Анализ уровня материальных запасов на основе нечеткой информации о затратах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается применение теории нечетких множеств для анализа уровня материальных запасов предприятия. Для организации производственного процесса на предприятии создается некоторый уровень запасов, который необходимо пополнять в определенные промежутки времени. Большое количество запасов приведет к исключению из оборота и замораживанию финансовых средств. Нехватка материальных запасов приводит к перерывам в работе производства. Возникает необходимость в проведении анализа уровня запасов. Предлагается при проведения такого анализа использовать информацию о затратах, которая может носить нечеткий характер.

Об авторах

Светлана Анатольевна Никитина

Челябинский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikitina@csu.ru
Россия, Челябинск

Список литературы

  1. Абдулаева З. И., Недосекин А. О. Стратегический анализ инновационных рисков. — СПб: Изд-во СПбГУ, 2013.
  2. Батыршин И. З., Недосекин А. О., Стецко А. А. и др. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика. — М.: Физматлит, 2007.
  3. Никитина С. А., Ухоботов В. И. Об одной задаче управления запасами при наличии помехи// Челяб. физ.-мат. ж. — 2020. — 5, № 3. — С. 306-315.
  4. Поспелов Д. А. «Серые» и/или «черно-белые»// Прикл. эргономика. — 1994. — 1. — С. 29-33.
  5. Ухоботов В. И., Никитина С. А. Управление дискретной динамической системой с помехой// Итоги науки техн. Сер. Совр. мат. прилож. Темат. обз. — 2019. — 168. — С. 105-113.
  6. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.
  7. Wang Y., Xu L. Dynamics and control on a discrete multi-inventory system// J. Control Sci. Eng. — 2019. — 2019. — P. 1-7.
  8. Yongchang W., Fangyu C., Hongwei W. Inventory and production dynamics in a discrete-time vendormanaged inventory supply chain system// Discr. Dyn. Nature Soc. — 2018. — 2018. — P. 1-15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Никитина С.А., 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».