Pesquisa

Edição
Título
Autores
Volume 24, Nº 1 (2025)
HEVERL – Viewport Estimation Using Reinforcement Learning for 360-degree Video Streaming
Hung N., Dat P., Tan N., Quan N., Trang L., Nam L.
PDF
(Eng)
Volume 21, Nº 3 (2022)
Experimental Study of Language Models of "Transformer" in the Problem of Finding the Answer to a Question in a Russian-Language Text
Galeev D., Panishchev V.
PDF
(Rus)
Volume 22, Nº 3 (2023)
The Analysis of Ontology-Based Neuro-Symbolic Intelligence Methods for Collaborative Decision Support
Shilov N., Ponomarev A., Smirnov A.
PDF
(Rus)
Volume 22, Nº 3 (2023)
A Systematic Study of Artificial Intelligence-Based Methods for Detecting Brain Tumors
Kumar S., Pilania U., Nandal N.
PDF
(Eng)
Volume 23, Nº 5 (2024)
Using Ontology to Analyze English Comments on Social Networks
Viet Hung N., Tan N., Thi Thuy Nga N., Huyen Trang L., Thuy Hang T.
PDF
(Eng)
Volume 21, Nº 4 (2022)
Analytical Review of Methods for Solving Data Scarcity Issues Regarding Elaboration of Automatic Speech Recognition Systems for Low-Resource Languages
Kipyatkova I., Kagirov I.
PDF
(Rus)
Volume 22, Nº 1 (2023)
Review on Automatic Variable-Rate Spraying Systems Based on Orchard Canopy Characterization
Patil S., Patil Y., Patil S.
PDF
(Eng)
Volume 21, Nº 6 (2022)
Method and Models of Extraction of Knowledge from Medical Documents
Zulkarneev R., Yusupova N., Smetanina O., Gayanova M., Vulfin A.
PDF
(Rus)
Volume 21, Nº 3 (2022)
Machine Learning in Base-Calling for Next-Generation Sequencing Methods
Borodinov A., Manoilov V., Zarutsky I., Petrov A., Kurochkin V., Saraev A.
PDF
(Rus)
Volume 22, Nº 4 (2023)
Comparative Analysis of Rumour Detection on Social Media Using Different Classifiers
Gidwani M., Rao A.
PDF
(Eng)
Volume 23, Nº 3 (2024)
Methodology for Collecting Data on the Activity of Malware for Windows OS Based on MITRE ATT&CK
Smirnov D., Evsutin O.
PDF
(Rus)
Volume 24, Nº 1 (2025)
Automatic Generation of Scientific Articles Abstracts Based on Large Language Models
Golubinskiy A., Tolstykh A., Tolstykh M.
PDF
(Rus)
Volume 23, Nº 1 (2024)
Iterative Tuning of Tree-Ensemble-Based Models' parameters Using Bayesian Optimization for Breast Cancer Prediction
Alsabry A., Algabri M.
PDF
(Eng)
Volume 24, Nº 1 (2025)
Technique for Assessing the Effectiveness of the Functioning of Web Backdoor Detection Systems
Borovkov V., Klyucharev P., Denisenko D.
PDF
(Rus)
Volume 23, Nº 1 (2024)
Evaluation of the Informativeness of Features in Datasets for Continuous Verification
Davydenko S., Kostyuchenko E., Novikov S.
PDF
(Rus)
Volume 21, Nº 2 (2022)
Identification of Deterioration caused by AHF, MADS or CE by RR and QT Data Classification
Abramov M., Tsukanova E., Tulupyev A., Korepanova A., Aleksanin S.
PDF
(Eng)
Volume 24, Nº 1 (2025)
Detecting Obfuscated Malware Infections on Windows Using Ensemble Learning Techniques
Imamverdiyev Y., Baghirov E., Ikechukwu J.
PDF
(Eng)
Volume 23, Nº 1 (2024)
Sentiment Analysis Framework for Telugu Text Based on Novel Contrived Passive Aggressive with Fuzzy Weighting Classifier (CPSC-FWC)
Janardana Naidu G., Seshashayee M.
PDF
(Eng)
Volume 21, Nº 1 (2022)
Polynomial Approximations for Several Neural Network Activation Functions
Marshalko G., Trufanova J.
PDF
(Rus)
Volume 22, Nº 3 (2023)
Application of Multilevel Models in Classification and Regression Problems
Lebedev I.
PDF
(Rus)
Volume 23, Nº 4 (2024)
Algorithms for the Primary Analysis of Local Fluorescence Objects in the DNA Sequencer «Nanofor SPS»
Manoilov V., Borodinov A., Zarutsky I., Petrov A., Saraev A., Kurochkin V.
PDF
(Rus)
Volume 24, Nº 1 (2025)
Three-Position Vehicle Control Based on Neural Interface Using Machine Learning
Fradkov A., Babich N.
PDF
(Rus)
Volume 23, Nº 1 (2024)
Analytical Review of Methods for Automatic Analysis of Extra-Linguistic Units in Spontaneous Speech
Povolotskaia A., Karpov A.
PDF
(Rus)
Volume 20, Nº 4 (2021)
Cyberattack Detection in Vehicles using Characteristic Functions, Artificial Neural Networks, and Visual Analysis
Chevalier Y., Fenzl F., Kolomeets M., Rieke R., Chechulin A., Kraus K.
PDF
(Eng)
Volume 22, Nº 1 (2023)
Machine Learning Model for Determination of the Optimal Strategy in an Online Auction
Ivashko A., Safonov G.
PDF
(Rus)
1 - 25 de 37 resultados 1 2 > >> 
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».