac amyloidosis: the great pretender. Heart Fail Rev. 2015;20(2):117–124. doi: 10.1007/s10741-015-9480-0
  3. Myasnikov RP, Andreyenko EYu, Kushunina DV, et al. Cardiac amyloidosis: modern aspects of diagnosis and treatment (clinical observation). Clinical and experimental surgery. 2014;(4):72–82. EDN: TRLZYN
  4. Maurer MS, Elliott P, Comenzo R, et al. Addressing common questions encountered in the diagnosis and management of cardiac amyloidosis. Circulation. 2017;135(14):1357–1377. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.024438
  5. Ruberg FL, Grogan M, Hanna M, et al. Transthyretin amyloid cardiomyopathy: JACC state of the art review. J Am Coll Cardiol. 2019;73(22):2872–2891. doi: 10.1016/j.jacc.2019.04.003
  6. Kittleson MM, Maurer MS, Ambardekar AV, et al.; American Heart Association Heart Failure and Transplantation Committee of the Council on Clinical Cardiology. Cardiac amyloidosis: evolving diagnosis and management: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2020;142(1):e7–e22. doi: 10.1161/CIR.0000000000000792
  7. Maurer MS, Bokhari S, Damy T, et al. Expert consensus recommendations for the suspicion and diagnosis of transthyretin cardiac amyloidosis. Circ Heart Fail. 2019;12(9):e006075. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006075
  8. Garcia Pavia P, Rapezzi C, Adler Y, et al. Diagnosis and treatment of cardiac amyloidosis: a position statement of the ESC Working Group on Myocardial and Pericardial Diseases. Eur Heart J. 2021;42(16):1554–1568. doi: 10.1093/eurheartj/ehab072
  9. Lysenko LV, Rameev VV, Moiseev SV, et al. Clinical guidelines for diagnosis and treatment of systemic amyloidosis. Clinical pharmacology and therapy. 2020;29(1):13–24. EDN UCEZAB doi: 10.32756/ 0869-5490-2020-1-13-24
  10. Syed IS, Glockner JF, Feng D, et al. Role of cardiac magnetic resonance imaging in the detection of cardiac amyloidosis. JACC Cardiovasc Imaging. 2010;3(2):155–164. doi: 10.1016/j.jcmg.2009.09.023
  11. Butorova EA, Stukalova OV. Role of cardiac MRI in the diagnosis of cardiac amyloidosis. Clinical cases. Clinical review for general practice. 2021;(2):16–20. EDN MUWTXO doi: 10.47407/kr2021.2.2.00037
  12. Dorbala S, Ando Y, Bokhari S, et al. ASNC/AHA/ASE/EANM/HFSA/ISA/SCMR/SNMMI expert consensus recommendations for multimodality imaging in cardiac amyloidosis: Part 1 of 2-evidence base and standardized methods of imaging. J Nucl Cardiol. 2019;26(6):2065–2123. doi: 10.1007/s12350-019-01760-6
  13. Dungu JN, Valencia O, Pinney JH, et al. CMR-based differentiation of AL and ATTR cardiac amyloidosis. JACC Cardiovasc Imaging. 2014;7(2):133–142. doi: 10.1016/j.jcmg.2013.08.015
  14. Itzhaki Ben Zadok O, Vaturi M, Vaxman I, et al. Differences in the characteristics and contemporary cardiac outcomes of patients with light chain versus transthyretin cardiac amyloidosis. PLoS One. 2021;16(8):e0255487. doi: 10.1371/journal.pone.0255487
  15. Quarta CC, Solomon SD, Uraizee I, et al. Left ventricular structure and function in transthyretin related versus light chain cardiac amyloidosis. Circulation. 2014;129(18):1840–1849. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.113.006242
  16. Stern LK, Patel J. Cardiac Amyloidosis Treatment. Methodist Debakey Cardiovasc J. 2022;18(2):59–72. doi: 10.14797/mdcvj.1050
  17. Kristen AV., aus dem Siepen F, Scherer K, et al. Comparison of different types of cardiac amyloidosis by cardiac magnetic resonance imaging. Amyloid. 2015;22(2):132–141. doi: 10.3109/13506129.2015.1020153
  18. Gillmore JD, Maurer MS, Falk RH, et al. Nonbiopsy diagnosis of cardiac transthyretin amyloidosis. Circulation. 2016;133(24):2404–2412. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.021612
  19. Martinez Naharro A, Treibel TA, Abdel Gadir A, et al. Magnetic resonance in transthyretin cardiac amyloidosis. J Am Coll Cardiol. 2017;70(4):466–477. doi: 10.1016/j.jacc.2017.05.053
  20. Binder C, Duca F, Binder T, et al. Prognostic implications of pericardial and pleural effusion in patients with cardiac amyloidosis. Clinical Research in Cardiology. 2021;110(4):532–543. doi: 10.1007/s00392-020-01698-7
  21. Reddy A, Singh V, Karthikeyan B, et al. Biventricular strain imaging with cardiac MRI in genotyped and histology validated amyloid cardiomyopathy. Cardiogenetics. 2021;11(3):98–110. doi: 10.3390/cardiogenetics11030011

