Network modeling for the employment structure of the computed tomography rooms staff during the COVID-19 pandemic: some examples of medical organizations of the Moscow Healthcare Department

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

.

About the authors

A. V. Omelchenko

Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Department of Health

Author for correspondence.
Email: polishchuk@npcmr.ru
Russian Federation, Moscow

I. V. Shakhabov

Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Department of Health

Email: polishchuk@npcmr.ru
Russian Federation, Moscow

N. S. Polishchuk

Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Department of Health

Email: polishchuk@npcmr.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Luke DA, Harris JK. Network analysis in public health: history, methods, and applications. Annu Rev Public Health. 2007;28:69–93. doi: 10.1146/annurev.publhealth.28.021406.144132
  2. Patel RR, Luke DA, Proctor EK, et al. Sex venue-based network analysis to identify HIV prevention dissemination targets for men who have sex with men. LGBT Health. 2018;5(1):78–85. doi: 10.1089/lgbt.2017.0018
  3. Prusaczyk B, Maki J, Luke DA, Lobb R. Rural health networks: how network analysis can inform patient care and organizational collaboration in a rural breast cancer screening network. J Rural Health. 2019;35(2):222–228. doi: 10.1111/jrh.12302
  4. Luke DA, Harris JK, Shelton S, et al. Systems analysis of collaboration in 5 national tobacco control networks. Am J Public Health. 2010;100(7):1290–1297. doi: 10.2105/AJPH.2009.184358
  5. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria; 2020. Available online at https://www.R-project.org/.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Omelchenko A.V., Shakhabov I.V., Polishchuk N.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».