Том 20, № 3 (2021)
Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний
Аналитический обзор систем автоматического определения депрессии по речи
Аннотация



Модель информационного взаимодействия элементов многоуровневой системы цифровых двойников
Аннотация



Формализация регулятивных текстов
Аннотация



Реализация поведенческих функций на спайковых нейронных сетях
Аннотация



Эффективный алгоритм классификации естественного языка обнаружения повторяющихся контролируемых признаков
Аннотация
Эта статья фокусируется на том, чтобы уловить смысл значения текстовых функций понимания естественного языка (NLU) для обнаружения дубликатов неконтролируемых признаков. Особенности NLU сравниваются с лексическими подходами для доказательства подходящей методики классификации. Подход трансфертного обучения используется для обучения извлечению признаков в задаче семантического текстового сходства (STS). Все функции оцениваются с помощью двух типов наборов данных, которые принадлежат отчетам об ошибках Bosch и статьям Википедии. Цель данного исследованияструктурировать последние исследовательские усилия путем сравнения концепций NLU для описания семантики текста и применения их к IR. Основным вкладом данной работы является сравнительное исследование измерений семантического сходства. Экспериментальные результаты демонстрируют результаты функции Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) для обоих наборов данных с разумным объемом словаря. Это указывает на то, что двунаправленная долговременная кратковременная память (BiLSTM) может изучать структуру предложения для улучшения классификации.



Математическое моделирование и прикладная математика
Построение комплексных расписаний выполнения пакетов заданий при формировании комплектов в заданные директивные сроки
Аннотация



Метод оптимизации траектории мобильного робота в поле источников-репеллеров
Аннотация



Вероятностный анализ обобщённой статистической модели многолучевого канала SIMO системы с замираниями и коррелированными затенениями
Аннотация


