Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 24, № 1 (2025)
Оценка области просмотра с использованием обучения с подкреплением для потоковой передачи видео в формате 360 градусов
Хунг Н., Дат Ф.Т., Тан Н., Куан Н.А., Транг Л., Нам Л.М.
PDF
(Eng)
Том 23, № 1 (2024)
Построение модели онлайн-обучения с помощью видео по распознаванию танцев, основанного на глубоком обучении
Хунг Н.В., Лои Т.К., Бинь Н.Х., Нга Н.Т., Хыонг Т.Т., Луу Д.Л.
PDF
(Eng)
Том 22, № 3 (2023)
Систематическое исследование методов обнаружения опухолей головного мозга на основе искусственного интеллекта
Кумар С., Пилания У., Нандал Н.
PDF
(Eng)
Том 22, № 1 (2023)
Обзор автоматических систем опрыскивания с переменной скоростью, основанной на анализе характеристик растительного покрова фруктового сада
Патил С.С., Патил Ю.М., Патил С.Б.
PDF
(Eng)
Том 21, № 3 (2022)
Экспериментальное исследование языковых моделей "трансформер" в задаче нахождения ответа на вопрос в русскоязычном тексте
Галеев Д.Т., Панищев В.С.
PDF
(Rus)
Том 23, № 5 (2024)
Использование онтологии для анализа английских комментариев в социальных сетях
Вьет Хунг Н., Тан Н., Тхи Туй Нга Н., Хуен Транг Л., Туй Ханг Т.
PDF
(Eng)
Том 22, № 3 (2023)
Анализ методов онтолого-ориентированного нейро-символического интеллекта при коллаборативной поддержке принятия решений
Шилов Н.Г., Пономарев А.В., Смирнов А.В.
PDF
(Rus)
Том 21, № 5 (2022)
Глубокое трансферное обучение на основе спутниковых изображений для классификации землепользования и земного покрова
Уифтер Т.Т., Разумный Ю.Н., Лобанов В.К.
PDF
(Eng)
Том 21, № 5 (2022)
Верификация разливов нефти на водных поверхностях по аэрофотоснимкам на основе методов глубокого обучения
Фаворская М.Н., Нишчхал Н.
PDF
(Rus)
Том 23, № 4 (2024)
Unet-boosted classifier – мультизадачная архитектура для малых выборок на примере классификации МРТ снимков головного мозга
Собянин К.В., Куликова С.П.
PDF
(Rus)
Том 24, № 2 (2025)
Улучшенная повторная идентификация людей в системах видеонаблюдения с использованием глубокого обучения: структура для реальных приложений
Идрисси Алами М., Эз-захут А., Омари Ф.
PDF
(Eng)
Том 20, № 1 (2021)
Методы классификации ЭЭГ-паттернов воображаемых движений
Капралов Н.В., Нагорнова Ж.В., Шемякина Н.В.
PDF
(Rus)
Том 23, № 5 (2024)
Скрытый смысл: декодировка роевого поведения роботов с помощью глубокого обратного обучения с подкреплением
Искандар А., Хаммуд А., Ковач Б.
PDF
(Eng)
Том 22, № 6 (2023)
Сбалансированная система обнаружения вторжений для беспроводных сенсорных сетей в среде больших данных с использованием модели CNN-SVM
Кришна К., Тирумуру Р.
PDF
(Eng)
Том 23, № 6 (2024)
Классификация изображений вредоносных программ без использования сверток с использованием механизмов внутреннего внимания
Дун Х.
PDF
(Eng)
Том 22, № 4 (2023)
AAFNDL — точная модель распознавания поддельной информации с использованием глубокого обучения вьетнамского языка
Хунг Н.В., Лои Т.К., Хыонг Н.Т., Ханг Т.Т., Хыонг Т.Т.
PDF
(Eng)
Том 23, № 6 (2024)
Индексное регулируемое глубокое нейронное обучение Ружички для ресурсоэффективной балансировки нагрузки в облачной среде
Эллаккия М., Рави Т., Паннир Арокиарадж С.
PDF
(Eng)
1 - 17 из 17 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».