Analysis of inventory levels based on fuzzy cost information

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this paper, we consider the application of the theory of fuzzy sets for the analysis of the level of material inventories of an enterprise. To organize the production process at the enterprise, a certain level of inventories is created, which must be replenished at certain intervals. A large amount of inventory leads to exclusion funds from circulation; lack of inventories leads to interruptions in production. A need of analyzing the level of inventories appears. We propose to use fuzzy cost information for performing this analysis.

About the authors

S. A. Nikitina

Челябинский государственный университет

Author for correspondence.
Email: nikitina@csu.ru
Russian Federation, Челябинск

References

  1. Абдулаева З. И., Недосекин А. О. Стратегический анализ инновационных рисков. — СПб: Изд-во СПбГУ, 2013.
  2. Батыршин И. З., Недосекин А. О., Стецко А. А. и др. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика. — М.: Физматлит, 2007.
  3. Никитина С. А., Ухоботов В. И. Об одной задаче управления запасами при наличии помехи// Челяб. физ.-мат. ж. — 2020. — 5, № 3. — С. 306-315.
  4. Поспелов Д. А. «Серые» и/или «черно-белые»// Прикл. эргономика. — 1994. — 1. — С. 29-33.
  5. Ухоботов В. И., Никитина С. А. Управление дискретной динамической системой с помехой// Итоги науки техн. Сер. Совр. мат. прилож. Темат. обз. — 2019. — 168. — С. 105-113.
  6. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.
  7. Wang Y., Xu L. Dynamics and control on a discrete multi-inventory system// J. Control Sci. Eng. — 2019. — 2019. — P. 1-7.
  8. Yongchang W., Fangyu C., Hongwei W. Inventory and production dynamics in a discrete-time vendormanaged inventory supply chain system// Discr. Dyn. Nature Soc. — 2018. — 2018. — P. 1-15.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Никитина С.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».