Search

Issue
Title
Authors
Vol 24, No 1 (2025)
HEVERL – Viewport Estimation Using Reinforcement Learning for 360-degree Video Streaming
Hung N., Dat P.T., Tan N., Quan N.A., Trang L., Nam L.M.
PDF
(Eng)
Vol 22, No 1 (2023)
Review on Automatic Variable-Rate Spraying Systems Based on Orchard Canopy Characterization
Patil S.S., Patil Y.M., Patil S.B.
PDF
(Eng)
Vol 22, No 3 (2023)
The Analysis of Ontology-Based Neuro-Symbolic Intelligence Methods for Collaborative Decision Support
Shilov N.G., Ponomarev A.V., Smirnov A.V.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 3 (2022)
Experimental Study of Language Models of "Transformer" in the Problem of Finding the Answer to a Question in a Russian-Language Text
Galeev D.T., Panishchev V.S.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 3 (2023)
A Systematic Study of Artificial Intelligence-Based Methods for Detecting Brain Tumors
Kumar S., Pilania U., Nandal N.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 5 (2024)
Using Ontology to Analyze English Comments on Social Networks
Viet Hung N., Tan N., Thi Thuy Nga N., Huyen Trang L., Thuy Hang T.
PDF
(Eng)
Vol 24, No 1 (2025)
Three-Position Vehicle Control Based on Neural Interface Using Machine Learning
Fradkov A.L., Babich N.A.
PDF
(Rus)
Vol 23, No 1 (2024)
Analytical Review of Methods for Automatic Analysis of Extra-Linguistic Units in Spontaneous Speech
Povolotskaia A.A., Karpov A.A.
PDF
(Rus)
Vol 20, No 4 (2021)
Cyberattack Detection in Vehicles using Characteristic Functions, Artificial Neural Networks, and Visual Analysis
Chevalier Y., Fenzl F., Kolomeets M.V., Rieke R., Chechulin A.A., Kraus K.
PDF
(Eng)
Vol 22, No 1 (2023)
Machine-Synthesized Control of Nonlinear Dynamic Object Based on Optimal Positioning of Equilibrium Points
Shmalko E.Y.
PDF
(Rus)
Vol 23, No 6 (2024)
Enhanced Machine Learning Framework for Autonomous Depression Detection Using Modwave Cepstral Fusion and Stochastic Embedding
Jacob J., Kannan K.
PDF
(Eng)
Vol 21, No 5 (2022)
Random Survival Forests Incorporated by the Nadaraya-Watson Regression
Utkin L.V., Konstantinov A.V.
PDF
(Eng)
Vol 20, No 3 (2021)
Analytical Review of Automatic Systems for Depression Detection by Speech
Velichko A.N., Karpov A.A.
PDF
(Rus)
Vol 24, No 2 (2025)
Use of Pre-Trained Multilingual Models for Karelian Speech Recognition
Kipyatkova I.S., Kagirov I.A., Dolgushin M.D.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 6 (2022)
Anomaly and Cyber Attack Detection Technique Based on the Integration of Fractal Analysis and Machine Learning Methods
Kotenko I.V., Saenko I.B., Lauta O.S., Kriebel A.M.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 4 (2022)
Analytical Review of Methods for Solving Data Scarcity Issues Regarding Elaboration of Automatic Speech Recognition Systems for Low-Resource Languages
Kipyatkova I.S., Kagirov I.A.
PDF
(Rus)
Vol 20, No 5 (2021)
Forecasting Development of COVID-19 Epidemic in European Union Using Entropy-Randomized Approach
Popkov Y.S., Dubnov Y.A., Popkov A.Y.
PDF
(Rus)
Vol 23, No 3 (2024)
Development of a Stress-Free Algorithm for Control of Running Platforms Based on Neural Network Technologies
Obukhov A.D., Dedov D.L., Teselkin D.V., Volkov A.A., Nazarova A.O.
PDF
(Rus)
Vol 24, No 2 (2025)
Adaptive Regression Model Construction Based on the Functional Quality Analysis of the Sequence Segment Processing
Lebedev I.S.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 6 (2022)
Algorithms and Measuring Complex for Classification of Seismic Signal Sources, Determination of Distance and Azimuth to the Point of Excitation of Surface Waves
Zaitsev D.L., Bryksin V.M., Belotelov K.S., Kompaniets Y.I., Iakovlev R.N.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 4 (2022)
Randomized Machine Learning and Forecasting of Nonlinear Dynamic Models Applied to SIR Epidemiological Model
Popkov A.Y., Dubnov Y.A., Popkov Y.S.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 4 (2023)
Comparative Analysis of Rumour Detection on Social Media Using Different Classifiers
Gidwani M., Rao A.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 3 (2024)
Methodology for Collecting Data on the Activity of Malware for Windows OS Based on MITRE ATT&CK
Smirnov D.V., Evsutin O.O.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 6 (2022)
Method and Models of Extraction of Knowledge from Medical Documents
Zulkarneev R.K., Yusupova N.I., Smetanina O.N., Gayanova M.M., Vulfin A.M.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 3 (2022)
Machine Learning in Base-Calling for Next-Generation Sequencing Methods
Borodinov A.G., Manoilov V.V., Zarutsky I.V., Petrov A.I., Kurochkin V.E., Saraev A.S.
PDF
(Rus)
1 - 25 of 36 Items 1 2 > >> 

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».