Эффективность внедрения чередующегося водогазового воздействия на примере карбонатного месторождения Казахстана

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Чередующееся водогазовое воздействие (далее – ВГВ) считается подходящим аналогом газовой закачки и заводнения, которые способствуют повышению эффективности вытеснения. При непрерывной закачке газа фронт вытеснения нестабилен из-за низкой вязкости газа, что ведёт к образованию «языков» газа в связи со значительным различием в подвижности газа и нефти. Попеременная закачка воды и газа считается подходящим вариантом в устранении данной проблемы и в стабилизации фронта вытеснения.

Цель. Целью данной работы являлось обобщение основных факторов, влияющих на эффективность процесса, на основе мирового опыта применения технологии водогазового воздействия на пласт. Также рассмотрена эффективность применения данной технологии на карбонатном месторождении.

Материалы и методы. В данной статье проанализирована эффективность вытеснения нефти с помощью метода ВГВ на карбонатном месторождении Казахстана. С целью исследования предлагаемой технологии нефтедобычи была смоделирована попеременная закачка воды и газа в продуктивный пласт на симуляторе ECLIPSE 100. В первую очередь был осуществлён процесс оптимизации параметров на основе двух нагнетательных скважин. В результате было выявлено, что для изучаемого месторождения продолжительность циклов воды и газа в 3 месяца и последовательность «газ – вода» являются оптимальными условиями для наблюдения наибольшего эффекта от ВГВ. Далее на основе выбранных параметров было проведено масштабирование ВГВ на всё месторождение, для реализации которого были разработаны несколько вариантов с 3, 5, 6 и 12 нагнетательными скважинами.

Результаты. В результате проведенных исследований подобран оптимальный вариант вытеснения нефти, в котором задействованы 5 нагнетательных скважин с высокой приемистостью и большим объёмом закачанного газа.

Заключение. В связи с гидрофильностью коллектора эффект от чередующегося ВГВ оказался не столь значительным, как этого можно было ожидать, по причине эффекта гистерезиса относительных фазовых проницаемостей, что может служить темой для будущих исследований.

Об авторах

Инкар Аскаркызы Аскарова

ТОО «Тенгизшевройл»

Автор, ответственный за переписку.
Email: inkar.askarova11@gmail.com
Казахстан, г. Атырау

Рахим Нагангалиулы Утеев

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: r.uteyev@kmge.kz
Казахстан, г. Атырау

Алтынбек Сулейменулы Марданов

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.mardanov@kmge.kz
Казахстан, г. Атырау

Талгат Сайнович Джаксылыков

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: t.jaxylykov@kmge.kz
Казахстан, г. Атырау

Айнура Утетлеуовна Джунусбаева

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.junusbayeva@kmge.kz
Казахстан, г. Атырау

Список литературы

  1. Kulkarni M.M., Rao D.N. Experimental investigation of miscible and immiscible Water-Alternating-Gas (WAG) process performance // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2005. Vol. 48. N 1–2. P. 1–20. doi: 10.1016/j.petrol.2005.05.001.
  2. Телков В.П., Любимов Н.Н. Определение условий смешиваемости нефти и газа в различных условиях при газовом и водогазовом воздействии на пласт // Бурение и нефть. 2012. Том 12. С. 38–42.
  3. Christensen J.R., Stenby E.H., Skauge А. Review of WAG Field Experience. SPE Res Eval & Eng 4. 2001. P. 97–106.
  4. Jackson D.D., Andrews G.L., Claridge E.L. Optimum WAG Ratio vs. Rock Wettability in CO2 Flooding. SPE Annual Technical Conference and Exhibition; 1985 Sept; Las Vegas, Nevada. Paper Number: SPE-14303-MS.
  5. Sanchez N.L. Management of Water Alternating Gas (WAG) Injection Projects. Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference; 1999 Apr 21–23; Caracas, Venezuela. Paper Number: SPE-53714-MS.
  6. Afzali S., Rezaei N., Zendehboudi S. A comprehensive review on Enhanced Oil Recovery by Water Alternating Gas (WAG) injection // Fuel. 2018. Vol. 227. P. 218–246. doi: 10.1016/j.fuel.2018.04.015.
  7. Samba M, Elsharafi M. Literature Review of Water Alternation Gas Injection // Journal of Earth Energy and Engineering. 2018. Vol. 6(1). P. 33–45. doi: 10.25299/jeee.2018.vol7(2).2117.
  8. Belazreg L., Mahmood S.M., Aulia A. Novel approach for predicting water alternating gas injection recovery factor // J Petrol Explor Prod Technol. 2019. Vol. 9. P. 2893–2910. doi: 10.1007/s13202-019-0673-2.
  9. Spiteri E., Juanes R. Impact of relative permeability hysteresis on the numerical simulation of WAG injection // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2006. Vol. 50(2). P. 115–139. doi: 10.1016/j.petrol.2005.09.004.
  10. Казаков К.В., Бравичев К.А., Лесной А.Н. Определение оптимальных условий для размещения нагнетательных скважин при закачке газа и водогазовом воздей- ствии // Экспозиция. Нефть и Газ. 2016. № 1(47). С. 37–41.
  11. Maklavani A.M., Vatani A., Moradi B., Tangsirifard J. New minimum miscibility pressure (MMP) correlation for hydrocarbon miscible injections // Braz J Petrol Gas. 2010. Vol. 4. P. 011–018.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. КИН при вторичном и третичном ВГВ [4]

Скачать (57KB)
3. Рисунок 2. Профиль пластового давления по месторождению по всем вариантам ВГВ

Скачать (189KB)
4. Рисунок 3. Профиль газового фактора по месторождению по всем вариантам

Скачать (123KB)

© Аскарова И.А., Утеев Р.Н., Марданов А.С., Джаксылыков Т.С., Джунусбаева А.У., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».