Search

Issue
Title
Authors
Vol 1, No 1 (2019)
Increasing operational efficiency of oil-producing companies by analyzing the cost-effectiveness of producing wells
Khassanov B.K., Khairetdinov R.G., Tolebay O.S.
PDF
(Rus)
Vol 4, No 4 (2022)
A pragmatic approach to polymer flooding to accelerate field implementation
Thomas A.
PDF
(Rus)
Vol 3, No 3 (2021)
Applying geological and mathematical modeling to predict fluid influx in horizontal wells (the case of Kalamkas oil field)
Nugmanov B.H.
PDF
(Rus)
Vol 2, No 3 (2020)
The strategy for drilling new wells in the fields of «Ozenmunaigaz» JSC
Khassanov B.K., Sveshnikov A.V., Ibrayev A.Y., Baluanov B.A., Abdullaev U.Z., Koptleuova Z.U., Chernov S.O., Machekhin D.S.
PDF
(Rus)
Vol 2, No 4 (2020)
Development of nondrained oil reserves at the Zhetybay field
Tlegenov B.B., Shishkin V.V., Turtaev B.T., Ozhiken A.K., Kubekbaev E.I., Bakieva A.B., Chernov S.O., Machekhin D.S.
PDF
(Rus)
Vol 6, No 4 (2024)
Integration of Thermo-, Hydrodynamic, and Kinetic Factors in the Mathematical Modeling of the Catalytic Reforming Process
Seitenova G.Z., Dyussova R.M., Zhamanova E.A., Sergeevs Y., Barashkova M.
PDF
(Rus)
Vol 2, No 4 (2020)
Comprehensive analysis for appraisal of oil and gas potential in the pre-jurassic part of the Ozen-Karamandybas field
Mankenov K.K.
PDF
(Rus)
Vol 5, No 1 (2023)
The methods for evaluating the efficiency of EOR by SWCTT & PITT tracer tests
Keller Y.A., Uskov A.A.
PDF
(Rus)
Vol 2, No 3 (2020)
Selection of the optimal polymer brand based on a complex of laboratory researches for the implementation of the polymer filling technology at the Western Siberia field
Rogova T.S., Ivina Y.E., Makarshin S.V.
PDF
(Rus)
Vol 4, No 4 (2022)
Synthetic polyampholytes based on acrylamide derivatives – new polymer for enhanced oil recovery
Gussenov I.S., Shakhvorostov A.V., Mukhametgazy N., Kudaibergenov S.E.
PDF
(Rus)
1 - 10 of 10 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».