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. 3. Images of delayed cardiac magnetic resonance imaging in patients with transthyretin amyloidosis. Subendocardial accumulation of contrast agent in the interventricular septum from the left and right ventricles (red dotted lines).

下载 (123KB)
索引源数据
3. 4. Images of delayed-contrast magnetic resonance imaging of the heart in patients with transthyretin amyloidosis. Transmural accumulation of contrast agent in the basal and middle regions (lower lateral segments), subendocardial accumulation in the basal region (anterior, anterolateral, lower segments) of the left ventricular myocardium (white arrows), subendocardial accumulation of contrast agent in the interventricular septum of the myocardium from the right ventricle (yellow arrow).

下载 (111KB)
索引源数据
4. 5. Images of delayed-contrast magnetic resonance imaging of the heart in amyloidosis of the light chains. Subendocardial accumulation of contrast agent in the basal and middle part (lower-lateral segments) of the left ventricular myocardium (white arrows).

下载 (108KB)
索引源数据
5. 8. Images of delayed-contrast magnetic resonance imaging of the heart in patients with transthyretin amyloidosis. a — transmural accumulation of contrast agent in the basal lateral segments and intramural in the basal lower segment of the left ventricular myocardium (white arrows), QALE score — 15 points. b is a circular subendocardial accumulation of contrast agent in all segments of the middle myocardium of the left ventricle (white arrows), the QALE score is 10 points.

下载 (113KB)
索引源数据
6. Fig. 1. Box plot of the linear measures of cardiac magnetic resonance imaging in Groups 1 and 2. AL, light-chain amyloidosis (Group 1); ATTR, transthyretin amyloidosis (Group 2); IVS, interventricular septum; LVPW, left ventricular posterior wall.

下载 (50KB)
索引源数据
7. Fig. 2. Distribution of late gadolinium enhancement cases in the right ventricle in the groups. RV, right ventricle; AL, light-chain amyloidosis (Group 1); ATTR, transthyretin amyloidosis (Group 2); LGE, late gadolinium enhancement.

下载 (78KB)
索引源数据
8. Fig. 6. Box plot of the Query Amyloid Late Enhancement (QALE) score in Groups 1 and 2. AL, light-chain amyloidosis (Group 1); ATTR, transthyretin amyloidosis (Group 2).

下载 (56KB)
索引源数据
9. Fig. 7. ROC curve for the Query Amyloid Late Enhancement (QALE) score. Solid line: QALE score, area under the curve (AUC) 0.83 (95٪ confidence interval: 0.64–0.97); sensitivity 69٪; specificity 83٪.

下载 (68KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».