Combinatorial properties of flat sections of the generalized Pascal’s pyramid and construction of navigation routes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article describes the methods of the mathematical apparatus of hierarchical structures. The definition of the generalized Pascal pyramid is given and the sums of the elements of its flat sections are considered. Recurrence relations that these sums satisfy, as well as enumerative interpretations of the combinatorial objects under study are shown. Combinatorial paths on integer lattices and the use of recurrence relations to estimate the number of deviations of the trajectory of an unmanned aerial vehicle from a given motion vector are described.

About the authors

O. V. Kuzmin

Иркутский государственный университет

Author for correspondence.
Email: quzminov@mail.ru
Russian Federation, Иркутск

B. A. Starkov

Иркутский государственный университет

Email: stsibrus@gmail.com
Russian Federation, Иркутск

References

  1. Айгнер М. Комбинаторная теория. — М.: Мир, 1982.
  2. Бондаренко Л. Н. Моделирование комбинаторных последовательностей// Образовательные ресурсы и технологии. — 2019. — 2, № 27. — С. 64-73.
  3. Докин В. Н., Жуков В. Д., Колокольникова Н. А., Кузьмин О. В., Платонов М. Л. Комбинаторные числа и полиномы в моделях дискретных распределений. — Иркутск: Изд-во ИГУ, 1990.
  4. Корытов М. С. Декомпозиция обобщенных координат при решении задач оптимизации траектории перемещения груза// Вестн. МАДИ. — 2010. — 3, № 22. — С. 32-35.
  5. Кузьмин О. В. Обобщенные пирамиды Паскаля и их приложения. — Новосибирск: Наука, 2000.
  6. Кузьмин О. В., Аталян А. В. Деревья принятия решений в задачах диагностики и прогнозирования// в кн.: Прикладные задачи дискретного анализа. — Изд-во ИГУ, 2019. — С. 64-79.
  7. Кузьмин О. В., Кедрин В. С. Сингулярное разложение в моделях дискретных последовательностей. — Иркутск: Изд-во ИГУ, 2014.
  8. Платонов М. Л. Комбинаторные числа класса отображений и их приложения. — М.: Наука, 1979.
  9. Рейнгольд Э, Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. — М.: Мир, 1980.
  10. Щербаков В. С., Корытов М. С. Алгоритм поиска оптимальной траектории перемещения груза в пространстве с препятствиями с учетом угловой ориентации на основе генетического подхода// Вестн. Иркут. гос. техн. ун-та. — 2011. — 2, № 49. — С. 14-20.
  11. Balagura A. A., Kuzmin O. V. Generalised Pascal pyramids and their reciprocals// Discr. Math. Appl. — 2007. — 17, № 6. — P. 619-628.
  12. Breiman L, Friedman J., Olshen R., Stone C. Classification and Regression Trees. — Wadsworth, Belmont, CA, 1984.
  13. Hovland C. I. Computer simulation of thinking// Am. Psychologist. — 1960. — 15, № 11. — P. 687-693.
  14. Hunt E. B, Marin J., Stone P. J. Experiments in Induction. — New York: Academic Press, 1966.
  15. Kuzmin O. V., Balagura A. A., Kuzmina V. V., Khudonogov I. A. Partially ordered sets and combinatory objects of the pyramidal structure// Adv. Appl. Discr. Math. — 2019. — 20, № 2. — P. 229-236.
  16. Kuzmin O. V., Seregina M. V. Plane sections of the generalised Pascal pyramid and their interpretations// Discr. Math. Appl. — 2010. — 20, № 4. — P. 377-389.
  17. Kuzmin O. V., Starkov B. A. Application of hierarchical structures based on binary matrices with the generalized arithmetic of Pascal’s triangle in route building problems// J. Phys. Conf. Ser. — 2021. — 1847. — 012030.
  18. Quinlan J. R. Induction of decision trees// Machine Learning. — 1986. — 1, № 1. — P. 81-106.
  19. Quinlan J. R. Programs for Machine Learning. — Waltham: Morgan Kaufmann, 1993.
  20. Stanley R. Enumerated Combinatorics. Vol. 1. — Cambridge Univ. Press, 1997.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Кузьмин О.V., Старков Б.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».